NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA RTX PRO 6000 — Compararea GPU (Apr 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Specificații | |||
| Producător | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arhitectură | Ada Lovelace | Blackwell | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 96 GB GDDR7 | |
| Lățime de bandă | 360 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 600W | |
| Anul lansării | 2023 | 2025 | |
| Segment | Professional | Professional | |
| Cel mai potrivit pentru | Entry professional AI CAD visualization | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| Prețuri Cloud | |||
| Cel mai ieftin On-Demand | $0.76/hr | $1.71/hr | |
| Cel mai ieftin Spot | — | $1.69/hr | |
| Furnizori | 1 | 2 | |
| Prețuri Furnizor (La cerere) | |||
|
$0.76/hr | N/A | |
|
N/A | $1.71/hr | |
|
N/A | $1.89/hr | |
Top Providers for NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA RTX PRO 6000
These 3 providers offer both NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
DigitalOcean vs Latitude.sh vs RunPod - Comparare furnizor GPU (Aprilie 2026)
Comparare alăturată a DigitalOcean vs Latitude.sh vs RunPod. Examinați rapid finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile de risc, levierul, platformele, instrumentele, programele de plată, opțiunile de plată, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC pentru a restrânge lista firmelor de trading prop. Date actualizate Aprilie 2026.
|
DigitalOcean
Cloud GPU simplu și scalabil pentru AI/ML
|
Latitude.sh
Cloud GPU bare metal în 23 de locații globale
|
RunPod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
|
|
|---|---|---|---|
| Prezentare generală | |||
| Evaluare Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 3.7 |
| Sediu central | United States | Brazil | United States |
| Tip furnizor | N/A | Bare Metal | Focusat pe GPU |
| Cel mai potrivit pentru | Antrenament AI inferență ajustare fină implementare LLM servire LLM viziune computerizată startup-uri AI generativ cercetare | Antrenament AI inferență GPU bare metal ajustare fină cercetare sarcini dedicate AI generativ | Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ |
| GPU Hardware | |||
| Modele GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 96 | 288 |
| Max. GPU/instanță | 8 | 8 | 8 |
| Interconectare | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Preț de pornire ($/oră) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Granularitatea facturării | Pe secundă | Pe oră | Pe secundă |
| Spot/Preemptibil | Nu | Nu | Da |
| Discounturi rezervate | N/A | N/A | 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an) |
| Credite gratuite | Credit gratuit de 200 $ pentru 60 de zile | 200 $ prin program de recomandare | Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $ |
| Taxe de ieșire | Niciunul (inclus în plan) | Niciunul | Niciunul (Gratuit) |
| Stocare | Boot NVMe de 500-720 GiB (inclus), spațiu de lucru NVMe de 5 TiB pe configurații mai mari, volume la 0,10 $/GiB/lună | NVMe local inclus (până la 4x 3,8TB), stocare bloc 0,10 $/GB/lună, stocare sistem de fișiere 0,05 $/GB/lună | Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regiuni | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) | 23 de locații: SUA (8 orașe), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU în Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo | 31 regiuni globale |
| SLA de disponibilitate | 99% | 99,9% | 99,99% |
| Developer Experience | |||
| Framework-uri | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Imagini optimizate pentru ML PyTorch TensorFlow (instalat de utilizator) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Suport Docker | Da | Da | Da |
| Acces SSH | Da | Da | Da |
| Jupyter Notebooks | Da | Nu | Da |
| API / CLI | Da | Da | Da |
| Timp de configurare | Minute | Secunde | Instantaneu |
| Kubernetes Support | Da | Nu | Nu |
| Business Terms | |||
| Angajament minim | Niciunul | Niciunul | Niciunul |
| Conformitate | SOC 2 Tip II SOC 3 HIPAA (cu BAA) CSA STAR Nivel 1 | Izolare single-tenant DPA disponibil | SOC 2 Tip II |
DigitalOcean
Latitude.sh
RunPod
Construiește propria comparație
Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.
Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.