NVIDIA RTX 4000 Ada बनाम NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU तुलना (Jun 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. अपने AI वर्कलोड के लिए सबसे अच्छा GPU खोजने के लिए 3 क्लाउड प्रदाताओं के स्पेक्स, VRAM, प्रदर्शन, और मूल्य निर्धारण की तुलना करें।
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
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|---|---|---|---|
| विनिर्देश | |||
| निर्माता | NVIDIA | NVIDIA | |
| वास्तुकला | एडा लवलेस | ब्लैकवेल | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 96 GB GDDR7 | |
| बैंडविड्थ | 360 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 600W | |
| रिलीज़ वर्ष | 2023 | 2025 | |
| खंड | प्रोफेशनल GPUs | प्रोफेशनल GPUs | |
| सबसे उपयुक्त | Entry professional AI CAD visualization | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| क्लाउड मूल्य निर्धारण | |||
| सबसे सस्ता ऑन-डिमांड | $0.76/hr | $1.71/hr | |
| सबसे सस्ता स्पॉट | — | $1.69/hr | |
| प्रदाता | 1 | 2 | |
| प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर) | |||
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$0.76/hr | लागू नहीं | |
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लागू नहीं | $1.71/hr | |
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लागू नहीं | $1.89/hr | |
NVIDIA RTX 4000 Ada और NVIDIA RTX PRO 6000 के लिए शीर्ष प्रदाता
ये 3 प्रदाता दोनों NVIDIA RTX 4000 Ada और NVIDIA RTX PRO 6000 प्रदान करते हैं। GPU मॉडल, मूल्य निर्धारण, इन्फ्रास्ट्रक्चर, और डेवलपर टूल्स का पूर्ण हेड-टू-हेड तुलना।
डिजिटलओशन बनाम लैटीट्यूड.sh बनाम रनपॉड - GPU प्रदाता तुलना (जून 2026)
डिजिटलओशन बनाम लैटीट्यूड.sh बनाम रनपॉड की साइड-बाय-साइड तुलना। अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, जोखिम नियम, लीवरेज, प्लेटफ़ॉर्म, उपकरण, भुगतान अनुसूचियां, भुगतान विकल्प, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC प्रतिबंधों को जल्दी से देखें ताकि अपनी प्रॉप ट्रेडिंग फर्म की सूची संकीर्ण कर सकें। डेटा अपडेट किया गया जून 2026।
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डिजिटलओशन
सरल, स्केलेबल GPU क्लाउड AI/ML के लिए
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लैटीट्यूड.sh
23 वैश्विक स्थानों में बेयर मेटल GPU क्लाउड
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रनपॉड
एआई के लिए निर्मित क्लाउड — सर्वरलेस अनुमान से लेकर मांग पर त्वरित मल्टी-नोड क्लस्टर्स तक GPU वर्कलोड को तैनात और स्केल करें।
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|---|---|---|---|
| अवलोकन | |||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 4.6 | 3.7 | 3.5 |
| मुख्यालय | United States | Brazil | United States |
| प्रदाता प्रकार | लागू नहीं | बेयर मेटल | GPU-केंद्रित |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान बेयर मेटल GPU फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान समर्पित कार्यभार जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई |
| GPU हार्डवेयर | |||
| जीपीयू मॉडल | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 192 | 96 | 288 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 8 | 8 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | NVLink | NVLink |
| मूल्य निर्धारण | |||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति सेकंड | प्रति घंटा | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | नहीं | नहीं | हाँ |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | लागू नहीं | 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) |
| मुफ्त क्रेडिट | 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट | रेफरल प्रोग्राम के माध्यम से $200 | पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस |
| निकासी शुल्क | कोई नहीं (योजना में शामिल) | कोई नहीं | कोई नहीं (मुफ़्त) |
| भंडारण | 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर | स्थानीय NVMe शामिल (4x 3.8TB तक), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, फाइल सिस्टम स्टोरेज $0.05/GB/माह | कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | |||
| क्षेत्र | न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3) | 23 स्थान: यूएस (8 शहर), लैटिन अमेरिका (5), यूरोप (5), एशिया-प्रशांत (4), मेक्सिको सिटी। GPU डलास, फ्रैंकफर्ट, सिडनी, टोक्यो में | 31 वैश्विक क्षेत्र |
| अपटाइम एसएलए | 99% | 99.9% | 99.99% |
| डेवलपर अनुभव | |||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | ML-अनुकूलित इमेज PyTorch TensorFlow (उपयोगकर्ता-स्थापित) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | हाँ | नहीं | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट | सेकंड | तुरंत |
| Kubernetes समर्थन | हाँ | नहीं | नहीं |
| व्यावसायिक शर्तें | |||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1 | एकल-भाड़ेदार पृथक्करण DPA उपलब्ध | SOC 2 टाइप II |
डिजिटलओशन
लैटीट्यूड.sh
रनपॉड
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