NVIDIA RTX 4000 Ada против NVIDIA RTX PRO 6000 — сравнение GPU (Apr 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
|
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
|
||
|---|---|---|---|
| Характеристики | |||
| Производитель | NVIDIA | NVIDIA | |
| Архитектура | Ada Lovelace | Blackwell | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 96 GB GDDR7 | |
| Пропускная способность | 360 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 600W | |
| Год выпуска | 2023 | 2025 | |
| Сегмент | Professional | Professional | |
| Лучшее для | Entry professional AI CAD visualization | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| Облачные цены | |||
| Самый дешёвый On-Demand | $0.76/hr | $1.71/hr | |
| Самый дешёвый Spot | — | $1.69/hr | |
| Провайдеры | 1 | 2 | |
| Цены провайдера (по запросу) | |||
|
$0.76/hr | Н/Д | |
|
Н/Д | $1.71/hr | |
|
Н/Д | $1.89/hr | |
Top Providers for NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA RTX PRO 6000
These 3 providers offer both NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
DigitalOcean против Latitude.sh против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)
Сравнение DigitalOcean против Latitude.sh против RunPod рядом друг с другом. Быстро ознакомьтесь с максимальным финансированием, распределением прибыли, правилами риска, кредитным плечом, платформами, инструментами, графиками выплат, вариантами оплаты, торговыми разрешениями и ограничениями KYC, чтобы сузить список проп-трейдинговых фирм. Данные обновлены Апрель 2026.
|
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
|
Latitude.sh
Облачные вычисления на bare metal GPU в 23 глобальных локациях
|
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
|
|
|---|---|---|---|
| Обзор | |||
| Рейтинг Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 3.7 |
| Штаб-квартира | United States | Brazil | United States |
| Тип провайдера | Н/Д | Bare Metal | Ориентировано на GPU |
| Лучшее для | Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования | Обучение ИИ вывод bare metal GPU тонкая настройка исследования специализированные нагрузки генеративный ИИ | Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ |
| GPU Hardware | |||
| Модели GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Макс. объём видеопамяти (ГБ) | 192 | 96 | 288 |
| Макс. количество GPU на инстанс | 8 | 8 | 8 |
| Межсоединение | NVLink | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Стартовая цена ($/час) | $0.76/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Точность выставления счетов | Оплата посекундно | Почасовая оплата | В секунду |
| Спотовые / прерываемые инстансы | Нет | Нет | Да |
| Скидки на резервацию | Н/Д | Н/Д | 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года) |
| Бесплатные кредиты | Бесплатный кредит $200 на 60 дней | $200 по реферальной программе | Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10 |
| Плата за исходящий трафик | Нет (включено в тариф) | Нет | Нет (Бесплатно) |
| Хранилище | 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес | Локальный NVMe включён (до 4×3,8 ТБ), блочное хранилище $0,10/ГБ/мес, файловое хранилище $0,05/ГБ/мес | Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ) |
| Infrastructure | |||
| Регионы | Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) | 23 локации: США (8 городов), Латинская Америка (5), Европа (5), Азиатско-Тихоокеанский регион (4), Мехико. GPU доступны в Далласе, Франкфурте, Сиднее, Токио | 31 глобальный регион |
| SLA времени безотказной работы | 99% | 99,9% | 99.99% |
| Developer Experience | |||
| Фреймворки | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Оптимизированные для МО образы PyTorch TensorFlow (устанавливается пользователем) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Поддержка Docker | Да | Да | Да |
| SSH-доступ | Да | Да | Да |
| Jupyter ноутбуки | Да | Нет | Да |
| API / CLI | Да | Да | Да |
| Время настройки | Минуты | Секунды | Мгновенно |
| Kubernetes Support | Да | Нет | Нет |
| Business Terms | |||
| Минимальное обязательство | Нет | Нет | Нет |
| Соответствие требованиям | SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1 | Изоляция с выделением одного арендатора доступна DPA | SOC 2 Тип II |
DigitalOcean
Latitude.sh
RunPod
Создайте собственное сравнение
Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.
Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.