NVIDIA RTX 4000 Ada против NVIDIA RTX PRO 6000 — сравнение GPU (Apr 2026)

NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 3 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA RTX 4000 Ada против NVIDIA RTX PRO 6000 — сравнение GPU (Apr 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
View NVIDIA RTX 4000 Ada Pricing
NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
View NVIDIA RTX PRO 6000 Pricing
Характеристики
Производитель NVIDIA NVIDIA
Архитектура Ada Lovelace Blackwell
VRAM 20 GB GDDR6 96 GB GDDR7
Пропускная способность 360 GB/s 1,792 GB/s
FP16 (Tensor) 107.0 TFLOPS 252.0 TFLOPS
FP32 26.7 TFLOPS 125.0 TFLOPS
TDP 130W 600W
Год выпуска 2023 2025
Сегмент Professional Professional
Лучшее для Entry professional AI CAD visualization Professional AI development large model fine-tuning visualization
Облачные цены
Самый дешёвый On-Demand $0.76/hr $1.71/hr
Самый дешёвый Spot $1.69/hr
Провайдеры 1 2
Цены провайдера (по запросу)
DigitalOcean $0.76/hr Н/Д
Latitude.sh Н/Д $1.71/hr
RunPod Н/Д $1.89/hr
NVIDIA RTX 4000 Ada NVIDIA RTX PRO 6000

Top Providers for NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA RTX PRO 6000

These 3 providers offer both NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA RTX PRO 6000. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

DigitalOcean против Latitude.sh против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)

Сравнение DigitalOcean против Latitude.sh против RunPod рядом друг с другом. Быстро ознакомьтесь с максимальным финансированием, распределением прибыли, правилами риска, кредитным плечом, платформами, инструментами, графиками выплат, вариантами оплаты, торговыми разрешениями и ограничениями KYC, чтобы сузить список проп-трейдинговых фирм. Данные обновлены Апрель 2026.

DigitalOcean против Latitude.sh против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)
DigitalOcean
Простое, масштабируемое облако GPU для ИИ/МО
Visit DigitalOcean
Latitude.sh
Облачные вычисления на bare metal GPU в 23 глобальных локациях
Visit Latitude.sh
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
Visit RunPod
Обзор
Рейтинг Trustpilot 4.6 3.7 3.7
Штаб-квартира United States Brazil United States
Тип провайдера Н/Д Bare Metal Ориентировано на GPU
Лучшее для Обучение ИИ вывод дообучение развёртывание LLM обслуживание LLM компьютерное зрение стартапы генеративный ИИ исследования Обучение ИИ вывод bare metal GPU тонкая настройка исследования специализированные нагрузки генеративный ИИ Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ
GPU Hardware
Модели GPU RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 192 96 288
Макс. количество GPU на инстанс 8 8 8
Межсоединение NVLink NVLink NVLink
Pricing
Стартовая цена ($/час) $0.76/hr $0.35/hr $0.06/hr
Точность выставления счетов Оплата посекундно Почасовая оплата В секунду
Спотовые / прерываемые инстансы Нет Нет Да
Скидки на резервацию Н/Д Н/Д 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года)
Бесплатные кредиты Бесплатный кредит $200 на 60 дней $200 по реферальной программе Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10
Плата за исходящий трафик Нет (включено в тариф) Нет Нет (Бесплатно)
Хранилище 500-720 ГиБ NVMe загрузочного диска (включено), 5 ТиБ NVMe scratch на больших конфигурациях, тома по $0.10/ГиБ/мес Локальный NVMe включён (до 4×3,8 ТБ), блочное хранилище $0,10/ГБ/мес, файловое хранилище $0,05/ГБ/мес Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ)
Infrastructure
Регионы Нью-Йорк (NYC2), Торонто (TOR1), Атланта (ATL1), Ричмонд (RIC1), Амстердам (AMS3) 23 локации: США (8 городов), Латинская Америка (5), Европа (5), Азиатско-Тихоокеанский регион (4), Мехико. GPU доступны в Далласе, Франкфурте, Сиднее, Токио 31 глобальный регион
SLA времени безотказной работы 99% 99,9% 99.99%
Developer Experience
Фреймворки PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face Оптимизированные для МО образы PyTorch TensorFlow (устанавливается пользователем) CUDA PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Поддержка Docker Да Да Да
SSH-доступ Да Да Да
Jupyter ноутбуки Да Нет Да
API / CLI Да Да Да
Время настройки Минуты Секунды Мгновенно
Kubernetes Support Да Нет Нет
Business Terms
Минимальное обязательство Нет Нет Нет
Соответствие требованиям SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (с BAA) CSA STAR Уровень 1 Изоляция с выделением одного арендатора доступна DPA SOC 2 Тип II
DigitalOcean Latitude.sh RunPod

Создайте собственное сравнение

Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.

Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.