NVIDIA · Turing Architecture

レンタル NVIDIA Tesla T4 クラウドで

Ultra-low-power inference GPU. Very cheap in cloud, ideal for deploying small models in production.

VRAM 16 GB GDDR6
帯域幅 320 GB/s
FP16 65.0 TFLOPS
FP32 8.1 TFLOPS
TDP 70W
アーキテクチャ Turing
最安オンデマンド $0.08/hr
平均オンデマンド $0.08/hr
プロバイダー 1

NVIDIA Tesla T4クラウド価格比較 — 1プロバイダー

オンデマンド

NVIDIA Tesla T4 — オンデマンド pricing
プロバイダー 価格 / GPU / 時間 利用可能性 備考 操作
Vast.ai United States $0.08/hr 最安値 Available Marketplace avg プロバイダーを訪問

価格最終確認日: April 13, 2026

NVIDIA Tesla T4 技術仕様

製造元 NVIDIA
アーキテクチャ チューリング
VRAM 16 GB GDDR6
帯域幅 320 GB/s
FP16(テンソル) 65.0 TFLOPS
FP32 8.1 TFLOPS
TDP 70W
発売年 2018
セグメント データセンター
メモリタイプ GDDR6

最適用途

Budget inference video transcoding lightweight ML

よくある質問

最も安いNVIDIA Tesla T4のオンデマンドクラウドインスタンスは誰が提供していますか?

クラウドNVIDIA Tesla T4のコストは3つの価格帯で構成されます:

- オンデマンドVast.aiで1時間あたり開始。柔軟でコミット不要、インタラクティブ作業に最適。
- スポット/プリエンプティブルで1時間あたり開始(約up to 60%割引)。割り込みあり、チェックポイント可能な事前トレーニングに最適。
- 予約 — 複数月コミットで約up to 40%割引。安定したプロダクションサービスに最適。

当社が監視する1プロバイダー間で、容量の緩和や逼迫に応じて料金は週ごとに変動するため、長時間の利用前には必ずライブ価格を確認してください。

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NVIDIA Tesla T4の完全なデータシート — 深層学習に重要なスペック

NVIDIA Tesla T4は、2018世代のTuringカードで、16 GBのGDDR6メモリと320 GB/sの帯域幅を備えています。演算性能はFP16で65 TFLOPS、FP32で8.1 TFLOPSに達し、TDPは70Wです。

VRAMと帯域幅の組み合わせは機械学習作業の決定的な特徴であり、アクセス可能なモデルサイズや生産推論時のカードの負荷耐性を決定します。消費電力と冷却要件のため、ほとんどのNVIDIA Tesla T4の展開はワークステーションではなくデータセンターで行われ、実際のNVIDIA Tesla T4へのアクセスの多くはクラウド経由となっています。

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NVIDIA Tesla T4はH100と比べてどのようなベンチマーク結果ですか?

NVIDIA Tesla T4 のベンチマーク性能:FP16で 65 TFLOPS、FP32で 8.1 TFLOPS、320 GB/s のメモリ帯域幅、16 GB のVRAM。

エンジニアが最も関心を持つワークロード—トランスフォーマーファミリーモデルのトレーニング、LLMの低レイテンシ推論、拡散およびビジョンパイプラインの実行—に対して、これらの仕様はテンソルコアを忙しく保つバッチサイズを維持するのに十分です。前世代の Turing カードに比べてウォールクロック時間の改善はワークロードの形状により1.5倍から3倍の範囲で期待できます。

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どのクラウドプロバイダーが NVIDIA Tesla T4 を提供していますか?

NVIDIA Tesla T4 を実行するには、1 のクラウドプロバイダーから選べます:Vast.ai。現在最も低コストなのは Vast.ai で、オンデマンド価格は $0.08 / 時間、スポット価格は がリードし、価格は / 時間です。

推奨フローは:1) 必要な地域、コンプライアンス、インターコネクトがないプロバイダーを除外、2) 残ったプロバイダーのオンデマンド価格を比較、3) マッチするワークロードにスポット・リザーブドオプションを追加、4) 登録前にアウトバウンド料金と最低利用契約を確認。

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NVIDIA Tesla T4 推奨ワークロード

NVIDIA Tesla T4はBudget inference, video transcoding, lightweight ML向けに設計されました。クラウド展開では、研究から実運用規模のAIモデルのトレーニング、トランスフォーマーのファインチューニング、バッチサービングパイプラインの実行、拡散・ビジョンワークロードの加速に対応します。

AIアクセラレータ市場の中間に位置し、コンシューマーカードより高性能で、最先端アクセラレータより手頃な価格です。ほとんどのチームにとって適切な階層であり、実務に十分な性能と複数実験を並行して行うためのコスト節約を両立します。クラウドアクセスは$0.08時間あたり、Vast.ai経由で可能です。

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