AMD Instinct MI325X vs NVIDIA A2 — Confronto GPU (Apr 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA A2 from $0.22/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Specifiche | |||
| Produttore | AMD | NVIDIA | |
| Architettura | CDNA 3 | Ampere | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 16 GB GDDR6 | |
| Larghezza di banda | 6,000 GB/s | 200 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 4.5 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 60W | |
| Anno di rilascio | 2024 | 2021 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Ideale per | AI training large model inference | Edge inference entry-level AI | |
| Prezzi Cloud | |||
| Più economico On-Demand | $2.00/hr | $0.22/hr | |
| Più economico Spot | — | — | |
| Provider | 2 | 1 | |
| Prezzi Fornitore (On-Demand) | |||
|
$2.00/hr | N/D | |
|
N/D | $0.22/hr | |
AMD Instinct MI325X
NVIDIA A2
Confronti GPU correlati
Top Providers for AMD Instinct MI325X and NVIDIA A2
These 2 providers offer both AMD Instinct MI325X and NVIDIA A2. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Cherry Servers vs Vultr - Confronto fornitori GPU (Aprile 2026)
Confronto diretto tra Cherry Servers e Vultr. Controlli finanziamento massimo, divisione profitti, regole di drawdown giornaliere e complessive, leva, asset negoziabili, frequenza pagamenti, metodi di pagamento e incasso, permessi di trading e restrizioni KYC prima di acquistare una sfida. Dati aggiornati Aprile 2026.
|
Cherry Servers
Server GPU bare metal con 24 anni di esperienza nell'hosting e controllo completo a livello hardware.
|
Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
|
|
|---|---|---|
| Panoramica | ||
| Valutazione Trustpilot | 4.6 | 1.8 |
| Sede centrale | Lithuania | United States |
| Tipo di Fornitore | N/D | Multi-Cloud |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning rendering ricerca HPC AI generativa deep learning | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca |
| GPU Hardware | ||
| Modelli GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 80 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 2 | 16 |
| Interconnessione | PCIe | NVLink |
| Pricing | ||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.16/hr | $0.47/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | Per ora |
| Spot/Preemptible | No | Sì |
| Sconti Riservati | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | Nessuno | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni |
| Tariffe di Uscita | N/D | Standard (varia in base al piano) |
| Archiviazione | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/mese) | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 |
| Infrastructure | ||
| Regioni | Lituania, Paesi Bassi, Germania, Svezia, Stati Uniti, Singapore (6 sedi) | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) |
| SLA di Disponibilità | 99,97% | 100% |
| Developer Experience | ||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controllo completo dello stack) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Supporto Docker | Sì | Sì |
| Accesso SSH | Sì | Sì |
| Jupyter Notebooks | No | Sì |
| API / CLI | Sì | Sì |
| Tempo di Configurazione | Minuti | Minuti |
| Kubernetes Support | Sì | Sì |
| Business Terms | ||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 |
Cherry Servers
Vultr
Costruisca il proprio confronto
Selezioni da 2 a 6 società da questa guida e le apra nella tabella di confronto completa.
Suggerimento: se non seleziona alcuna società, inizieremo con le prime 2 di questa guida.