AMD Instinct MI325X vs NVIDIA A2 — Perbandingan GPU (Jun 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA A2 from $0.22/hr. Bandingkan spesifikasi, VRAM, prestasi, dan harga di antara 2 penyedia awan untuk mencari GPU terbaik bagi beban kerja AI anda.
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Spesifikasi | |||
| Pengeluar | AMD | NVIDIA | |
| Seni Bina | CDNA 3 | Ampere | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 16 GB GDDR6 | |
| Lebar Jalur | 6,000 GB/s | 200 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 4.5 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 60W | |
| Tahun Keluaran | 2024 | 2021 | |
| Segmen | Pusat data | Pusat data | |
| Terbaik Untuk | AI training large model inference | Edge inference entry-level AI | |
| Harga Awan | |||
| Termurah Atas Permintaan | $2.00/hr | $0.22/hr | |
| Termurah Spot | — | — | |
| Penyedia | 2 | 1 | |
| Harga Penyedia (Permintaan Segera) | |||
|
$2.00/hr | Tidak berkenaan | |
|
Tidak berkenaan | $0.22/hr | |
AMD Instinct MI325X
NVIDIA A2
Perbandingan GPU Berkaitan
Penyedia Teratas untuk AMD Instinct MI325X dan NVIDIA A2
Kedua-dua 2 penyedia ini menawarkan AMD Instinct MI325X dan NVIDIA A2. Perbandingan penuh model GPU, harga, infrastruktur, dan alat pembangun.
Cherry Servers vs Vultr - Perbandingan Penyedia GPU (Jun 2026)
Perbandingan berdepan antara Cherry Servers dan Vultr. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini Jun 2026.
|
Cherry Servers
Pelayan GPU tanpa sistem operasi dengan pengalaman hosting selama 24 tahun dan kawalan penuh pada tahap perkakasan.
|
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
|
|
|---|---|---|
| Gambaran Keseluruhan | ||
| Penilaian Trustpilot | 4.6 | 1.7 |
| Ibu Pejabat | Lithuania | United States |
| Jenis Penyedia | Tidak berkenaan | Multi-Awan |
| Terbaik Untuk | Latihan AI inferens penalaan halus rendering penyelidikan HPC AI generatif pembelajaran mendalam | Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan |
| Perkakasan GPU | ||
| Model GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Maksimum VRAM (GB) | 80 | 288 |
| Maksimum GPU/Satu Instans | 2 | 16 |
| Sambungan | PCIe | NVLink |
| Harga | ||
| Harga Mula ($/jam) | $0.16/hr | $0.47/hr |
| Ketelitian Pengebilan | Per jam | Per jam |
| Spot/Preemptible | Tidak | Ya |
| Diskaun Terpelihara | Tidak berkenaan | Tidak berkenaan |
| Kredit Percuma | Tiada | Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari |
| Yuran Egress | Tidak berkenaan | Standard (berbeza mengikut pelan) |
| Penyimpanan | NVMe SSD, Penyimpanan Blok Elastik ($0.071/GB/bulan) | 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3 |
| Infrastruktur | ||
| Wilayah | Lithuania, Belanda, Jerman, Sweden, AS, Singapura (6 lokasi) | 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika) |
| SLA Masa Beroperasi | 99.97% | 100% |
| Pengalaman Pembangun | ||
| Rangka Kerja | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — kawalan penuh tumpukan) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Sokongan Docker | Ya | Ya |
| Akses SSH | Ya | Ya |
| Jupyter Notebooks | Tidak | Ya |
| API / CLI | Ya | Ya |
| Masa Persediaan | Minit | Minit |
| Sokongan Kubernetes | Ya | Ya |
| Terma Perniagaan | ||
| Komitmen Minimum | Tiada | Tiada |
| Pematuhan | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1 |
Cherry Servers
Vultr
Bina perbandingan anda sendiri
Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.
Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.