AMD Instinct MI325X vs NVIDIA A2 — GPU-Vergleich (Jul 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA A2 from $0.22/hr. Vergleichen Sie Spezifikationen, VRAM, Leistung und Preise bei 2 Cloud-Anbietern, um die beste GPU für Ihre KI-Arbeitslast zu finden.
Fazit: AMD Instinct MI325X vs NVIDIA A2
AMD Instinct MI325X liegt insgesamt vorne und führt in 5 von 7 verglichenen Kategorien.
Wo AMD Instinct MI325X führt
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (256 GB vs 16 GB)
- Bandbreite (6,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- Erscheinungsjahr (2024 vs 2021)
Wo NVIDIA A2 führt
- Günstigste On-Demand ($0.22/hr vs $2.00/hr)
- TDP (60W vs 1000W)
Wähle AMD Instinct MI325X für AI training, large model inference. Wähle NVIDIA A2 für Edge inference, entry-level AI.
Häufig Gestellte Fragen
Ist AMD Instinct MI325X oder NVIDIA A2 besser?
Wer hat einen besseren FP16, AMD Instinct MI325X oder NVIDIA A2?
Wer hat einen besseren VRAM, AMD Instinct MI325X oder NVIDIA A2?
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AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | AMD | NVIDIA | |
| Architektur | CDNA 3 | Ampere | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 16 GB GDDR6 | |
| Bandbreite | 6,000 GB/s | 200 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 4.5 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 60W | |
| Erscheinungsjahr | 2024 | 2021 | |
| Segment | Rechenzentrum | Rechenzentrum | |
| Am besten geeignet für | AI training large model inference | Edge inference entry-level AI | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $2.00/hr | $0.22/hr | |
| Günstigste Spot | — | — | |
| Anbieter | 2 | 1 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
|
$2.00/hr | Nicht verfügbar | |
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Nicht verfügbar | $0.22/hr | |
AMD Instinct MI325X
NVIDIA A2
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Fazit: Cherry Servers vs Vultr
Cherry Servers und Vultr sind eng beieinander — jeder führt in mehreren Kategorien, daher hängt die richtige Wahl von Ihren Prioritäten ab.
Wo Cherry Servers führt
- Trustpilot-Bewertung (4.4 vs 1.7)
- Startpreis ($/Std.) ($0.16/hr vs $0.47/hr)
- Verfügbarkeits-SLA (9,997% vs 100%)
- Regionen (6 vs 5)
Wo Vultr führt
- Max. VRAM (GB) (288 vs 80)
- Max. GPUs/Instanz (16 vs 2)
- GPU-Modelle (12 vs 6)
- Spot/Unterbrechbar
- Frameworks (7 vs 3)
- Compliance (7 vs 4)
Wähle Cherry Servers für KI-Training, Inferenz, Feinabstimmung. Wähle Vultr für KI-Training, Inferenz, Videorendering.
Häufig Gestellte Fragen
Ist Cherry Servers oder Vultr besser?
Wer hat einen besseren Trustpilot-Bewertung, Cherry Servers oder Vultr?
Wer hat einen besseren Startpreis ($/Std.), Cherry Servers oder Vultr?
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Cherry Servers
Bare-Metal-GPU-Server mit 24 Jahren Hosting-Erfahrung und vollständiger Hardware-Kontrolle.
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Vultr
Hochleistungs-Cloud-GPU in 32 globalen Regionen
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|---|---|---|
| Übersicht | ||
| Trustpilot-Bewertung | 4.4 | 1.7 |
| Hauptsitz | Lithuania | United States |
| Anbietertyp | Nicht verfügbar | Multi-Cloud |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Rendering Forschung HPC generative KI Deep Learning | KI-Training Inferenz Videorendering HPC Stable Diffusion Spieleentwicklung generative KI Feinabstimmung Forschung |
| GPU-Hardware | ||
| GPU-Modelle | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max. VRAM (GB) | 80 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 2 | 16 |
| Interconnect | PCIe | NVLink |
| Preise | ||
| Startpreis ($/Std.) | $0.16/hr | $0.47/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Stunde | Pro Stunde |
| Spot/Unterbrechbar | Nein | Ja |
| Reservierte Rabatte | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Keine | Bis zu 300 $ kostenloses Guthaben für 30 Tage |
| Ausgangsgebühren | Nicht verfügbar | Standard (variiert je nach Plan) |
| Speicher | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/Monat) | 350 GB - 61 TB NVMe (inklusive), Blockspeicher zu 0,10 $/GB/Monat, S3-kompatibler Objektspeicher |
| Infrastruktur | ||
| Regionen | Litauen, Niederlande, Deutschland, Schweden, USA, Singapur (6 Standorte) | 32 Regionen auf 6 Kontinenten (Amerika, Europa, Asien, Australien, Afrika) |
| Verfügbarkeits-SLA | 99,97 % | 100 % |
| Entwicklererfahrung | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA (Bare Metal – vollständige Stack-Kontrolle) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Nein | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Minuten | Minuten |
| Kubernetes-Unterstützung | Ja | Ja |
| Geschäftsbedingungen | ||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine |
| Compliance | ISO 27001 ISO 20000-1 DSGVO PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Level 1 |
Cherry Servers
Vultr
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