AMD Instinct MI325X vs NVIDIA A2 — GPU összehasonlítás (Jul 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA A2 from $0.22/hr. Hasonlítsa össze a specifikációkat, VRAM-ot, teljesítményt és árakat 2 felhőszolgáltató között, hogy megtalálja a legjobb GPU-t AI munkaterheléséhez.
Összegzés: AMD Instinct MI325X vs NVIDIA A2
AMD Instinct MI325X összességében vezet, 7 összehasonlított kategóriából 5-ben első.
Ahol AMD Instinct MI325X vezet
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (256 GB vs 16 GB)
- Sávszélesség (6,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- Megjelenési Év (2024 vs 2021)
Ahol NVIDIA A2 vezet
- Legolcsóbb Azonnali ($0.22/hr vs $2.00/hr)
- TDP (60W vs 1000W)
Válassza a(z) AMD Instinct MI325X lehetőséget a(z) AI training, large model inference-hez. Válassza a(z) NVIDIA A2 lehetőséget a(z) Edge inference, entry-level AI-hez.
Gyakran Ismételt Kérdések
Melyik jobb, AMD Instinct MI325X vagy NVIDIA A2?
Kinek jobb a FP16, AMD Instinct MI325X-nek vagy NVIDIA A2-nek?
Kinek jobb a VRAM, AMD Instinct MI325X-nek vagy NVIDIA A2-nek?
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | AMD | NVIDIA | |
| Architektúra | CDNA 3 | Ampere | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 16 GB GDDR6 | |
| Sávszélesség | 6,000 GB/s | 200 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 4.5 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 60W | |
| Megjelenési Év | 2024 | 2021 | |
| Szegmens | Adatközpont | Adatközpont | |
| Legalkalmasabb | AI training large model inference | Edge inference entry-level AI | |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | $2.00/hr | $0.22/hr | |
| Legolcsóbb Spot | — | — | |
| Szolgáltatók | 2 | 1 | |
| Szolgáltató árai (igény szerint) | |||
|
$2.00/hr | Nem alkalmazható | |
|
Nem alkalmazható | $0.22/hr | |
Legjobb szolgáltatók AMD Instinct MI325X és NVIDIA A2 számára
Ezek a 2 szolgáltatók mind AMD Instinct MI325X-t, mind NVIDIA A2-t kínálnak. Teljes összehasonlítás GPU modellek, árak, infrastruktúra és fejlesztői eszközök szerint.
Cherry Servers vs Vultr – GPU szolgáltató összehasonlítás (Július 2026)
Közvetlen összehasonlítás Cherry Servers és Vultr között. Ellenőrizze a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, napi és összes visszaesési szabályokat, tőkeáttételt, kereskedhető eszközöket, kifizetési gyakoriságot, fizetési és kifizetési módokat, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, mielőtt kihívást vásárol. Adatok frissítve Július 2026.
Összegzés: Cherry Servers vs Vultr
Cherry Servers és Vultr szorosan versenyeznek — mindkettő több kategóriában vezet, így a helyes választás az Ön prioritásaitól függ.
Ahol Cherry Servers vezet
- Trustpilot értékelés (4.4 vs 1.7)
- Kezdő ár ($/óra) ($0.16/hr vs $0.47/hr)
- Üzemidő SLA (9,997% vs 100%)
- Régiók (6 vs 5)
Ahol Vultr vezet
- Max VRAM (GB) (288 vs 80)
- Max GPU/instancia (16 vs 2)
- GPU modellek (12 vs 6)
- Spot/előzetesen megszakítható
- Keretrendszerek (7 vs 3)
- Megfelelőség (7 vs 4)
Válassza a(z) Cherry Servers lehetőséget a(z) Mesterséges intelligencia képzés, következtetés, finomhangolás-hez. Válassza a(z) Vultr lehetőséget a(z) Mesterséges intelligencia képzés, következtetés, videó renderelés-hez.
Gyakran Ismételt Kérdések
Melyik jobb, Cherry Servers vagy Vultr?
Kinek jobb a Trustpilot értékelés, Cherry Servers-nek vagy Vultr-nek?
Kinek jobb a Kezdő ár ($/óra), Cherry Servers-nek vagy Vultr-nek?
|
Cherry Servers
Teljes hardveres szintű vezérléssel és 24 év hosting tapasztalattal rendelkező bare metal GPU szerverek.
|
Vultr
Nagyteljesítményű felhőalapú GPU 32 globális régióban
|
|
|---|---|---|
| Áttekintés | ||
| Trustpilot értékelés | 4.4 | 1.7 |
| Székhely | Lithuania | United States |
| Szolgáltató típusa | Nem alkalmazható | Többfelhős megoldás |
| Legalkalmasabb | Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás renderelés kutatás HPC generatív MI mélytanulás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás |
| GPU Hardver | ||
| GPU modellek | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 80 | 288 |
| Max GPU/instancia | 2 | 16 |
| Összeköttetés | PCIe | NVLink |
| Árazás | ||
| Kezdő ár ($/óra) | $0.16/hr | $0.47/hr |
| Számlázási részletesség | Óránként | Óradíjas |
| Spot/előzetesen megszakítható | Nem | Igen |
| Foglalt kedvezmények | Nem alkalmazható | Nem alkalmazható |
| Ingyenes kreditek | Nincs | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig |
| Kimenő díjak | Nem alkalmazható | Standard (tervtől függően változó) |
| Tárolás | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 USD/GB/hó) | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás |
| Infrastruktúra | ||
| Régiók | Litvánia, Hollandia, Németország, Svédország, USA, Szingapúr (6 helyszín) | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) |
| Üzemidő SLA | 99,97% | 100% |
| Fejlesztői élmény | ||
| Keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal – teljes körű vezérlés) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker támogatás | Igen | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Nem | Igen |
| API / CLI | Igen | Igen |
| Beállítási idő | Percek | Percek |
| Kubernetes támogatás | Igen | Igen |
| Üzleti feltételek | ||
| Minimális elköteleződés | Nincs | Nincs |
| Megfelelőség | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint |
Cherry Servers
Vultr
Építse meg saját összehasonlítását
Válasszon ki 2-6 céget ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket a teljes összehasonlító táblázatban.
Tipp: ha nem választ cégeket, az útmutató legjobb 2 cégével kezdünk.