AMD Instinct MI325X กับ NVIDIA A2 — การเปรียบเทียบ GPU (Jul 2026)
AMD Instinct MI325X (256GB HBM3e, 1,307 TFLOPS FP16, CDNA 3) vs NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere). Cloud pricing: AMD Instinct MI325X from $2.00/hr, NVIDIA A2 from $0.22/hr. เปรียบเทียบสเปก, VRAM, ประสิทธิภาพ และราคาจาก 2 ผู้ให้บริการคลาวด์เพื่อค้นหา GPU ที่ดีที่สุดสำหรับงาน AI ของคุณ
สรุป: AMD Instinct MI325X vs NVIDIA A2
AMD Instinct MI325X นำโดยรวม โดยนำใน 5 จาก 7 หมวดหมู่ที่เปรียบเทียบ
ที่ที่ AMD Instinct MI325X นำ
- FP16 (1,307 TFLOPS vs 18 TFLOPS)
- VRAM (256 GB vs 16 GB)
- แบนด์วิดท์ (6,000 GB/s vs 200 GB/s)
- FP32 (163.4 TFLOPS vs 4.5 TFLOPS)
- ปีที่เปิดตัว (2024 vs 2021)
ที่ที่ NVIDIA A2 นำ
- ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand ($0.22/hr vs $2.00/hr)
- TDP (60W vs 1000W)
เลือก AMD Instinct MI325X สำหรับ AI training, large model inference เลือก NVIDIA A2 สำหรับ Edge inference, entry-level AI
คำถามที่พบบ่อย
AMD Instinct MI325X หรือ NVIDIA A2 ดีกว่า?
ใครมี FP16 ที่ดีกว่า, AMD Instinct MI325X หรือ NVIDIA A2?
ใครมี VRAM ที่ดีกว่า, AMD Instinct MI325X หรือ NVIDIA A2?
|
AMD Instinct MI325X
256GB HBM3e · CDNA 3
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
||
|---|---|---|---|
| สเปค | |||
| ผู้ผลิต | AMD | NVIDIA | |
| สถาปัตยกรรม | ซีดีเอ็นเอ 3 | แอมแปร์ | |
| VRAM | 256 GB HBM3e | 16 GB GDDR6 | |
| แบนด์วิดท์ | 6,000 GB/s | 200 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 1307.0 TFLOPS | 18.0 TFLOPS | |
| FP32 | 163.4 TFLOPS | 4.5 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 60W | |
| ปีที่เปิดตัว | 2024 | 2021 | |
| กลุ่มตลาด | ศูนย์ข้อมูล | ศูนย์ข้อมูล | |
| เหมาะสำหรับ | AI training large model inference | Edge inference entry-level AI | |
| ราคาบริการคลาวด์ | |||
| ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand | $2.00/hr | $0.22/hr | |
| ราคาถูกที่สุดแบบ Spot | — | — | |
| ผู้ให้บริการ | 2 | 1 | |
| ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ) | |||
|
$2.00/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
ไม่มีข้อมูล | $0.22/hr | |
AMD Instinct MI325X
NVIDIA A2
การเปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง
ผู้ให้บริการชั้นนำสำหรับ AMD Instinct MI325X และ NVIDIA A2
ผู้ให้บริการ 2 รายนี้มีทั้ง AMD Instinct MI325X และ NVIDIA A2 การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวของรุ่น GPU, ราคา, โครงสร้างพื้นฐาน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอย่างครบถ้วน
Cherry Servers กับ Vultr - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (กรกฎาคม 2026)
การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวระหว่าง Cherry Servers และ Vultr ตรวจสอบเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎการลดขาดทุนรายวันและรวม, เลเวอเรจ, สินทรัพย์ที่เทรดได้, ความถี่การจ่ายเงิน, วิธีการชำระเงินและจ่ายเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC ก่อนซื้อชาเลนจ์ ข้อมูลอัปเดต กรกฎาคม 2026
สรุป: Cherry Servers vs Vultr
Vultr นำโดยรวม โดยนำใน 8 จาก 11 หมวดหมู่ที่เปรียบเทียบ
ที่ที่ Cherry Servers นำ
- คะแนน Trustpilot (4.4 vs 1.7)
- ราคาเริ่มต้น ($/ชม) ($0.16/hr vs $0.47/hr)
- ภูมิภาค (6 vs 5)
ที่ที่ Vultr นำ
- VRAM สูงสุด (GB) (288 vs 80)
- SLA ความพร้อมใช้งาน (100% vs 99.97%)
- จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ (16 vs 2)
- รุ่น GPU (12 vs 6)
- Spot/Preemptible
- เฟรมเวิร์ก (7 vs 3)
เลือก Cherry Servers สำหรับ การฝึกอบรม AI, การอนุมาน, การปรับแต่ง เลือก Vultr สำหรับ การฝึกอบรม AI, การอนุมาน, การเรนเดอร์วิดีโอ
คำถามที่พบบ่อย
Cherry Servers หรือ Vultr ดีกว่า?
ใครมี คะแนน Trustpilot ที่ดีกว่า, Cherry Servers หรือ Vultr?
ใครมี ราคาเริ่มต้น ($/ชม) ที่ดีกว่า, Cherry Servers หรือ Vultr?
|
Cherry Servers
เซิร์ฟเวอร์ GPU แบบบาร์เมทัลที่มีประสบการณ์โฮสติ้งกว่า 24 ปีและการควบคุมฮาร์ดแวร์ในระดับเต็มรูปแบบ
|
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
|
|
|---|---|---|
| ภาพรวม | ||
| คะแนน Trustpilot | 4.4 | 1.7 |
| สำนักงานใหญ่ | Lithuania | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ไม่มีข้อมูล | หลายคลาวด์ |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การเรนเดอร์ การวิจัย HPC AI สร้างสรรค์ การเรียนรู้เชิงลึก | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | ||
| รุ่น GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM สูงสุด (GB) | 80 | 288 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 2 | 16 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | PCIe | NVLink |
| ราคา | ||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.16/hr | $0.47/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อชั่วโมง | ต่อชั่วโมง |
| Spot/Preemptible | ไม่ | ใช่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | ไม่มี | เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มีข้อมูล | มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) |
| ที่เก็บข้อมูล | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0.071 ดอลลาร์สหรัฐ/GB/เดือน) | 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 |
| โครงสร้างพื้นฐาน | ||
| ภูมิภาค | ลิทัวเนีย, เนเธอร์แลนด์, เยอรมนี, สวีเดน, สหรัฐอเมริกา, สิงคโปร์ (6 แห่ง) | 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99.97% | 100% |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | ||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — ควบคุมสแตกเต็มรูปแบบ) | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| รองรับ Docker | ใช่ | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ไม่ | ใช่ |
| API / CLI | ใช่ | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | นาที | นาที |
| รองรับ Kubernetes | ใช่ | ใช่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | ||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 |
Cherry Servers
Vultr
สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง
เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ
เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้