Vultr
A Vultr igény szerinti felhőalapú GPU példányokat kínál NVIDIA és AMD GPU-k által hajtva, 32 globális adatközpont régióban. Mind virtuális gépes, mind bare metal GPU telepítéseket kínálnak előzetes költségek nélkül, elsősorban AI/ML, renderelés, VDI és HPC munkaterhelésekhez. A Vultr az NVIDIA Preferred Cloud Partner és az AMD Cloud Alliance tagja.
Trustpilot Rating History
Independently tracked from Mar 24, 2026 — the rating has moved -0.20 and the review count +37 over the period, based on 478 timestamped snapshots we record ourselves.
See this month's biggest Trustpilot movers → · How we rate →
GPU hardver
| GPU modellek | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM | 288 GB |
| Max GPU-k példányonként | 16 |
| Interconnect | NVLink |
| Többcsomópontos képzés | Igen |
Árazás
| Kezdő ár | $0.47/hr |
| Számlázási részletesség | Óradíjas |
| Spot/Preemptible | Igen |
| Foglalt kedvezmények | N/A |
| Ingyenes kreditek | Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig |
| Kimenő díjak | Standard (tervtől függően változó) |
| Tárolás | 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás |
GPU példány árképzés (igény szerinti, USD/GPU/óra)
| GPU modell | GPU-k | VRAM | vCPU-k | RAM | Tárhely | $/GPU/óra |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA A16 | 1-16 | 16 GB | 6-96 | 64-960 GB | 350 GB - 1,7 TB | $0,471 |
| NVIDIA A40 | 1 vagy 4 | 48 GB | 24-96 | 120-480 GB | 1,4 TB | $1,712 |
| NVIDIA L40S | 1-8 | 48 GB | 16-128 | 180 GB - 1,5 TB | 1,2-3,4 TB | $1,671 |
| NVIDIA A100 PCIe | 1-8 | 80 GB | 12-96 | 120-960 GB | 1,4-2,2 TB | $2,397 |
| NVIDIA GH200 | 1 | 96 GB | 72 | 480 GB | 4,8 TB | $1,990 |
| NVIDIA HGX A100 | 8 | 640 GB | 112 | 2 TB | 32,6 TB | $2,800 |
| NVIDIA HGX H100 | 8 | 640 GB | 216 | 1,9 TB | 13 TB | $2,990 |
| NVIDIA HGX B200 | 8 | 640 GB | 216 | 1,9 TB | 13 TB | $2,990 |
| AMD MI300X | 8 | 1 536 GB | 248 | 2,1 TB | 13 TB | $1,850 |
| AMD MI325X | 8 | 2 048 GB | 248 | 2,8 TB | 13 TB | $2,000 |
| AMD MI355X | 8 | 2 304 GB | 252 | 2,8 TB | 14,3 TB | $2,590 |
Előre fizetett árképzés (előre fizetett feltételek)
| GPU modell | Időtartam | $/GPU/óra |
|---|---|---|
| L40S | 36 hónap | $0,848 |
| A100 PCIe | 36 hónap | $1,290 |
| HGX A100 | 36 hónap | $1,490 |
| MI300X | 24 hónap | $1,850 |
| HGX H100 | 36 hónap | $2,300 |
| MI355X | 48 hónap | $2,290 |
Óránkénti számlázás minimális elkötelezettség nélkül. AMD MI355X, MI325X és MI300X előre megszakítható (spot) példányként is elérhető. 100%-os rendelkezésre állási SLA. Ingressz ingyenes és havi 2 TB ingyenes egressz. Szerver nélküli inferencia is elérhető 0,55 $/M bemeneti token áron.
Infrastruktúra
| Régiók | 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika) |
| Üzemidő SLA | 100% |
| Serverless / Autoscaling | Igen |
| Privát hálózat / VPC | Igen |
Fejlesztői élmény
| Előre telepített keretrendszerek | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Docker támogatás | Igen |
| SSH hozzáférés | Igen |
| Jupyter jegyzetfüzetek | Igen |
| API / CLI | Igen |
| Beállítási idő | Percek |
| Kubernetes támogatás | Igen |
| Egyedi képek / sablonok | Igen |
| Tartós tárolás | Igen |
Üzleti feltételek
| Minimális elköteleződés | Nincs |
| Megfelelőség | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR 1. szint |
| Legjobb választás | Mesterséges intelligencia képzés következtetés videó renderelés nagy teljesítményű számítástechnika Stable Diffusion játékfejlesztés generatív MI finomhangolás kutatás |
| Támogatási csatornák | Támogatási jegyek E-mail Közösségi fórum 0-24 órás műszaki támogatás |
| Fizetési módok | Hitel-/betéti kártyák PayPal Kriptovaluta (BitPay) Alipay UnionPay ACH Banki átutalás |
Hogyan viszonyul?
Hasonlítsa össze a Vultr-t más felhőalapú GPU-szolgáltatókkal.
Gyakran Ismételt Kérdések
Milyen felhasználói csoportokat szolgál ki a Vultr?
Kinek ajánlott leginkább Vultr? Mesterséges intelligencia képzés, következtetés, videó renderelés, nagy teljesítményű számítástechnika, Stable Diffusion, játékfejlesztés, generatív MI, finomhangolás, kutatás
Vultr Többfelhős megoldás felhő alapú GPU szolgáltatóként van kategorizálva. A platform GPU modelleket kínál, többek között A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X-t, az alapszintű árak pedig $0.47/hr-től kezdődnek.
Akár nyelvi modell finomhangolásáról, nagyszabású inferenciáról vagy számítógépes látás modellek képzéséről van szó, a megfelelő választás az Ön specifikus követelményeitől függ, mint például a GPU típusa, VRAM, összeköttetés és költségvetés.
Próbálja ki Vultr ingyenes próbaverzióval — regisztráljon a hivatalos weboldalukon.
Jó értékeléseket kapott Vultr a Trustpiloton?
A Vultr jelenlegi Trustpilot értékelése 1.6 az 5.0-ből, 574 összes értékelés alapján, August 29, 2026 állapot szerint. A Vultr 2014 alapították.
Az összes felhasználói értékelést közvetlenül elolvashatja a Trustpilot oldalon a Vultr számára. A Trustpilot értékelések a valós felhasználói tapasztalatokat tükrözik a GPU biztosítási sebességgel, az árazás pontosságával, a támogatás gyorsaságával és az általános platform megbízhatóságával kapcsolatban.
Tekintse meg, hogyan viszonyul Vultr az alternatívákhoz, és fedezze fel aktuális ajánlataikat a Vultr hivatalos weboldalán.
Biztosít a Vultr tartós tárhelyet gépi tanulási adatkészletek és modellek számára?
Előre telepített keretrendszerek a Vultr-nél: PyTorch, TensorFlow, CUDA, cuDNN, ROCm, Hugging Face, NVIDIA NGC
Egyedi képek: Igen — hozza magával a saját Docker konténerét bármilyen keretrendszerrel, könyvtárral vagy CUDA verzióval, amire szüksége van.
Jupyter: Igen — interaktív fejlesztői környezet a kísérletezéshez.
Tartós tárolás: Igen — az adatkészletek és ellenőrzőpontok megőrzése a munkamenetek között.
Ez a kombináció lehetővé teszi, hogy bármilyen ML veremmel dolgozzon, a szabványos PyTorch/TensorFlow munkafolyamatoktól a speciális inferencia keretrendszerekig, rugalmasan testreszabva a környezetét.
A környezet beállítási útmutatókért és a CUDA kompatibilitásért látogasson el a Vultr hivatalos weboldalra.
Van API vagy CLI a Vultr-en a GPU példányok kezeléséhez?
Íme a fejlesztői élmény a Vultr-nél:
Beállítási idő: Percek — ez mutatja, milyen gyorsan tud GPU példányt foglalni és elérni a kérés indítását követően.
Elérhető eszközök:
- Docker konténerek: Igen
- Közvetlen SSH hozzáférés: Igen
- Jupyter jegyzetfüzetek: Igen
- Programozható API/CLI: Igen
- Egyedi Docker képek: Igen
Ez az eszközkombináció alkalmassá teszi a Vultr-t mind a felfedező kutatásokhoz (Jupyter), mind a termelési MLOps folyamatokhoz (API + Docker + SSH).
A teljes beállítási dokumentációt és API referenciát megtalálja a Vultr hivatalos weboldalán.
Elérhető-e kérésenkénti fizetéses GPU-inferencia Vultr-nél?
Kínál-e Vultr szerver nélküli szolgáltatást? Igen
A szerver nélküli GPU megszünteti az infrastruktúra kezelésének szükségességét az inferencia munkaterhelésekhez. Dedikált példányok helyett a modell végpontja automatikusan kezeli a bejövő kéréseket, és csak az aktív számítási idő után számol fel díjat. Ez a megközelítés ideális ML előrejelzéseket szolgáltató API-khoz, chatbot háttérrendszerekhez és képgeneráló végpontokhoz.
Alap GPU ár: $0.47/hr.
Próbálja ki a szerver nélküli inferencia API-t a Vultr hivatalos weboldalon.
Hol van a Vultr központja, és hol találhatók a GPU szerverei?
Infrastruktúra áttekintése Vultr számára:
- Székhely: United States
- GPU régiók: 32 régió 6 kontinensen (Amerika, Európa, Ázsia, Ausztrália, Afrika)
- Üzemidő SLA: 100%
- Privát hálózat: Igen
A több régiós elérhetőség lehetővé teszi, hogy a modelleket közelebb telepítse a végfelhasználókhoz, csökkentve az inferencia késleltetését. Emellett redundancia lehetőségeket is biztosít kritikus munkaterhelésekhez.
Az adatközpont régiók teljes listáját megtekintheti a Vultr hivatalos weboldalán.
Hogyan kezeli a Vultr a GPU-k közötti kommunikációt elosztott munkaterhelések esetén?
Elosztott tanulási támogatás a Vultr esetében:
NVLink interconnect akár 16 GPU-val példányonként. Többcsomópontos tanulás: Igen.
Tájékoztatásul: egy 70 milliárd paraméteres modell tanítása általában 8 vagy több GPU-t igényel nagy sávszélességű interconnecttel. Az elérhető GPU modellek a Vultr helyen a következők:
A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X
Látogasson el a oldalra a több-GPU-s példány konfigurációk és árak megtekintéséhez.
Nézze meg, hogyan kezeli a Vultr az elosztott tanulási infrastruktúrát a hivatalos weboldalukon.
Támogatja-e a Vultr a spot árazást AI képzési feladatokhoz?
Vultr spot példány elérhetőség: Igen
Az olyan munkaterhelések számára, amelyek alkalmasak időszakos megszakításokra — például nagyszabású modelltréning rendszeres checkpointokkal vagy kötegelt feldolgozási feladatok — a spot példányok jelentős költségmegtakarítást nyújtanak az igény szerinti árakhoz képest. A rendszeres igény szerinti példányok Vultr kezdődnek $0.47/hr áron.
Tekintse meg az élő spot árakat és megszakítási arányokat a Vultr hivatalos weboldalon.
Mit kell tudnom a kimenő díjakról a Vultr esetében a regisztráció előtt?
Amikor a Vultr értékelése történik, fontos megérteni az adatátviteli szabályzatukat: Standard (tervtől függően változó)
A kimeneti díjak gyakran figyelmen kívül hagyott költségek a felhő GPU költségvetésében. Egy olyan szolgáltató, amely nulla kimeneti díjat alkalmaz, lehetővé teszi, hogy szabadon letöltse a modell kimeneteket, áthelyezze az adatkészleteket és kiszolgálja a predikciós eredményeket váratlan sávszélesség-számlák nélkül.
Vultr tárolási lehetőségek: 350 GB - 61 TB NVMe (beleértve), blokk tárolás 0,10 USD/GB/hó, S3-kompatibilis objektumtárolás
Tekintse meg, hogyan skálázódnak az adatátviteli költségek a mennyiséggel a Vultr hivatalos weboldalán.
Mennyi ingyenes kreditet ad a Vultr az új felhasználóknak?
Az alábbiakat kínálja jelenleg a Vultr az új felhasználóknak, akik a platformot szeretnék értékelni:
Akár 300 USD ingyenes kredit 30 napig
Mivel a legolcsóbb GPU opció a Vultr szolgáltatásnál $0.47/hr-ba kerül, az ingyenes kreditek gyakorlati lehetőséget nyújtanak valódi munkaterhelések futtatására és a Vultr összehasonlítására más felhőalapú GPU szolgáltatókkal, mielőtt pénzügyileg elköteleződne.
Az aktuális kredit ajánlatokért és jogosultságért látogasson el a Vultr hivatalos weboldalára.
Milyen GPU-kat támogat a Vultr AI és gépi tanulási feladatokhoz?
A Vultr GPU flottája magában foglalja az adatközponti és munkaállomás-osztályú gyorsítókat is:
A16, A40, L40S, A100 PCIe, GH200, A100 SXM, H100 SXM, B200, B300, MI300X, MI325X, MI355X
Maximális VRAM GPU-nként: 288 GB
Maximális GPU-k száma instance-onként: 16
Összeköttetés: NVLink
Ez a hardverválaszték lefedi a költséghatékony inferenciát fogyasztói GPU-kon, valamint a nagy léptékű elosztott tanulást vállalati gyorsítókon.
Részletes GPU specifikációkért, VRAM konfigurációkért és több GPU-s opciókért tekintse meg a Vultr hivatalos weboldalt.
Milyen GPU bérleti díjak vannak az Vultr-nél?
A Vultr GPU számítási kapacitása Óradíjas alapon kerül számlázásra, a legkedvezőbb GPU opció ára $0.47/hr-től kezdődik. Ez a számlázási részletesség különösen hasznos rövid tréning futtatásokhoz, kísérletezéshez és inferencia feladatokhoz, amikor csak percekre van szükség GPU-ra.
Kínál-e Vultr spot példányokat? Igen
Elérhetők fenntartott kedvezmények?
Fizetési módok: Hitel-/betéti kártyák, PayPal, Kriptovaluta (BitPay), Alipay, UnionPay, ACH, Banki átutalás.
Tekintse meg a teljes GPU árkalkulátort a Vultr hivatalos weboldalán.
Felhasználói visszajelzések
Ehhez a szolgáltatóhoz még nincsenek nyilvános felhasználói értékelések. Ha Ön használta szolgáltatásaikat, legyen az első, aki rövid, őszinte értékelést ír, és segítsen más fejlesztőknek.
Ossza meg tapasztalatait
Rövid, őszinte visszajelzés segíti a többi fejlesztőt megérteni, milyen valójában ezt a szolgáltatót használni.