NVIDIA · Hopper Architecture

Béreljen NVIDIA GH200 Superchip a felhőben

VRAM 96 GB HBM3
Sávszélesség 4,000 GB/s
FP16 989.0 TFLOPS
FP32 494.5 TFLOPS
TDP 700W
Architektúra Hopper

Még nincs áradat ehhez a GPU modellhez. Kérjük, térjen vissza később.

NVIDIA GH200 Superchip Műszaki Adatok

Gyártó NVIDIA
Architektúra Hopper
VRAM 96 GB HBM3
Sávszélesség 4,000 GB/s
FP16 (Tensor) 989.0 TFLOPS
FP32 494.5 TFLOPS
TDP 700W
Megjelenési Év 2023
Szegmens Adatközpont
Memóriatípus HBM3

Legalkalmasabb

Large-scale AI training HPC

Gyakran Ismételt Kérdések

NVIDIA GH200 Superchip adatközponti, professzionális vagy fogyasztói kártya?

NVIDIA GH200 Superchip az Hopper architektúrán alapul, és 96 GB HBM3 memóriával rendelkezik 4,000 GB/s sávszélességgel. 2023 jelent meg, a kártya 989 FP16 TFLOPS és 494.5 FP32 TFLOPS teljesítményt nyújt 700W TDP mellett.

A gépi tanulás kutatói számára ezek a számok több gyakorlati korlátot jelentenek: a VRAM felső határa határozza meg a legnagyobb betölthető nagy nyelvi modell súlyokat (és a maximális kötegméretet adott szekvenciahossznál), míg a memória sávszélesség a figyelem-igényes inferencia felső határát állítja be. A számítási áteresztőképesség leginkább a sűrű mátrixszorzásoknál számít — előtréning, nagy kötegű előtréning és diffúzió.

See the NVIDIA GH200 Superchip page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

Elég jó a NVIDIA GH200 Superchip termelési inferenciához?

A rövid válasz: NVIDIA GH200 Superchip 989 FP16 TFLOPS sebességgel fut 4,000 GB/s memória-sávszélességgel. A hosszabb válasz attól függ, mit futtat.

Sűrű FP16 tanításnál nagy tömegméretekkel NVIDIA GH200 Superchip telíti a tenzormagokat és a csúcsteljesítményhez közeli áteresztőképességet nyújt. Hosszú kontextusú alapmodelleken memória-korlátozott kiszolgálásnál a sávszélesség dominál — az 4,000 GB/s adat fontosabb, mint a fő TFLOPS érték. Tudományos számításoknál az FP32 494.5 TFLOPS a releváns szám, amely NVIDIA GH200 Superchip-t a Hopper osztály HPC elvárásaihoz igazítja.

Check the NVIDIA GH200 Superchip page for complete specifications and related GPU matchups.

NVIDIA GH200 Superchip valós idejű kiszolgáláshoz — erős választás?

Olyan felhasználási esetek, ahol NVIDIA GH200 Superchip jól teljesít: Large-scale AI training, HPC. A kártya 96 GB VRAM-ja, Hopper tensor magjai és data-center pozíciója megfelel az AI csapatok számára, akik felhőszintű hardvert igényelnek, de nem akarják megfizetni a legújabb gyorsítók prémiumát.

Egy jó szabály: ha modellje belefér 96 GB VRAM-ba a kívánt pontossággal, és a munkaterhelése sávszélesség- vagy számítási korlátos, nem pedig memóriaigényes, akkor NVIDIA GH200 Superchip valószínűleg gazdaságosabb választás, mint egy magasabb kategóriára való frissítés.

Review full specs and related comparisons on the NVIDIA GH200 Superchip page.

Összehasonlítás más GPU-kkal

Nézze meg, hogyan áll NVIDIA GH200 Superchip más népszerű felhő GPU-khoz képest specifikációk, árak és elérhetőség alapján.