DigitalOcean vs Massed Compute – GPU szolgáltató összehasonlítás (Május 2026)

Közvetlen összehasonlítás DigitalOcean és Massed Compute között. Ellenőrizze a maximális finanszírozást, nyereségmegosztást, napi és összes visszaesési szabályokat, tőkeáttételt, kereskedhető eszközöket, kifizetési gyakoriságot, fizetési és kifizetési módokat, kereskedési jogosultságokat és KYC korlátozásokat, mielőtt kihívást vásárol. Adatok frissítve Május 2026.

DigitalOcean vs Massed Compute – GPU szolgáltató összehasonlítás (Május 2026)
DigitalOcean
Egyszerű, skálázható GPU felhő AI/ML számára
Visit DigitalOcean
Massed Compute
GPU felhő közvetlen mérnöki támogatással
Visit Massed Compute
Áttekintés
Trustpilot értékelés 4.6 3.2
Székhely United States United States
Szolgáltató típusa Nem alkalmazható GPU-központú
Legalkalmasabb Mesterséges intelligencia képzés következtetés finomhangolás nagynyelvű modellek telepítése nagynyelvű modellek kiszolgálása számítógépes látás startupok generatív MI kutatás Mesterséges intelligencia képzés következtetés VFX renderelés generatív AI finomhangolás HPC Stable Diffusion kutatás
GPU Hardver
GPU modellek RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL
Max VRAM (GB) 192 141
Max GPU/instancia 8 8
Összeköttetés NVLink NVLink
Árazás
Kezdő ár ($/óra) $0.76/hr $0.35/hr
Számlázási részletesség Másodpercenként Percenként
Spot/előzetesen megszakítható Nem Nem
Foglalt kedvezmények Nem alkalmazható Nem alkalmazható
Ingyenes kreditek 200 dollár ingyenes kredit 60 napra Nincs
Kimenő díjak Nincs (a csomag része) Nincs
Tárolás 500-720 GiB NVMe boot (beleértve), 5 TiB NVMe ideiglenes tároló nagyobb konfigurációkban, kötetek 0,10 $/GiB/hó áron Helyi NVMe a példányokhoz tartozóan
Infrastruktúra
Régiók New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amszterdam (AMS3) Egyesült Államok (Tier III adatközpontok)
Üzemidő SLA 99% Tier III (99,98%-os tervezett rendelkezésre állás)
Fejlesztői élmény
Keretrendszerek PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI előre konfigurált gépi tanulási sablonok
Docker támogatás Igen Igen
SSH hozzáférés Igen Igen
Jupyter jegyzetfüzetek Igen Nem
API / CLI Igen Igen
Beállítási idő Percek Percek
Kubernetes támogatás Igen Nem
Üzleti feltételek
Minimális elköteleződés Nincs Nincs
Megfelelőség SOC 2 Type II SOC 3 HIPAA (BAA-val) CSA STAR 1. szint SOC 2 Type II HIPAA
DigitalOcean Massed Compute