Renta NVIDIA Tesla V100 en la Nube

Al momento de nuestra última actualización (July 9, 2026), las instancias de nube NVIDIA Tesla V100 bajo demanda comienzan desde $0.13 por hora, las instancias spot desde por hora, y los compromisos reservados (de 1 mes o más) pueden ahorrar otro up to 40% adicional. El proveedor bajo demanda más asequible es Vast.ai, y el proveedor spot más asequible es .

La granularidad de facturación también importa: la facturación por segundo o por minuto ahorra dinero en trabajos cortos, mientras que la facturación por hora puede redondear agresivamente en experimentos que terminan en diez minutos. El gasto mensual total escala linealmente con el tiempo activo, así que si planean mantener una instancia corriendo continuamente, modelen primero el precio reservado.

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Versión corta de la hoja de especificaciones de NVIDIA Tesla V100: 16 GB HBM2, 900 GB/s, 125 TFLOPS FP16, 15.7 TFLOPS FP32, Volta (2017), 300W.

Versión larga: la tarjeta está optimizada para multiplicación de matrices de precisión mixta en tensores grandes, que es exactamente lo que exigen el entrenamiento y la inferencia en producción de transformadores. El ancho de banda es suficientemente generoso para evitar bloqueos en operaciones de atención, y la capacidad de VRAM cubre tamaños modernos de modelos sin necesidad de descargar a la memoria de la CPU.

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Rendimiento máximo en NVIDIA Tesla V100: 125 TFLOPS FP16, 15.7 TFLOPS FP32, 900 GB/s de ancho de banda de memoria. Esas cifras limitan el rendimiento teórico, pero el rendimiento real varía según la eficiencia del kernel, el tamaño del lote y la forma del modelo.

Para preentrenamiento, espere una utilización cercana al pico en frameworks bien optimizados (PyTorch con Flash Attention, DeepSpeed, paralelismo tensorial estilo Megatron). Para servicio, el ancho de banda de la caché KV suele ser el cuello de botella — por eso la cifra de 900 GB/s a menudo predice mejor la latencia que los TFLOPS FP16.

En benchmarks de ML, NVIDIA Tesla V100 se sitúa en el nivel esperado de su generación Volta, con un rendimiento por watt fuerte dado la capacidad de VRAM de 16 GB.

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NVIDIA Tesla V100 está disponible en 1 proveedores en la nube que monitoreamos — actualmente: Vast.ai. El precio bajo demanda más bajo proviene de Vast.ai a $0.13 por hora, mientras que ofrece capacidad spot desde por hora.

Cada proveedor tiene diferentes compensaciones: las nubes comunitarias lideran en precio, los especialistas bare-metal lideran en calidad de interconexión y los hyperscalers lideran en regiones y herramientas empresariales. Combine el proveedor con la prioridad de la carga de trabajo — costo, latencia, región o cumplimiento — en lugar de elegir solo por la tarifa principal.

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NVIDIA Tesla V100 es ideal para Legacy training, inference, HPC. Eso cubre las cargas de trabajo donde el equilibrio de VRAM (16 GB), cómputo y ancho de banda de la tarjeta rinde — principalmente preentrenamiento de IA y servicio en tiempo real a escalas que no requieren los aceleradores de más alto nivel.

Es una tarjeta del segmento data-center, así que espera confiabilidad y factor de forma de grado centro de datos en lugar de características para juegos. El precio en la nube comienza en $0.13 por hora desde Vast.ai, haciéndola accesible para cualquier equipo dispuesto a migrar a la nube para cómputo.

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