DigitalOcean vs Latitude.sh - Comparación de Proveedores de GPU (Mayo 2026)
Comparación directa de DigitalOcean y Latitude.sh. Revise financiamiento máximo, repartición de ganancias, reglas diarias y generales de reducción, apalancamiento, activos negociables, frecuencia de pagos, métodos de pago y cobro, permisos de trading y restricciones KYC antes de comprar un desafío. Datos actualizados Mayo 2026.
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DigitalOcean
Nube GPU simple y escalable para IA/ML
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Latitude.sh
Nube de GPU bare metal en 23 ubicaciones globales
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|---|---|---|
| Resumen | ||
| Calificación en Trustpilot | 4.6 | 3.7 |
| Sede | United States | Brazil |
| Tipo de Proveedor | No aplica | Bare Metal |
| Mejor Para | Entrenamiento de IA inferencia ajuste fino despliegue de LLM servicio de LLM visión por computadora startups IA generativa investigación | Entrenamiento de IA inferencia GPU bare metal ajuste fino investigación cargas de trabajo dedicadas IA generativa |
| Hardware de GPU | ||
| Modelos de GPU | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 |
| Máximo VRAM (GB) | 192 | 96 |
| Máximo de GPUs/Instancia | 8 | 8 |
| Interconexión | NVLink | NVLink |
| Precios | ||
| Precio Inicial ($/hr) | $0.76/hr | $0.35/hr |
| Granularidad de Facturación | Por segundo | Por hora |
| Spot/Preemptible | No | No |
| Descuentos Reservados | No aplica | No aplica |
| Créditos Gratis | $200 de crédito gratis por 60 días | $200 mediante programa de referidos |
| Tarifas de Salida | Ninguno (incluido en el plan) | Ninguno |
| Almacenamiento | Arranque NVMe de 500-720 GiB (incluido), scratch NVMe de 5 TiB en configuraciones más grandes, volúmenes a $0.10/GiB/mes | NVMe local incluido (hasta 4x 3.8TB), Almacenamiento en bloque $0.10/GB/mes, Almacenamiento en sistema de archivos $0.05/GB/mes |
| Infraestructura | ||
| Regiones | Nueva York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Ámsterdam (AMS3) | 23 ubicaciones: EE. UU. (8 ciudades), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Ciudad de México. GPU en Dallas, Frankfurt, Sídney, Tokio |
| SLA de Disponibilidad | 99% | 99.9% |
| Experiencia del Desarrollador | ||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face | Imágenes optimizadas para ML PyTorch TensorFlow (instalado por el usuario) CUDA |
| Soporte Docker | Sí | Sí |
| Acceso SSH | Sí | Sí |
| Jupyter Notebooks | Sí | No |
| API / CLI | Sí | Sí |
| Tiempo de Configuración | Minutos | Segundos |
| Soporte de Kubernetes | Sí | No |
| Términos Comerciales | ||
| Compromiso Mínimo | Ninguno | Ninguno |
| Cumplimiento | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Nivel 1 | Aislamiento de inquilino único DPA disponible |
DigitalOcean
Latitude.sh