Beste Cloud-GPUs für Fine-Tuning — May 2026
Fine-Tuning bedeutet das Training vortrainierter Modelle auf einer einzelnen GPU oder in einem kleinen Cluster. Wählen Sie eine GPU mit ausreichend VRAM für Ihre Modellgröße und einer guten FP16-Durchsatzrate.
NVIDIA
80 GB
A100 SXM (80GB)
HBM2e
Ampere
$1.10/hr
NVIDIA
48 GB
L40S
GDDR6
Ada Lovelace
$0.55/hr
NVIDIA
40 GB
A100 SXM (40GB)
HBM2e
Ampere
$0.80/hr
NVIDIA
96 GB
RTX PRO 6000
GDDR7
Blackwell
$1.71/hr
NVIDIA
48 GB
RTX 6000 Ada
GDDR6
Ada Lovelace
$0.47/hr
NVIDIA
32 GB
RTX 5090
GDDR7
Blackwell
$0.34/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 4090
GDDR6X
Ada Lovelace
$0.28/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 3090 Ti
GDDR6X
Ampere
NVIDIA
16 GB
RTX 5080
GDDR7
Blackwell
NVIDIA
16 GB
RTX 4080 SUPER
GDDR6X
Ada Lovelace
NVIDIA
16 GB
RTX 4080
GDDR6X
Ada Lovelace
A100 SXM (80GB) vs L40S vs A100 SXM (40GB) — Top-Auswahl aus dieser Anleitung
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A100 SXM (80GB)
Ampere · 80 GB
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L40S
Ada Lovelace · 48 GB
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A100 SXM (40GB)
Ampere · 40 GB
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | NVIDIA |
| Architektur | Ampere | Ada Lovelace | Ampere |
| VRAM | 80 GB HBM2e | 48 GB GDDR6 | 40 GB HBM2e |
| Bandbreite | 2,039 GB/s | 864 GB/s | 1,555 GB/s |
| FP16 (Tensor) | 312 TFLOPS | 366 TFLOPS | 312 TFLOPS |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | 19.5 TFLOPS |
| TDP | 400 W | 350 W | 400 W |
| Erscheinungsjahr | 2020 | 2023 | 2020 |
| Segment | Rechenzentrum | Rechenzentrum | Rechenzentrum |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $1.10/hr | $0.55/hr | $0.80/hr |
| Anbieter | 6 | 7 | 2 |
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