Найкращі хмарні GPU для Fine-Tuning — May 2026

Тонке налаштування означає навчання на одній GPU або невеликому кластері попередньо навчених моделей. Оберіть GPU з достатньою кількістю VRAM для розміру вашої моделі та пристойною пропускною здатністю FP16.

Оновлено Травень 2026 Показано 11 моделей GPU Найкраще для fine-tuning

A100 SXM (80GB)

HBM2e Ampere $1.10/hr

GDDR6 Ada Lovelace $0.55/hr

A100 SXM (40GB)

HBM2e Ampere $0.80/hr

GDDR7 Blackwell $1.71/hr

GDDR6 Ada Lovelace $0.47/hr

GDDR7 Blackwell $0.34/hr

GDDR6X Ada Lovelace $0.28/hr

GDDR7 Blackwell

GDDR6X Ada Lovelace

GDDR6X Ada Lovelace

A100 SXM (80GB) проти L40S проти A100 SXM (40GB) — найкращі варіанти з цього посібника

A100 SXM (80GB) vs L40S vs A100 SXM (40GB)
	A100 SXM (80GB) Ампер · 80 GB	L40S Ада Лавлейс · 48 GB	A100 SXM (40GB) Ампер · 40 GB
Характеристики
Виробник	NVIDIA	NVIDIA	NVIDIA
Архітектура	Ампер	Ада Лавлейс	Ампер
Відеопам’ять	80 GB HBM2e	48 GB GDDR6	40 GB HBM2e
Пропускна здатність	2,039 GB/s	864 GB/s	1,555 GB/s
FP16 (Tensor)	312 TFLOPS	366 TFLOPS	312 TFLOPS
FP32	19.5 TFLOPS	91.6 TFLOPS	19.5 TFLOPS
TDP	400 W	350 W	400 W
Рік випуску	2020	2023	2020
Сегмент	Центр обробки даних	Центр обробки даних	Центр обробки даних
Хмарне ціноутворення
Найдешевше за запитом	$1.10/hr	$0.55/hr	$0.80/hr
Провайдери	6	7	2