Fine-Tuning向け最高のクラウドGPU — May 2026
ファインチューニングとは、事前学習済みモデルの単一GPUまたは小規模クラスタでのトレーニングを指します。モデルサイズに見合ったVRAMと十分なFP16スループットを持つGPUを選びましょう。
NVIDIA
80 GB
A100 SXM (80GB)
HBM2e
Ampere
$1.10/hr
NVIDIA
48 GB
L40S
GDDR6
Ada Lovelace
$0.55/hr
NVIDIA
40 GB
A100 SXM (40GB)
HBM2e
Ampere
$0.80/hr
NVIDIA
96 GB
RTX PRO 6000
GDDR7
Blackwell
$1.71/hr
NVIDIA
48 GB
RTX 6000 Ada
GDDR6
Ada Lovelace
$0.47/hr
NVIDIA
32 GB
RTX 5090
GDDR7
Blackwell
$0.34/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 4090
GDDR6X
Ada Lovelace
$0.28/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 3090 Ti
GDDR6X
Ampere
NVIDIA
16 GB
RTX 5080
GDDR7
Blackwell
NVIDIA
16 GB
RTX 4080 SUPER
GDDR6X
Ada Lovelace
NVIDIA
16 GB
RTX 4080
GDDR6X
Ada Lovelace
A100 SXM (80GB) vs L40S vs A100 SXM (40GB) — このガイドのおすすめ
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A100 SXM (80GB)
アンペア · 80 GB
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L40S
エイダ・ラブレス · 48 GB
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A100 SXM (40GB)
アンペア · 40 GB
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | NVIDIA |
| アーキテクチャ | アンペア | エイダ・ラブレス | アンペア |
| VRAM | 80 GB HBM2e | 48 GB GDDR6 | 40 GB HBM2e |
| 帯域幅 | 2,039 GB/s | 864 GB/s | 1,555 GB/s |
| FP16（テンソル） | 312 TFLOPS | 366 TFLOPS | 312 TFLOPS |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | 19.5 TFLOPS |
| TDP | 400 W | 350 W | 400 W |
| 発売年 | 2020 | 2023 | 2020 |
| セグメント | データセンター | データセンター | データセンター |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $1.10/hr | $0.55/hr | $0.80/hr |
| プロバイダー | 6 | 7 | 2 |
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