GPU คลาวด์ที่ดีที่สุดสำหรับ Fine-Tuning — May 2026
การปรับแต่งหมายถึงการฝึกอบรมด้วย GPU เดี่ยวหรือคลัสเตอร์ขนาดเล็กของโมเดลที่ผ่านการฝึกมาแล้ว เลือก GPU ที่มี VRAM เพียงพอสำหรับขนาดโมเดลของคุณและมีประสิทธิภาพ FP16 ที่ดี
NVIDIA
80 GB
A100 SXM (80GB)
HBM2e
Ampere
$1.10/hr
NVIDIA
48 GB
L40S
GDDR6
Ada Lovelace
$0.55/hr
NVIDIA
40 GB
A100 SXM (40GB)
HBM2e
Ampere
$0.80/hr
NVIDIA
96 GB
RTX PRO 6000
GDDR7
Blackwell
$1.71/hr
NVIDIA
48 GB
RTX 6000 Ada
GDDR6
Ada Lovelace
$0.47/hr
NVIDIA
32 GB
RTX 5090
GDDR7
Blackwell
$0.34/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 4090
GDDR6X
Ada Lovelace
$0.28/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 3090 Ti
GDDR6X
Ampere
NVIDIA
16 GB
RTX 5080
GDDR7
Blackwell
NVIDIA
16 GB
RTX 4080 SUPER
GDDR6X
Ada Lovelace
NVIDIA
16 GB
RTX 4080
GDDR6X
Ada Lovelace
A100 SXM (80GB) กับ L40S กับ A100 SXM (40GB) — ตัวเลือกยอดนิยมจากคำแนะนำนี้
|
A100 SXM (80GB)
แอมแปร์ · 80 GB
|
L40S
อาดา เลิฟเลซ · 48 GB
|
A100 SXM (40GB)
แอมแปร์ · 40 GB
|
|
|---|---|---|---|
| สเปค | |||
| ผู้ผลิต | NVIDIA | NVIDIA | NVIDIA |
| สถาปัตยกรรม | แอมแปร์ | อาดา เลิฟเลซ | แอมแปร์ |
| VRAM | 80 GB HBM2e | 48 GB GDDR6 | 40 GB HBM2e |
| แบนด์วิดท์ | 2,039 GB/s | 864 GB/s | 1,555 GB/s |
| FP16 (Tensor) | 312 TFLOPS | 366 TFLOPS | 312 TFLOPS |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | 19.5 TFLOPS |
| TDP | 400 W | 350 W | 400 W |
| ปีที่เปิดตัว | 2020 | 2023 | 2020 |
| กลุ่มตลาด | ศูนย์ข้อมูล | ศูนย์ข้อมูล | ศูนย์ข้อมูล |
| ราคาบริการคลาวด์ | |||
| ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand | $1.10/hr | $0.55/hr | $0.80/hr |
| ผู้ให้บริการ | 6 | 7 | 2 |
สร้างการเปรียบเทียบ GPU ของคุณเอง
เลือก GPU 2 ตัวจากคำแนะนำนี้แล้วเปิดเปรียบเทียบข้างกัน
เคล็ดลับ: การเปรียบเทียบ GPU ทำเป็นคู่ เลือก 2 ตัวเท่านั้น — หากไม่เลือก เราจะเปิด 2 อันดับแรกจากคำแนะนำนี้ให้