Najlepsze GPU w chmurze do Fine-Tuning — May 2026
Dostrajanie oznacza trening na pojedynczym GPU lub małym klastrze wstępnie wytrenowanych modeli. Wybierz GPU z wystarczającą ilością VRAM dla rozmiaru Twojego modelu oraz przyzwoitą przepustowością FP16.
NVIDIA
80 GB
A100 SXM (80GB)
HBM2e
Ampere
$1.10/hr
NVIDIA
48 GB
L40S
GDDR6
Ada Lovelace
$0.55/hr
NVIDIA
40 GB
A100 SXM (40GB)
HBM2e
Ampere
$0.80/hr
NVIDIA
96 GB
RTX PRO 6000
GDDR7
Blackwell
$1.71/hr
NVIDIA
48 GB
RTX 6000 Ada
GDDR6
Ada Lovelace
$0.47/hr
NVIDIA
32 GB
RTX 5090
GDDR7
Blackwell
$0.34/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 4090
GDDR6X
Ada Lovelace
$0.28/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 3090 Ti
GDDR6X
Ampere
NVIDIA
16 GB
RTX 5080
GDDR7
Blackwell
NVIDIA
16 GB
RTX 4080 SUPER
GDDR6X
Ada Lovelace
NVIDIA
16 GB
RTX 4080
GDDR6X
Ada Lovelace
A100 SXM (80GB) kontra L40S kontra A100 SXM (40GB) — najlepsze wybory z tego przewodnika
|
A100 SXM (80GB)
Ampere · 80 GB
|
L40S
Ada Lovelace · 48 GB
|
A100 SXM (40GB)
Ampere · 40 GB
|
|
|---|---|---|---|
| Specyfikacje | |||
| Producent | NVIDIA | NVIDIA | NVIDIA |
| Architektura | Ampere | Ada Lovelace | Ampere |
| VRAM | 80 GB HBM2e | 48 GB GDDR6 | 40 GB HBM2e |
| Przepustowość | 2,039 GB/s | 864 GB/s | 1,555 GB/s |
| FP16 (Tensor) | 312 TFLOPS | 366 TFLOPS | 312 TFLOPS |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | 19.5 TFLOPS |
| TDP | 400 W | 350 W | 400 W |
| Rok wydania | 2020 | 2023 | 2020 |
| Segment | Centrum danych | Centrum danych | Centrum danych |
| Cennik w chmurze | |||
| Najtańsze na żądanie | $1.10/hr | $0.55/hr | $0.80/hr |
| Dostawcy | 6 | 7 | 2 |
Stwórz własne porównanie GPU
Wybierz dowolne 2 GPU z tego przewodnika i otwórz je obok siebie.
Wskazówka: porównania GPU odbywają się parami. Wybierz dokładnie 2 — jeśli nie wybierzesz, otworzymy 2 najlepsze z tego przewodnika.