أفضل وحدات معالجة الرسومات السحابية لـ Fine-Tuning — May 2026

التخصيص الدقيق يعني تدريب نموذج مُسبق التعلم باستخدام وحدة معالجة رسومات واحدة أو مجموعة صغيرة. اختر وحدة معالجة رسومات تحتوي على ذاكرة فيديو كافية لحجم نموذجك ومعدل نقل بيانات FP16 جيد.

تم التحديث مايو 2026 عرض 11 نماذج وحدات معالجة الرسومات الأفضل لـ fine-tuning

A100 SXM (80GB) مقابل L40S مقابل A100 SXM (40GB) — أفضل الاختيارات من هذا الدليل

A100 SXM (80GB) vs L40S vs A100 SXM (40GB)
A100 SXM (80GB)
أمبير · 80 GB
L40S
آدا لوفلايس · 48 GB
A100 SXM (40GB)
أمبير · 40 GB
المواصفات
الشركة المصنعة NVIDIA NVIDIA NVIDIA
البنية أمبير آدا لوفلايس أمبير
ذاكرة الفيديو (VRAM) 80 GB HBM2e 48 GB GDDR6 40 GB HBM2e
عرض النطاق الترددي 2,039 GB/s 864 GB/s 1,555 GB/s
FP16 (تنسر) 312 TFLOPS 366 TFLOPS 312 TFLOPS
FP32 19.5 TFLOPS 91.6 TFLOPS 19.5 TFLOPS
TDP 400 W 350 W 400 W
سنة الإصدار 2020 2023 2020
الفئة مركز البيانات مركز البيانات مركز البيانات
تسعير السحابة
الأرخص حسب الطلب $1.10/hr $0.55/hr $0.80/hr
المزودون 6 7 2

أنشئ مقارنة وحدات معالجة الرسومات الخاصة بك

اختر أي 2 من وحدات معالجة الرسومات من هذا الدليل وافتحهما جنبًا إلى جنب.

نصيحة: تتم مقارنات وحدات معالجة الرسومات في أزواج. اختر بالضبط 2 — إذا تخطيت الاختيار، سنفتح أفضل 2 من هذا الدليل.