最佳 Fine-Tuning 云GPU — May 2026
微调指的是对预训练模型进行单GPU或小型集群训练。请选择具有足够显存以适应您的模型大小且具备良好FP16吞吐量的GPU。
NVIDIA
80 GB
A100 SXM (80GB)
HBM2e
Ampere
$1.10/hr
NVIDIA
48 GB
L40S
GDDR6
Ada Lovelace
$0.55/hr
NVIDIA
40 GB
A100 SXM (40GB)
HBM2e
Ampere
$0.80/hr
NVIDIA
96 GB
RTX PRO 6000
GDDR7
Blackwell
$1.71/hr
NVIDIA
48 GB
RTX 6000 Ada
GDDR6
Ada Lovelace
$0.47/hr
NVIDIA
32 GB
RTX 5090
GDDR7
Blackwell
$0.34/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 4090
GDDR6X
Ada Lovelace
$0.28/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 3090 Ti
GDDR6X
Ampere
NVIDIA
16 GB
RTX 5080
GDDR7
Blackwell
NVIDIA
16 GB
RTX 4080 SUPER
GDDR6X
Ada Lovelace
NVIDIA
16 GB
RTX 4080
GDDR6X
Ada Lovelace
A100 SXM (80GB) 对比 L40S 对比 A100 SXM (40GB) — 本指南精选
|
A100 SXM (80GB)
安培 · 80 GB
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L40S
艾达·洛芙莱斯 · 48 GB
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A100 SXM (40GB)
安培 · 40 GB
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | NVIDIA | NVIDIA | NVIDIA |
| 架构 | 安培 | 艾达·洛芙莱斯 | 安培 |
| 显存 | 80 GB HBM2e | 48 GB GDDR6 | 40 GB HBM2e |
| 带宽 | 2,039 GB/s | 864 GB/s | 1,555 GB/s |
| FP16（张量） | 312 TFLOPS | 366 TFLOPS | 312 TFLOPS |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | 19.5 TFLOPS |
| 热设计功耗 | 400 W | 350 W | 400 W |
| 发布年份 | 2020 | 2023 | 2020 |
| 细分市场 | 数据中心 | 数据中心 | 数据中心 |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | $1.10/hr | $0.55/hr | $0.80/hr |
| 供应商 | 6 | 7 | 2 |
自定义 GPU 比较
从本指南中选择任意 2 款 GPU 并并排展示。
提示：GPU 比较成对进行。请选择恰好 2 款 — 若未选择，我们将打开本指南中的前 2 款。