Лучшие облачные GPU для Fine-Tuning — May 2026
Дообучение означает обучение предобученных моделей на одном GPU или небольшом кластере. Выберите GPU с достаточным объёмом видеопамяти для вашего размера модели и хорошей производительностью в FP16.
NVIDIA
80 GB
A100 SXM (80GB)
HBM2e
Ampere
$1.10/hr
NVIDIA
48 GB
L40S
GDDR6
Ada Lovelace
$0.55/hr
NVIDIA
40 GB
A100 SXM (40GB)
HBM2e
Ampere
$0.80/hr
NVIDIA
96 GB
RTX PRO 6000
GDDR7
Blackwell
$1.71/hr
NVIDIA
48 GB
RTX 6000 Ada
GDDR6
Ada Lovelace
$0.47/hr
NVIDIA
32 GB
RTX 5090
GDDR7
Blackwell
$0.34/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 4090
GDDR6X
Ada Lovelace
$0.28/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 3090 Ti
GDDR6X
Ampere
NVIDIA
16 GB
RTX 5080
GDDR7
Blackwell
NVIDIA
16 GB
RTX 4080 SUPER
GDDR6X
Ada Lovelace
NVIDIA
16 GB
RTX 4080
GDDR6X
Ada Lovelace
A100 SXM (80GB) против L40S против A100 SXM (40GB) — лучшие варианты из этого руководства
|
A100 SXM (80GB)
Ампер · 80 GB
|
L40S
Ада Лавлейс · 48 GB
|
A100 SXM (40GB)
Ампер · 40 GB
|
|
|---|---|---|---|
| Характеристики | |||
| Производитель | NVIDIA | NVIDIA | NVIDIA |
| Архитектура | Ампер | Ада Лавлейс | Ампер |
| Видеопамять (VRAM) | 80 GB HBM2e | 48 GB GDDR6 | 40 GB HBM2e |
| Пропускная способность | 2,039 GB/s | 864 GB/s | 1,555 GB/s |
| FP16 (Тензор) | 312 TFLOPS | 366 TFLOPS | 312 TFLOPS |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | 19.5 TFLOPS |
| Тепловыделение (TDP) | 400 W | 350 W | 400 W |
| Год выпуска | 2020 | 2023 | 2020 |
| Сегмент | Центр обработки данных | Центр обработки данных | Центр обработки данных |
| Облачные цены | |||
| Самый дешёвый On-Demand | $1.10/hr | $0.55/hr | $0.80/hr |
| Провайдеры | 6 | 7 | 2 |
Создайте собственное сравнение GPU
Выберите любые 2 GPU из этого руководства и откройте их рядом.
Совет: сравнения GPU проводятся парами. Выберите ровно 2 — если не выберете, мы откроем топ-2 из этого руководства.