Las mejores GPUs en la nube para Fine-Tuning — May 2026
El ajuste fino significa entrenamiento con una sola GPU o un pequeño clúster de modelos preentrenados. Elija una GPU con suficiente VRAM para el tamaño de su modelo y un rendimiento decente en FP16.
NVIDIA
80 GB
A100 SXM (80GB)
HBM2e
Ampere
$1.10/hr
NVIDIA
48 GB
L40S
GDDR6
Ada Lovelace
$0.55/hr
NVIDIA
40 GB
A100 SXM (40GB)
HBM2e
Ampere
$0.80/hr
NVIDIA
96 GB
RTX PRO 6000
GDDR7
Blackwell
$1.71/hr
NVIDIA
48 GB
RTX 6000 Ada
GDDR6
Ada Lovelace
$0.47/hr
NVIDIA
32 GB
RTX 5090
GDDR7
Blackwell
$0.34/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 4090
GDDR6X
Ada Lovelace
$0.28/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 3090 Ti
GDDR6X
Ampere
NVIDIA
16 GB
RTX 5080
GDDR7
Blackwell
NVIDIA
16 GB
RTX 4080 SUPER
GDDR6X
Ada Lovelace
NVIDIA
16 GB
RTX 4080
GDDR6X
Ada Lovelace
A100 SXM (80GB) vs L40S vs A100 SXM (40GB) — mejores opciones de esta guía
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A100 SXM (80GB)
Ampere · 80 GB
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L40S
Ada Lovelace · 48 GB
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A100 SXM (40GB)
Ampere · 40 GB
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|---|---|---|---|
| Especificaciones | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | NVIDIA |
| Arquitectura | Ampere | Ada Lovelace | Ampere |
| VRAM | 80 GB HBM2e | 48 GB GDDR6 | 40 GB HBM2e |
| Ancho de Banda | 2,039 GB/s | 864 GB/s | 1,555 GB/s |
| FP16 (Tensor) | 312 TFLOPS | 366 TFLOPS | 312 TFLOPS |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | 19.5 TFLOPS |
| TDP | 400 W | 350 W | 400 W |
| Año de Lanzamiento | 2020 | 2023 | 2020 |
| Segmento | Centro de datos | Centro de datos | Centro de datos |
| Precios en la Nube | |||
| Más Barato Bajo Demanda | $1.10/hr | $0.55/hr | $0.80/hr |
| Proveedores | 6 | 7 | 2 |
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