Las mejores GPUs en la nube para Fine-Tuning — May 2026

El ajuste fino significa entrenamiento con una sola GPU o un pequeño clúster de modelos preentrenados. Elija una GPU con suficiente VRAM para el tamaño de su modelo y un rendimiento decente en FP16.

Actualizado Mayo 2026 Mostrando 11 modelos de GPU Mejor para fine-tuning

A100 SXM (80GB) vs L40S vs A100 SXM (40GB) — mejores opciones de esta guía

A100 SXM (80GB) vs L40S vs A100 SXM (40GB)
A100 SXM (80GB)
Ampere · 80 GB
L40S
Ada Lovelace · 48 GB
A100 SXM (40GB)
Ampere · 40 GB
Especificaciones
Fabricante NVIDIA NVIDIA NVIDIA
Arquitectura Ampere Ada Lovelace Ampere
VRAM 80 GB HBM2e 48 GB GDDR6 40 GB HBM2e
Ancho de Banda 2,039 GB/s 864 GB/s 1,555 GB/s
FP16 (Tensor) 312 TFLOPS 366 TFLOPS 312 TFLOPS
FP32 19.5 TFLOPS 91.6 TFLOPS 19.5 TFLOPS
TDP 400 W 350 W 400 W
Año de Lanzamiento 2020 2023 2020
Segmento Centro de datos Centro de datos Centro de datos
Precios en la Nube
Más Barato Bajo Demanda $1.10/hr $0.55/hr $0.80/hr
Proveedores 6 7 2

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