Legjobb felhő GPU-k Fine-Tuning számára — May 2026
A finomhangolás előre betanított modellek egy-GPU-s vagy kis klaszteres képzése. Válasszon olyan GPU-t, amelynek VRAM-ja elegendő a modell méretéhez, és megfelelő FP16 áteresztőképességgel rendelkezik.
NVIDIA
80 GB
A100 SXM (80GB)
HBM2e
Ampere
$1.10/hr
NVIDIA
48 GB
L40S
GDDR6
Ada Lovelace
$0.55/hr
NVIDIA
40 GB
A100 SXM (40GB)
HBM2e
Ampere
$0.80/hr
NVIDIA
96 GB
RTX PRO 6000
GDDR7
Blackwell
$1.71/hr
NVIDIA
48 GB
RTX 6000 Ada
GDDR6
Ada Lovelace
$0.47/hr
NVIDIA
32 GB
RTX 5090
GDDR7
Blackwell
$0.34/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 4090
GDDR6X
Ada Lovelace
$0.28/hr
NVIDIA
24 GB
RTX 3090 Ti
GDDR6X
Ampere
NVIDIA
16 GB
RTX 5080
GDDR7
Blackwell
NVIDIA
16 GB
RTX 4080 SUPER
GDDR6X
Ada Lovelace
NVIDIA
16 GB
RTX 4080
GDDR6X
Ada Lovelace
A100 SXM (80GB) vs L40S vs A100 SXM (40GB) — a legjobb választások ebből az útmutatóból
|
A100 SXM (80GB)
Ampere · 80 GB
|
L40S
Ada Lovelace · 48 GB
|
A100 SXM (40GB)
Ampere · 40 GB
|
|
|---|---|---|---|
| Műszaki adatok | |||
| Gyártó | NVIDIA | NVIDIA | NVIDIA |
| Architektúra | Ampere | Ada Lovelace | Ampere |
| VRAM | 80 GB HBM2e | 48 GB GDDR6 | 40 GB HBM2e |
| Sávszélesség | 2,039 GB/s | 864 GB/s | 1,555 GB/s |
| FP16 (Tensor) | 312 TFLOPS | 366 TFLOPS | 312 TFLOPS |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 91.6 TFLOPS | 19.5 TFLOPS |
| TDP | 400 W | 350 W | 400 W |
| Megjelenési Év | 2020 | 2023 | 2020 |
| Szegmens | Adatközpont | Adatközpont | Adatközpont |
| Felhő árak | |||
| Legolcsóbb Azonnali | $1.10/hr | $0.55/hr | $0.80/hr |
| Szolgáltatók | 6 | 7 | 2 |
Készítse el saját GPU összehasonlítását
Válasszon ki bármely 2 GPU-t ebből az útmutatóból, és nyissa meg őket egymás mellett.
Tipp: A GPU összehasonlítások párokban futnak. Pontosan 2-t válasszon — ha nem választ, a legjobb 2-t nyitjuk meg ebből az útmutatóból.