NVIDIA A100 SXM (80GB) vs NVIDIA GeForce RTX 4090 — GPU-Vergleich (April 2026)
NVIDIA A100 SXM (80GB) (80GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA GeForce RTX 4090 (24GB GDDR6X, 330 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (80GB) from $1.10/hr, NVIDIA GeForce RTX 4090 from $0.28/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 6 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A100 SXM (80GB)
80GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA GeForce RTX 4090
24GB GDDR6X · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM2e | 24 GB GDDR6X | |
| Bandbreite | 2,039 GB/s | 1,008 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 330.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 82.6 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 450W | |
| Erscheinungsjahr | 2020 | 2022 | |
| Segment | Data center | Consumer | |
| Am besten geeignet für | AI training fine-tuning HPC inference | AI experimentation inference fine-tuning small models image generation | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $1.10/hr | $0.28/hr | |
| Günstigste Spot | $0.79/hr | $0.34/hr | |
| Anbieter | 6 | 3 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$1.10/hr | $0.28/hr | |
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$1.23/hr | Nicht verfügbar | |
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$1.49/hr | $0.59/hr | |
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$1.60/hr | $0.69/hr | |
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$2.18/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.40/hr | Nicht verfügbar | |
NVIDIA A100 SXM (80GB)
NVIDIA GeForce RTX 4090
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Novita AI
KI- & Agenten-Cloud-Plattform mit über 200 Modell-APIs, GPU-Instanzen und serverlosem Inferenzbetrieb in großem Maßstab.
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.4 | 3.7 | 3.3 |
| Hauptsitz | United States | United States | United States |
| Anbietertyp | GPU-Marktplatz | GPU-Fokussiert | GPU-Fokussiert |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz Feinabstimmung generative KI Forschung LLM-Bereitstellung Stable Diffusion |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | H100 SXM A100 SXM L40S RTX 4090 RTX 6000 Ada RTX 5090 RTX 3090 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 288 | 80 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.11/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Sekunde | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Ja | Ja |
| Reservierte Rabatte | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben | Bis zu 10.000 $ für Startups |
| Ausgangsgebühren | Variiert je nach Host ($/TB) | Keine (Kostenlos) | Keine (kostenlos) |
| Speicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) | Container-Datenträger (60 GB kostenlos), Volumen-Datenträger, Netzlaufwerke |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | 31 globale Regionen | USA, EU, APAC, Südamerika, Afrika, Naher Osten (über 20 Standorte) |
| Verfügbarkeits-SLA | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | 99,99 % | 99,9 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN TensorRT |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Ja | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Sofort | Nicht verfügbar |
| Kubernetes Support | Nein | Nein | Nein |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | SOC 2 Typ II | SOC 2 |
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