Nhà cung cấp GPU đám mây với các phiên bản Spot / Preemptible
Các phiên bản GPU Spot hoặc preemptible cung cấp tiết kiệm từ 50-90% so với giá theo yêu cầu, đổi lại khả năng bị gián đoạn trong các giai đoạn nhu cầu cao. Chúng lý tưởng cho các khối lượng công việc chịu lỗi như đào tạo phân tán có checkpoint, suy luận theo lô và quét siêu tham số. Hướng dẫn này liệt kê các nhà cung cấp GPU đám mây có giá Spot, giúp bạn giảm đáng kể chi phí tính toán GPU.
United States
United States
United States
United States Các phiên bản GPU spot và preemptible thực sự là gì
Một phiên bản GPU spot hoặc preemptible được thuê từ nguồn dự phòng của nhà cung cấp với mức giảm giá sâu đổi lại một điều kiện quan trọng: nhà cung cấp có thể thu hồi máy bất cứ lúc nào, thường là với rất ít hoặc không có cảnh báo trước. Phần cứng giống hệt phiên bản on-demand của cùng loại GPU — cùng VRAM, cùng tensor cores, cùng kết nối nội bộ — nhưng hợp đồng về tính khả dụng của nó thì khác. Bạn đang mua sức mạnh tính toán rẻ chính vì nó có thể bị gián đoạn. Mỗi nhà cung cấp trong danh sách trên được đánh dấu là cung cấp dung lượng spot hoặc preemptible đều thể hiện sự đánh đổi này dưới một hình thức nào đó, dù tên gọi khác nhau: spot, preemptible, interruptible, community, hoặc surplus instances đều mô tả cùng một ý tưởng cơ bản.
Mức giảm giá tồn tại vì các trung tâm dữ liệu hiếm khi chạy ở mức sử dụng 100%. GPU nhàn rỗi không tạo ra doanh thu, nên nhà cung cấp bán phần dư thừa đó với giá chỉ bằng một phần nhỏ so với giá chuẩn và chấp nhận rằng họ có thể phải thu hồi ngay khi có khách hàng trả giá đầy đủ muốn sử dụng, hoặc khi nhu cầu lập lịch của họ thay đổi. Đối với người thuê, điều đó có nghĩa là khoản tiết kiệm công bố là thật, nhưng đi kèm với các nghĩa vụ vận hành mà bạn không có trên một node on-demand được đảm bảo.
Tại sao giá interruptible lại quan trọng với các khối lượng công việc thực tế
Lý do dung lượng spot đáng để hiểu là vì việc thuê GPU rất đắt, và mức giảm giá trên các phiên bản interruptible thường đủ lớn để thay đổi dự án nào có thể khả thi về mặt kinh tế. Điểm khó là không phải khối lượng công việc nào cũng chịu được bị gián đoạn giữa chừng. Yếu tố quyết định gần như luôn là khả năng checkpoint và tiếp tục công việc của bạn.
- Phù hợp tuyệt vời: các quá trình đào tạo dài và tinh chỉnh mà lưu checkpoint vào bộ nhớ bền vững mỗi vài phút, các công việc suy luận hoặc nhúng lớn theo lô, kết xuất offline, quét siêu tham số nơi các thử nghiệm riêng lẻ độc lập, và bất kỳ pipeline nào đã được xây dựng xung quanh khả năng chịu lỗi.
- Không phù hợp: phục vụ suy luận thời gian thực hoặc độ trễ thấp cho ứng dụng trực tiếp, các phiên phát triển tương tác mà mất máy có nghĩa là mất công việc chưa lưu, và đào tạo đa-GPU đồng bộ chặt chẽ không thể phục hồi mượt mà khi một node biến mất.
Mô hình tư duy đơn giản: nếu mất phiên bản chỉ khiến bạn mất vài phút kể từ checkpoint cuối cùng, spot gần như luôn là lựa chọn đúng. Nếu mất nó khiến bạn mất một yêu cầu, một khách hàng, hoặc hàng giờ trạng thái chưa lưu, thì phí bảo hiểm on-demand mua cho bạn sự yên tâm đáng giá để trả.
Những đánh đổi cần cân nhắc
Việc bị gián đoạn là chi phí rõ ràng, nhưng không phải là chi phí duy nhất. Khi so sánh các nhà cung cấp theo khía cạnh này, hãy giữ bức tranh tổng thể trong đầu:
- Hành vi thu hồi: một số nhà cung cấp cho thông báo chấm dứt ngắn (thường vài phút) để công việc của bạn có thể lưu trạng thái và kết thúc sạch sẽ; những nhà cung cấp khác có thể thu hồi máy ngay lập tức. Thời gian ân hạn rất có giá trị vì nó cho phép bạn kích hoạt checkpoint cuối cùng.
- Biến động về tính khả dụng: các pool spot dao động. GPU chính xác bạn muốn với giá bạn thấy có thể không có sẵn trong một khoảng thời gian, và các bộ tăng tốc được ưa chuộng nhất bị thu hồi mạnh tay hơn các card cũ hoặc ít phổ biến hơn.
- Bộ nhớ lưu trữ tồn tại lâu hơn phiên bản: nếu checkpoint của bạn chỉ nằm trên ổ đĩa cục bộ của phiên bản, một lần gián đoạn sẽ xóa sạch chúng. Spot chỉ hoạt động an toàn khi dữ liệu và checkpoint của bạn nằm trên bộ nhớ bền vững hoặc lưu trữ mạng tồn tại sau node.
- Ma sát khi khởi động lại: sau khi bị thu hồi bạn phải lấy lại dung lượng, tải lại ảnh container và dữ liệu, rồi tiếp tục — nên thời gian khởi động lạnh và kích thước ảnh ảnh hưởng đến thông lượng và chi phí hiệu quả của bạn.
Những điều cần kiểm tra trước khi thuê dung lượng spot
Vì cùng một từ có thể mang nghĩa khác nhau giữa các nhà cung cấp, hãy dùng bảng so sánh trên để xác nhận chi tiết thay vì giả định. Trước khi cam kết khối lượng công việc trên các phiên bản interruptible, hãy làm theo danh sách kiểm tra này:
- Cửa sổ thông báo: nhà cung cấp có cảnh báo bạn trước khi thu hồi không, và thời gian ân hạn là bao lâu? Ngay cả 30–120 giây cũng thay đổi cách bạn thiết kế checkpoint.
- Mức độ thu hồi mạnh mẽ: các máy spot chỉ bị thu hồi khi thực sự thiếu dung lượng, hay còn vì cân bằng lại thường xuyên? Thu hồi thường xuyên khi không có áp lực làm giảm khoản tiết kiệm.
- Cơ chế checkpoint: bạn có thể ghi checkpoint vào bộ nhớ đối tượng hoặc lưu trữ mạng bền vững với chi phí thấp không, và chi phí lấy dữ liệu ra có hợp lý không? Đây là yếu tố quan trọng nhất để sử dụng spot an toàn.
- Tự động lấy lại dung lượng: nền tảng có tự động xếp lại hàng đợi và khởi động lại công việc khi dung lượng quay trở lại không, hay bạn phải tự viết kịch bản? Việc quản lý xếp lại giúp spot ít phải can thiệp thủ công hơn nhiều.
- Hành vi đa-GPU và đa-node: nếu bạn cần nhiều GPU cùng lúc, mất một cái có thể làm tắc toàn bộ công việc. Kiểm tra xem nhà cung cấp có thể giữ nhóm nguyên tử hay chỉ cung cấp spot từng GPU riêng lẻ.
- Độ chi tiết tính phí: tính phí theo giây hoặc theo phút phù hợp với spot vì bạn chỉ trả tiền cho thời gian thực sự chạy trước khi bị thu hồi, thay vì làm tròn lên.
Một mô hình thực tế nhiều nhóm áp dụng là cấu hình lai: chạy phần lớn công việc hướng đến thông lượng và có checkpoint trên spot để tận dụng giảm giá, đồng thời giữ một phần nhỏ on-demand cho những việc nhạy cảm với độ trễ hoặc trạng thái. Sự kết hợp này tận dụng phần lớn khoản tiết kiệm mà không làm lộ những phần pipeline không thể chịu được gián đoạn.
Các câu hỏi thường gặp
Tôi có mất công việc khi phiên bản GPU spot bị thu hồi không?
Bạn sẽ mất bất kỳ trạng thái nào chỉ tồn tại trên phiên bản tại thời điểm bị thu hồi — bao gồm tiến độ chưa lưu và mọi thứ trên ổ đĩa cục bộ. Bạn không mất công việc đã ghi ra bộ nhớ bền vững hoặc lưu trữ mạng. Đây là lý do checkpoint thường xuyên vào bộ nhớ bền vững là nguyên tắc cốt lõi để sử dụng dung lượng spot an toàn; với checkpoint tốt, bạn chỉ mất tối đa vài phút kể từ lần lưu cuối cùng.
Phần cứng GPU có khác nhau giữa phiên bản spot và on-demand không?
Không. Phiên bản spot và on-demand sử dụng cùng phần cứng vật lý, nên GPU, VRAM, tensor cores và kết nối nội bộ đều giống nhau. Sự khác biệt duy nhất là hợp đồng về tính khả dụng và giá cả: spot rẻ hơn nhưng có thể bị gián đoạn, còn on-demand đắt hơn và không bị thu hồi đột ngột. Bạn đang trả tiền cho sự liên tục được đảm bảo, không phải cho silicon nhanh hơn.
Phiên bản spot có thể tiết kiệm bao nhiêu so với on-demand?
Mức giảm giá thường khá lớn và là lý do chính để chọn dung lượng interruptible, nhưng con số chính xác thay đổi theo nhà cung cấp, mẫu GPU, khu vực và nhu cầu hiện tại, và luôn biến động. Thay vì dựa vào một con số cố định, hãy kiểm tra bảng so sánh trực tiếp ở trên để biết sự chênh lệch hiện tại giữa spot và on-demand trên GPU cụ thể bạn muốn.
Khối lượng công việc nào không nên chạy trên phiên bản spot?
Tránh dùng spot cho bất cứ việc gì không thể chịu được biến mất đột ngột: suy luận trực tiếp, độ trễ thấp cho ứng dụng sản xuất, các phiên tương tác giữ công việc chưa lưu, và các công việc đa-GPU gắn kết chặt chẽ không thể phục hồi khi mất một node. Với những việc đó, phí bảo hiểm on-demand rất đáng để trả. Mọi thứ checkpoint tốt và chịu được khởi động lại — đào tạo, tinh chỉnh, suy luận theo lô, kết xuất, và quét tham số — đều rất phù hợp với spot.
Vast.ai vs RunPod - So sánh các nhà cung cấp hàng đầu trong hướng dẫn này
Vast.ai vs RunPod - So Sánh Nhà Cung Cấp GPU (Tháng Bảy 2026)
So sánh trực tiếp giữa Vast.ai và RunPod. Kiểm tra vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ hàng ngày và tổng thể, đòn bẩy, tài sản giao dịch, tần suất thanh toán, phương thức thanh toán và nhận tiền, quyền giao dịch và hạn chế KYC trước khi bạn mua thử thách. Dữ liệu được làm mới Tháng Bảy 2026.
Kết luận: Vast.ai vs RunPod
Vast.ai dẫn đầu tổng thể, dẫn đầu ở 4 trong 5 danh mục được so sánh.
Nơi Vast.ai dẫn đầu
- Đánh giá Trustpilot (4.1 vs 3.6)
- Mẫu GPU (35 vs 30)
- Khu vực (2 vs 1)
- Tuân thủ (4 vs 1)
Nơi RunPod dẫn đầu
- VRAM tối đa (GB) (288 vs 192)
Chọn Vast.ai cho Đánh giá Trustpilot. Chọn RunPod cho VRAM tối đa (GB).
Câu Hỏi Thường Gặp
Vast.ai hay RunPod tốt hơn?
Ai có Đánh giá Trustpilot tốt hơn, Vast.ai hay RunPod?
Ai có VRAM tối đa (GB) tốt hơn, Vast.ai hay RunPod?
|
Vast.ai
GPU tức thì. Giá cả minh bạch.
|
RunPod
Đám mây được xây dựng cho AI — triển khai và mở rộng khối lượng công việc GPU từ suy luận không máy chủ đến các cụm đa nút tức thì theo yêu cầu.
|
|
|---|---|---|
| Tổng quan | ||
| Đánh giá Trustpilot | 4.1 | 3.6 |
| Trụ sở chính | United States | United States |
| Loại nhà cung cấp | Thị trường GPU | Tập trung vào GPU |
| Phù hợp nhất cho | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh | Đào tạo AI suy luận tinh chỉnh Stable Diffusion xử lý theo lô dựng hình nghiên cứu phục vụ LLM AI tạo sinh |
| Phần cứng GPU | ||
| Mẫu GPU | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| VRAM tối đa (GB) | 192 | 288 |
| Tối đa GPU/phiên bản | 8 | 8 |
| Kết nối nội bộ | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Bảng giá | ||
| Giá khởi điểm ($/giờ) | $0.06/hr | $0.06/hr |
| Độ chi tiết thanh toán | Mỗi giây | Mỗi giây |
| Spot/Preemptible | Có | Có |
| Giảm giá đặt trước | Lên đến 50% (đặt trước 1-6 tháng) | 15-29% (kế hoạch từ 1 tháng đến 1 năm) |
| Tín dụng miễn phí | Tín dụng thử nghiệm nhỏ khi đăng ký | Thưởng $5-$500 sau khi chi tiêu $10 đầu tiên |
| Phí truyền dữ liệu ra ngoài | Thay đổi theo máy chủ ($/TB) | Không có (Miễn phí) |
| Lưu trữ | Thay đổi theo máy chủ ($/GB/giờ, tính phí khi phiên bản tồn tại) | Container/Volume ($0.10/GB/tháng), Dung lượng nhàn rỗi ($0.20/GB/tháng), Lưu trữ mạng ($0.07/GB/tháng 1TB) |
| Hạ tầng | ||
| Khu vực | Hơn 500 địa điểm, hơn 40 trung tâm dữ liệu | 31 khu vực toàn cầu |
| SLA thời gian hoạt động | Không có SLA chính thức (hiển thị điểm tin cậy máy chủ) | 99,99% |
| Trải nghiệm nhà phát triển | ||
| Các khung làm việc | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Hỗ trợ Docker | Có | Có |
| Truy cập SSH | Có | Có |
| Sổ tay Jupyter | Có | Có |
| API / CLI | Có | Có |
| Thời gian thiết lập | Giây | Ngay lập tức |
| Hỗ trợ Kubernetes | Không | Không |
| Điều khoản kinh doanh | ||
| Cam kết tối thiểu | Không có | Không có |
| Tuân thủ | SOC 2 Loại 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Loại II |
RunPod
Tạo so sánh của riêng bạn
Chọn bất kỳ 2-6 công ty từ hướng dẫn này và mở chúng trong bảng so sánh đầy đủ.
Mẹo: nếu bạn không chọn công ty nào, chúng tôi sẽ bắt đầu với 2 công ty hàng đầu từ hướng dẫn này.