Latitude.sh có cung cấp GPU H100, A100 hay RTX 4090 không?

Trả lời

Latitude.sh duy trì một danh mục GPU đa dạng bao gồm từ các bộ tăng tốc cấp nhập môn đến các bộ tăng tốc hàng đầu:

A30, RTX A5000, RTX A6000, L40S, RTX 6000 Ada, A100 SXM, H100 SXM, GH200, RTX PRO 6000

Nền tảng hỗ trợ các phiên bản với tối đa 8 GPU kết nối qua NVLink, và bộ nhớ đơn GPU cao nhất có sẵn là 96 GB. Cho dù bạn cần một RTX 4090 đơn để tinh chỉnh hay một cụm đa H100 cho tiền huấn luyện, Latitude.sh cung cấp các tùy chọn phần cứng ở nhiều mức giá khác nhau.

Xem tình trạng sẵn có GPU theo thời gian thực và chi tiết phần cứng trên Latitude.sh trang web chính thức.

Thêm Câu hỏi thường gặp về Latitude.sh

Hướng dẫn có đề cập đến Latitude.sh

Những hướng dẫn này bao gồm Latitude.sh cùng với các nhà cung cấp GPU đám mây khác, được nhóm theo tính năng GPU, framework, khả năng sẵn có và yêu cầu của nhà phát triển.

Đánh Giá Nhà Cung Cấp GPU Latitude.sh & Thông Tin Chính (Tháng Năm 2026)

Tóm tắt về Latitude.sh: vốn tối đa, chia lợi nhuận, quy tắc giảm lỗ, đòn bẩy, công cụ, lịch thanh toán, phương thức thanh toán, quyền giao dịch và KYC. Dữ liệu được xác minh Tháng Năm 2026.

Đánh Giá Nhà Cung Cấp GPU Latitude.sh & Thông Tin Chính (Tháng Năm 2026)
Latitude.sh
Đám mây GPU bare metal trên 23 địa điểm toàn cầu
Visit Latitude.sh
Tổng quan
Đánh giá Trustpilot 3.7
Trụ sở chính Brazil
Loại nhà cung cấp Bare Metal
Phù hợp nhất cho Đào tạo AI suy luận GPU bare metal tinh chỉnh nghiên cứu khối lượng công việc chuyên dụng AI sinh tạo
Phần cứng GPU
Mẫu GPU A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000
VRAM tối đa (GB) 96
Tối đa GPU/phiên bản 8
Kết nối nội bộ NVLink
Bảng giá
Giá khởi điểm ($/giờ) $0.35/hr
Độ chi tiết thanh toán Theo giờ
Spot/Preemptible Không
Giảm giá đặt trước Không áp dụng
Tín dụng miễn phí $200 qua chương trình giới thiệu
Phí truyền dữ liệu ra ngoài Không có
Lưu trữ NVMe cục bộ bao gồm (tối đa 4x 3.8TB), Lưu trữ Block $0.10/GB/tháng, Lưu trữ Hệ thống tập tin $0.05/GB/tháng
Hạ tầng
Khu vực 23 địa điểm: Mỹ (8 thành phố), LATAM (5), Châu Âu (5), APAC (4), Thành phố Mexico. GPU tại Dallas, Frankfurt, Sydney, Tokyo
SLA thời gian hoạt động 99.9%
Trải nghiệm nhà phát triển
Các khung làm việc Ảnh tối ưu cho ML PyTorch TensorFlow (do người dùng cài đặt) CUDA
Hỗ trợ Docker
Truy cập SSH
Sổ tay Jupyter Không
API / CLI
Thời gian thiết lập Giây
Hỗ trợ Kubernetes Không
Điều khoản kinh doanh
Cam kết tối thiểu Không có
Tuân thủ Cô lập thuê riêng DPA có sẵn
Latitude.sh