Umuupa ng NVIDIA A30 sa Cloud

Asahan ang NVIDIA A30 cloud price na magsisimula sa $0.25 kada oras on-demand. Ayon sa aming July 9, 2026 snapshot, ang pinakamurang on-demand option sa merkado ay Massed Compute, habang ang ay nag-aalok ng pinakamababang spot rate sa kada oras — isang up to 60% na pagtitipid para sa mga trabaho na kayang tiisin ang pagkaantala. Ang mga reserved contract ay nagdadagdag ng humigit-kumulang ~up to 40% na diskwento para sa mga multi-buwang booking.

Karaniwang umaabot sa apat na numero ang mga one-month on-demand bills sa full utilization, kaya ang mga production inference services ay karaniwang lumilipat sa reserved at ang mga experimental work ay nananatili sa on-demand o spot.

Launch a NVIDIA A30 instance on Massed Compute at $0.25/hr, or try RunPod for alternative regions and availability.

Ang NVIDIA A30 ay nakabatay sa Ampere na arkitektura at may kasamang 24 GB ng HBM2e memorya na may 933 GB/s bandwidth. Inilabas noong 2021, ang card ay nagbibigay ng 165 FP16 TFLOPS at 10.3 FP32 TFLOPS sa 165W TDP.

Para sa mga mananaliksik sa machine learning, ang mga numerong ito ay naglalarawan ng ilang praktikal na limitasyon: ang VRAM ceiling ang nagdidikta ng pinakamalaking bigat ng large language model na maaari mong i-load (at ang maximum batch size sa isang tiyak na haba ng sequence), habang ang memory bandwidth ang nagtatakda ng pinakamataas na limitasyon para sa attention-heavy inference. Ang compute throughput ay pinakamahalaga para sa dense matrix multiplications — pre-training, large-batch pre-training, at diffusion.

Rent NVIDIA A30 from Massed Compute (from $0.25/hr) or RunPod — compare live pricing and deploy.

Benchmark na performance sa NVIDIA A30: 165 TFLOPS sa FP16, 10.3 TFLOPS sa FP32, 933 GB/s memory bandwidth, 24 GB VRAM.

Para sa mga workload na pinakainteresado ang mga engineer — model training ng transformer-family models, serving ng LLM low-latency inference, pagpapatakbo ng diffusion at vision pipelines — sapat ang mga specs na iyon upang mapanatili ang batch sizes na nagpapanatiling abala ang tensor cores. Asahan ang wall-clock gains kumpara sa mga naunang henerasyon ng Ampere cards na mula 1.5x hanggang 3x depende sa hugis ng workload.

Launch a NVIDIA A30 instance on Massed Compute at $0.25/hr, or try RunPod for alternative regions and availability.

Sa kasalukuyan, may 2 na mga provider na nag-aalok ng NVIDIA A30 sa kanilang mga cloud catalogue: Massed Compute, RunPod. Massed Compute ang pinakamurang on-demand na opsyon ($0.25 kada oras); ang pinakamurang spot na opsyon ( kada oras).

Bago mag-commit, tiyakin ang tatlong bagay: 1) kasalukuyang availability (nagbabago araw-araw ang stock sa community clouds), 2) kung ang nakalistang presyo ay kada GPU o kada instance (mahalaga ito para sa multi-GPU na mga configuration), at 3) ang billing granularity — ang per-second at per-minute billing ay makabuluhang nagpapababa ng gastos sa mga bursty na workload.

Two tracked cloud providers currently offer NVIDIA A30: Massed Compute and RunPod. Massed Compute has the cheaper rate at $0.25/hr.

NVIDIA A30 ay ideal para sa Inference, multi-instance GPU workloads. Saklaw nito ang mga workload kung saan ang balanse ng VRAM (24 GB), compute, at bandwidth ng card ay kapaki-pakinabang — lalo na sa AI pre-training at real-time serving sa mga scale na hindi nangangailangan ng pinakamataas na antas ng accelerators.

Ito ay isang data-center-segment na card, kaya asahan ang data-centre-grade na reliability at form factor kaysa sa mga gaming-class na features. Nagsisimula ang cloud pricing sa $0.25 kada oras mula sa Massed Compute, kaya abot-kaya ito para sa anumang team na handang lumipat sa cloud para sa compute.

Deploy NVIDIA A30 on Massed Compute (from $0.25/hr) or RunPod — check live availability and spin up in minutes.