NVIDIA A100 SXM (80GB) vs NVIDIA L4 — Comparação de GPU (Abril 2026)
NVIDIA A100 SXM (80GB) (80GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA L4 (24GB GDDR6, 121 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (80GB) from $1.10/hr, NVIDIA L4 from $0.39/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 6 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A100 SXM (80GB)
80GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA L4
24GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Especificações | |||
| Fabricante | NVIDIA | NVIDIA | |
| Arquitetura | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM2e | 24 GB GDDR6 | |
| Largura de Banda | 2,039 GB/s | 300 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 121.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 30.3 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 72W | |
| Ano de Lançamento | 2020 | 2023 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Melhor Para | AI training fine-tuning HPC inference | Inference video transcoding lightweight AI workloads | |
| Preços na Nuvem | |||
| Mais Barato Sob Demanda | $1.10/hr | $0.39/hr | |
| Mais Barato Spot | $0.79/hr | — | |
| Provedores | 6 | 1 | |
| Preços do Provedor (Sob Demanda) | |||
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$1.10/hr | N/D | |
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$1.23/hr | N/D | |
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$1.49/hr | $0.39/hr | |
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$1.60/hr | N/D | |
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$2.18/hr | N/D | |
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$2.40/hr | N/D | |
NVIDIA A100 SXM (80GB)
NVIDIA L4
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RunPod
A nuvem construída para IA — implante e escale cargas de trabalho de GPU desde inferência serverless até clusters multi-nó instantâneos sob demanda.
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Vast.ai
GPUs instantâneos. Preços transparentes.
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Massed Compute
Nuvem GPU com suporte direto de engenheiros
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|---|---|---|---|
| Visão geral | |||
| Avaliação no Trustpilot | 3.7 | 4.4 | 0 |
| Sede | United States | United States | United States |
| Tipo de Provedor | Focado em GPU | Mercado de GPUs | Focado em GPU |
| Melhor Para | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote renderização pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência ajuste fino Stable Diffusion processamento em lote pesquisa serviço de LLM IA generativa | Treinamento de IA inferência renderização VFX IA generativa fine-tuning HPC Stable Diffusion pesquisa |
| GPU Hardware | |||
| Modelos de GPU | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL |
| Máx VRAM (GB) | 288 | 192 | 141 |
| Máx GPUs/Instância | 8 | 8 | 8 |
| Interconexão | NVLink | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Pricing | |||
| Preço Inicial ($/hr) | $0.06/hr | $0.06/hr | $0.35/hr |
| Granularidade de Cobrança | Por segundo | Por segundo | Por minuto |
| Spot/Preemptível | Sim | Sim | Não |
| Descontos Reservados | 15-29% (planos de 1 mês a 1 ano) | Até 50% (reservado por 1-6 meses) | N/D |
| Créditos Gratuitos | Bônus de $5 a $500 após o primeiro gasto de $10 | Crédito pequeno para teste na inscrição | Nenhum |
| Taxas de Saída | Nenhum (Grátis) | Varia conforme o host (R$/TB) | Nenhum |
| Armazenamento | Container/Volume ($0,10/GB/mês), Volume ocioso ($0,20/GB/mês), Armazenamento em rede ($0,07/GB/mês 1TB) | Varia conforme o host (R$/GB/h, cobrado enquanto a instância existir) | NVMe local incluído com as instâncias |
| Infrastructure | |||
| Regiões | 31 regiões globais | Mais de 500 locais, mais de 40 data centers | Estados Unidos (data centers Tier III) |
| SLA de Disponibilidade | 99,99% | Sem SLA formal (pontuações de confiabilidade do host visíveis) | Tier III (99,98% de design) |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI templates ML pré-configurados |
| Suporte Docker | Sim | Sim | Sim |
| Acesso SSH | Sim | Sim | Sim |
| Jupyter Notebooks | Sim | Sim | Não |
| API / CLI | Sim | Sim | Sim |
| Tempo de Configuração | Instantâneo | Segundos | Minutos |
| Kubernetes Support | Não | Não | Não |
| Business Terms | |||
| Compromisso Mínimo | Nenhum | Nenhum | Nenhum |
| Conformidade | SOC 2 Tipo II | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II HIPAA |
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