NVIDIA · Ampere Architecture

Huur NVIDIA GeForce RTX 3080 in de Cloud

VRAM 10 GB GDDR6X
Bandbreedte 760 GB/s
FP16 29.8 TFLOPS
FP32 14.9 TFLOPS
TDP 320W
Architectuur Ampere

Nog geen prijsgegevens beschikbaar voor dit GPU-model. Kom binnenkort terug.

NVIDIA GeForce RTX 3080 Technische Specificaties

Fabrikant NVIDIA
Architectuur Ampere
VRAM 10 GB GDDR6X
Bandbreedte 760 GB/s
FP16 (Tensor) 29.8 TFLOPS
FP32 14.9 TFLOPS
TDP 320W
Jaar van Uitgave 2020
Segment Consument GPUs
Geheugentype GDDR6X

Beste Voor

Gaming inference

Veelgestelde Vragen

Welk geheugen gebruikt NVIDIA GeForce RTX 3080 (HBM, GDDR)?

NVIDIA GeForce RTX 3080 bevat 10 GB GDDR6X met 760 GB/s bandbreedte, levert 29.8 TFLOPS FP16 rekenkracht, en werkt op 320W. Het is gebaseerd op de Ampere architectuur geïntroduceerd in 2020.

Voor de meeste AI-toepassingen is dit op drie manieren belangrijk: 1) hoe groot een model u kunt laden; 2) hoe snel aandacht werkt (bandbreedte-beperkt); 3) hoe snel MatMul-zware operaties werken (compute-beperkt). NVIDIA GeForce RTX 3080 bevindt zich meestal in een gebalanceerde positie op alle drie — daarom verschijnt het vaak in cloudcatalogi gericht op ML-teams.

Check the NVIDIA GeForce RTX 3080 page for complete specifications and related GPU matchups.

Is NVIDIA GeForce RTX 3080 sneller dan A100 voor fine-tuning?

Ruwe rekenkracht op NVIDIA GeForce RTX 3080 piekt op 29.8 FP16 TFLOPS en 14.9 FP32 TFLOPS, met 760 GB/s geheugenbandbreedte die de rekenunits voedt. De Ampere architectuur brengt tensor cores geoptimaliseerd voor BF16/FP16 / FP8 mixed precision — de formaten die het meest belangrijk zijn voor moderne transformers.

De doorvoer van modeltraining in de praktijk schaalt dicht bij theoretische pieken bij grote batchgroottes; kleinere batches zijn geheugen-beperkt. Voor low-latency inferentie hangt tokens-per-seconde op transformers zoals Llama 70B sterk af van de kwantisatiestrategie — FP8/INT8 ontsluiten de rekenlimiet, FP16 is bandbreedte-beperkt.

The NVIDIA GeForce RTX 3080 page has the complete datasheet and side-by-side comparisons.

NVIDIA GeForce RTX 3080 alternatieven — wat moet ik nog meer overwegen?

NVIDIA GeForce RTX 3080 is het beste voor workloads waarbij zijn 10 GB VRAM en Ampere tensor cores goed op elkaar zijn afgestemd: Gaming, inference.

Als uw workload aanzienlijk meer geheugen nodig heeft (bijv. training van grensverleggende modellen vanaf nul), is NVIDIA GeForce RTX 3080 te klein en wilt u een kaart van het H100/H200/B200-klasse. Als uw workload minder nodig heeft (bijv. kleinschalige serving op 7 miljard parameters modellen), kunnen goedkopere kaarten zoals L4 of RTX 4090 kostenefficiënter zijn. Voor het middensegment is NVIDIA GeForce RTX 3080 meestal de verstandige keuze.

See the NVIDIA GeForce RTX 3080 page for the full spec sheet and comparisons to related GPUs.

Vergelijk met andere GPUs

Bekijk hoe NVIDIA GeForce RTX 3080 zich verhoudt tot andere populaire cloud-GPU's qua specificaties, prijzen en beschikbaarheid.