NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA Tesla P4 — Confronto GPU (Jun 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Confronta specifiche, VRAM, prestazioni e prezzi tra 8 provider cloud per trovare la migliore GPU per il tuo carico di lavoro AI.
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
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|---|---|---|---|
| Specifiche | |||
| Produttore | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architettura | Hopper | Pascal | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 8 GB GDDR5 | |
| Larghezza di banda | 3,350 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | N/D | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 75W | |
| Anno di rilascio | 2023 | 2016 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Ideale per | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Legacy inference video transcoding | |
| Prezzi Cloud | |||
| Più economico On-Demand | $1.57/hr | $0.16/hr | |
| Più economico Spot | $1.49/hr | — | |
| Provider | 7 | 1 | |
| Prezzi Fornitore (On-Demand) | |||
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$1.57/hr | N/D | |
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$1.99/hr | N/D | |
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$2.20/hr | N/D | |
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$2.35/hr | N/D | |
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$2.59/hr | N/D | |
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$2.99/hr | N/D | |
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$3.39/hr | N/D | |
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N/D | $0.16/hr | |
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Cherry Servers
Server GPU bare metal con 24 anni di esperienza nell'hosting e controllo completo a livello hardware.
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Latitude.sh
Cloud GPU bare metal in 23 sedi globali
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Vultr
GPU cloud ad alte prestazioni in 32 regioni globali
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 4.6 | 3.7 | 1.7 |
| Sede centrale | Lithuania | Brazil | United States |
| Tipo di Fornitore | N/D | Bare Metal | Multi-Cloud |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning rendering ricerca HPC AI generativa deep learning | Addestramento AI inferenza GPU bare metal fine-tuning ricerca carichi di lavoro dedicati AI generativa | Addestramento AI inferenza rendering video HPC Stable Diffusion sviluppo di giochi AI generativa messa a punto ricerca |
| Hardware GPU | |||
| Modelli GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| Max VRAM (GB) | 80 | 96 | 288 |
| Max GPU/Istanze | 2 | 8 | 16 |
| Interconnessione | PCIe | NVLink | NVLink |
| Prezzi | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | Per ora | Per ora |
| Spot/Preemptible | No | No | Sì |
| Sconti Riservati | N/D | N/D | N/D |
| Crediti Gratuiti | Nessuno | 200$ tramite programma di referral | Fino a 300 $ di credito gratuito per 30 giorni |
| Tariffe di Uscita | N/D | Nessuno | Standard (varia in base al piano) |
| Archiviazione | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/mese) | NVMe locale incluso (fino a 4x 3,8TB), Storage a blocchi 0,10$/GB/mese, Storage filesystem 0,05$/GB/mese | 350 GB - 61 TB NVMe (incluso), Block Storage a 0,10 $/GB/mese, Object Storage compatibile S3 |
| Infrastruttura | |||
| Regioni | Lituania, Paesi Bassi, Germania, Svezia, Stati Uniti, Singapore (6 sedi) | 23 sedi: USA (8 città), LATAM (5), Europa (5), APAC (4), Città del Messico. GPU a Dallas, Francoforte, Sydney, Tokyo | 32 regioni in 6 continenti (Americhe, Europa, Asia, Australia, Africa) |
| SLA di Disponibilità | 99,97% | 99,9% | 100% |
| Esperienza Sviluppatore | |||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controllo completo dello stack) | Immagini ottimizzate per ML PyTorch TensorFlow (installato dall’utente) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| Supporto Docker | Sì | Sì | Sì |
| Accesso SSH | Sì | Sì | Sì |
| Jupyter Notebooks | No | No | Sì |
| API / CLI | Sì | Sì | Sì |
| Tempo di Configurazione | Minuti | Secondi | Minuti |
| Supporto Kubernetes | Sì | No | Sì |
| Termini Commerciali | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | Isolamento single-tenant DPA disponibile | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Livello 1 |
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