NVIDIA H200 SXM vs NVIDIA Tesla P4 — Confronto GPU (Jun 2026)
NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Confronta specifiche, VRAM, prestazioni e prezzi tra 4 provider cloud per trovare la migliore GPU per il tuo carico di lavoro AI.
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NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
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NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
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|---|---|---|---|
| Specifiche | |||
| Produttore | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architettura | Hopper | Pascal | |
| VRAM | 141 GB HBM3e | 8 GB GDDR5 | |
| Larghezza di banda | 4,800 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | N/D | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 75W | |
| Anno di rilascio | 2024 | 2016 | |
| Segmento | Data center | Data center | |
| Ideale per | Large model training inference for 70B+ parameter models | Legacy inference video transcoding | |
| Prezzi Cloud | |||
| Più economico On-Demand | $2.05/hr | $0.16/hr | |
| Più economico Spot | $3.59/hr | — | |
| Provider | 3 | 1 | |
| Prezzi Fornitore (On-Demand) | |||
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$2.05/hr | N/D | |
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$3.44/hr | N/D | |
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$3.59/hr | N/D | |
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N/D | $0.16/hr | |
NVIDIA H200 SXM
NVIDIA Tesla P4
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Vast.ai
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DigitalOcean
Cloud GPU semplice e scalabile per AI/ML
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|---|---|---|---|
| Panoramica | |||
| Valutazione Trustpilot | 4.6 | 4.2 | 4.6 |
| Sede centrale | Lithuania | United States | United States |
| Tipo di Fornitore | N/D | Marketplace GPU | N/D |
| Ideale Per | Addestramento AI inferenza fine-tuning rendering ricerca HPC AI generativa deep learning | Addestramento AI inferenza fine-tuning Stable Diffusion elaborazione batch ricerca erogazione LLM AI generativa | Addestramento AI inferenza fine-tuning distribuzione LLM servizio LLM visione artificiale startup AI generativa ricerca |
| Hardware GPU | |||
| Modelli GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max VRAM (GB) | 80 | 192 | 192 |
| Max GPU/Istanze | 2 | 8 | 8 |
| Interconnessione | PCIe | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| Prezzi | |||
| Prezzo Iniziale ($/h) | $0.16/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| Granularità di Fatturazione | Per ora | Per secondo | A secondo |
| Spot/Preemptible | No | Sì | No |
| Sconti Riservati | N/D | Fino al 50% (prenotazione da 1 a 6 mesi) | N/D |
| Crediti Gratuiti | Nessuno | Piccolo credito di prova all'iscrizione | Credito gratuito di $200 per 60 giorni |
| Tariffe di Uscita | N/D | Varia in base all'host ($/TB) | Nessuno (incluso nel piano) |
| Archiviazione | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0,071 $/GB/mese) | Varia in base all'host ($/GB/ora, addebitato mentre l'istanza esiste) | Avvio NVMe da 500-720 GiB (incluso), scratch NVMe da 5 TiB nelle configurazioni più grandi, Volumi a $0,10/GiB/mese |
| Infrastruttura | |||
| Regioni | Lituania, Paesi Bassi, Germania, Svezia, Stati Uniti, Singapore (6 sedi) | Oltre 500 sedi, oltre 40 data center | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| SLA di Disponibilità | 99,97% | Nessun SLA formale (punteggi di affidabilità dell'host visibili) | 99% |
| Esperienza Sviluppatore | |||
| Framework | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — controllo completo dello stack) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Supporto Docker | Sì | Sì | Sì |
| Accesso SSH | Sì | Sì | Sì |
| Jupyter Notebooks | No | Sì | Sì |
| API / CLI | Sì | Sì | Sì |
| Tempo di Configurazione | Minuti | Secondi | Minuti |
| Supporto Kubernetes | Sì | No | Sì |
| Termini Commerciali | |||
| Impegno Minimo | Nessuno | Nessuno | Nessuno |
| Conformità | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 Tipo 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 Tipo II SOC 3 HIPAA (con BAA) CSA STAR Livello 1 |
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