NVIDIA H100 SXM 対 NVIDIA Tesla P4 — GPU 比較 (Apr 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 8 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | Hopper | Pascal | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 8 GB GDDR5 | |
| 帯域幅 | 3,350 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 該当なし | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 75W | |
| 発売年 | 2023 | 2016 | |
| セグメント | Data center | Data center | |
| 最適用途 | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Legacy inference video transcoding | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $1.57/hr | $0.16/hr | |
| 最安スポット | $1.49/hr | — | |
| プロバイダー | 7 | 1 | |
| プロバイダー価格(オンデマンド) | |||
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$1.57/hr | 該当なし | |
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$1.99/hr | 該当なし | |
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$2.20/hr | 該当なし | |
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$2.35/hr | 該当なし | |
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$2.59/hr | 該当なし | |
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$2.99/hr | 該当なし | |
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$3.39/hr | 該当なし | |
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該当なし | $0.16/hr | |
Top Providers for NVIDIA H100 SXM and NVIDIA Tesla P4
These 3 providers offer both NVIDIA H100 SXM and NVIDIA Tesla P4. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
チェリーサーバーズ 対 ラティチュード.sh 対 Vultr - GPUプロバイダー比較 (4月 2026)
チェリーサーバーズ 対 ラティチュード.sh 対 Vultrの並列比較。最大資金、利益分配、リスク規則、レバレッジ、プラットフォーム、取引商品、支払いスケジュール、支払いオプション、取引許可、KYC制限を素早く確認し、プロップファームの候補を絞り込む。データ更新日 4月 2026。
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チェリーサーバーズ
24年のホスティング経験とハードウェアレベルの完全制御を備えたベアメタルGPUサーバー。
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ラティチュード.sh
23の世界各地で展開するベアメタルGPUクラウド
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Vultr
32のグローバルリージョンにまたがる高性能クラウドGPU
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.6 | 3.7 | 1.8 |
| 本社所在地 | Lithuania | Brazil | United States |
| プロバイダータイプ | 該当なし | ベアメタル | マルチクラウド |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、レンダリング、研究、HPC、生成AI、ディープラーニング | AIトレーニング、推論、ベアメタルGPU、ファインチューニング、研究、専用ワークロード、生成AI | AIトレーニング、推論、ビデオレンダリング、HPC、Stable Diffusion、ゲーム開発、生成AI、ファインチューニング、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPUモデル | A100、A40、A16、A10、A2、Tesla P4 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、RTX 6000 Ada、A100 SXM、H100 SXM、GH200、RTX PRO 6000 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X |
| 最大VRAM(GB) | 80 | 96 | 288 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 2 | 8 | 16 |
| インターコネクト | PCIe | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 開始価格($/時) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| 請求単位 | 時間単位 | 時間単位 | 時間単位 |
| スポット/プリエンプティブル | いいえ | いいえ | はい |
| 予約割引 | 該当なし | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | なし | 紹介プログラムで200ドル | 30日間で最大300ドルの無料クレジット |
| 転送料金 | 該当なし | なし | 標準(プランにより異なる) |
| ストレージ | NVMe SSD、Elastic Block Storage($0.071/GB/月) | ローカルNVMe込み(最大4台×3.8TB)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、ファイルシステムストレージは月額0.05ドル/GB | 350 GB~61 TBのNVMe(含む)、ブロックストレージは月額0.10ドル/GB、S3互換オブジェクトストレージ |
| Infrastructure | |||
| リージョン | リトアニア、オランダ、ドイツ、スウェーデン、米国、シンガポール(6拠点) | 23拠点:米国(8都市)、ラテンアメリカ(5)、ヨーロッパ(5)、アジア太平洋(4)、メキシコシティ。GPUはダラス、フランクフルト、シドニー、東京に配置 | 6大陸(アメリカ、ヨーロッパ、アジア、オーストラリア、アフリカ)にまたがる32リージョン |
| 稼働率SLA | 99.97% | 99.9% | 100% |
| Developer Experience | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA(ベアメタル—フルスタック制御) | ML最適化イメージ、PyTorch、TensorFlow(ユーザーインストール)、CUDA | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC |
| Docker対応 | はい | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい | はい |
| Jupyterノートブック | いいえ | いいえ | はい |
| API / CLI | はい | はい | はい |
| セットアップ時間 | 分単位 | 秒単位 | 数分 |
| Kubernetes Support | はい | いいえ | はい |
| Business Terms | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | ISO 27001、ISO 20000-1、GDPR、PCI DSS | シングルテナント分離、DPA対応可能 | SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR レベル1 |
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