NVIDIA H100 SXM กับ NVIDIA Tesla P4 — การเปรียบเทียบ GPU (Jul 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA Tesla P4 (8GB GDDR5, Pascal). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA Tesla P4 from $0.16/hr. เปรียบเทียบสเปก, VRAM, ประสิทธิภาพ และราคาจาก 8 ผู้ให้บริการคลาวด์เพื่อค้นหา GPU ที่ดีที่สุดสำหรับงาน AI ของคุณ
สรุป: NVIDIA H100 SXM vs NVIDIA Tesla P4
NVIDIA H100 SXM นำโดยรวม โดยนำใน 5 จาก 7 หมวดหมู่ที่เปรียบเทียบ
ที่ที่ NVIDIA H100 SXM นำ
- VRAM (80 GB vs 8 GB)
- แบนด์วิดท์ (3,350 GB/s vs 192 GB/s)
- FP32 (67 TFLOPS vs 5.5 TFLOPS)
- ปีที่เปิดตัว (2023 vs 2016)
- ผู้ให้บริการ (7 vs 1)
ที่ที่ NVIDIA Tesla P4 นำ
- ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand ($0.16/hr vs $1.57/hr)
- TDP (75W vs 700W)
เลือก NVIDIA H100 SXM สำหรับ Large-scale AI training, distributed workloads, LLM pre-training เลือก NVIDIA Tesla P4 สำหรับ Legacy inference, video transcoding
คำถามที่พบบ่อย
NVIDIA H100 SXM หรือ NVIDIA Tesla P4 ดีกว่า?
NVIDIA H100 SXM นำใน 5 จาก 7 หมวดหมู่ที่เปรียบเทียบ การเลือกที่ถูกต้องยังขึ้นอยู่กับปัจจัยที่สำคัญที่สุดสำหรับคุณ
ใครมี VRAM ที่ดีกว่า, NVIDIA H100 SXM หรือ NVIDIA Tesla P4?
NVIDIA H100 SXM (80 GB vs 8 GB)
ใครมี ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand ที่ดีกว่า, NVIDIA H100 SXM หรือ NVIDIA Tesla P4?
NVIDIA Tesla P4 ($0.16/hr vs $1.57/hr)
|
NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
|
NVIDIA Tesla P4
8GB GDDR5 · Pascal
|
||
|---|---|---|---|
| สเปค | |||
| ผู้ผลิต | NVIDIA | NVIDIA | |
| สถาปัตยกรรม | ฮอปเปอร์ | ปาสคาล | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 8 GB GDDR5 | |
| แบนด์วิดท์ | 3,350 GB/s | 192 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | ไม่มีข้อมูล | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 5.5 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 75W | |
| ปีที่เปิดตัว | 2023 | 2016 | |
| กลุ่มตลาด | ศูนย์ข้อมูล | ศูนย์ข้อมูล | |
| เหมาะสำหรับ | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Legacy inference video transcoding | |
| ราคาบริการคลาวด์ | |||
| ราคาถูกที่สุดแบบ On-Demand | $1.57/hr | $0.16/hr | |
| ราคาถูกที่สุดแบบ Spot | $1.49/hr | — | |
| ผู้ให้บริการ | 7 | 1 | |
| ราคาผู้ให้บริการ (ตามความต้องการ) | |||
|
$1.57/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$1.99/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$2.20/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$2.35/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$2.59/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$2.99/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
$3.39/hr | ไม่มีข้อมูล | |
|
ไม่มีข้อมูล | $0.16/hr | |
NVIDIA H100 SXM
NVIDIA Tesla P4
การเปรียบเทียบ GPU ที่เกี่ยวข้อง
ผู้ให้บริการชั้นนำสำหรับ NVIDIA H100 SXM และ NVIDIA Tesla P4
ผู้ให้บริการ 3 รายนี้มีทั้ง NVIDIA H100 SXM และ NVIDIA Tesla P4 การเปรียบเทียบแบบตัวต่อตัวของรุ่น GPU, ราคา, โครงสร้างพื้นฐาน และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนาอย่างครบถ้วน
Cherry Servers เทียบกับ Latitude.sh เทียบกับ Vultr - การเปรียบเทียบผู้ให้บริการ GPU (กรกฎาคม 2026)
การเปรียบเทียบข้างเคียงของ Cherry Servers เทียบกับ Latitude.sh เทียบกับ Vultr สแกนอย่างรวดเร็วเงินทุนสูงสุด, การแบ่งกำไร, กฎความเสี่ยง, เลเวอเรจ, แพลตฟอร์ม, เครื่องมือ, ตารางการจ่ายเงิน, ตัวเลือกการชำระเงิน, สิทธิ์การเทรด และข้อจำกัด KYC เพื่อจำกัดรายชื่อบริษัทเทรดของคุณ ข้อมูลอัปเดต กรกฎาคม 2026
|
Cherry Servers
เซิร์ฟเวอร์ GPU แบบบาร์เมทัลที่มีประสบการณ์โฮสติ้งกว่า 24 ปีและการควบคุมฮาร์ดแวร์ในระดับเต็มรูปแบบ
|
Latitude.sh
คลาวด์ GPU แบบ Bare metal ครอบคลุม 23 สถานที่ทั่วโลก
|
Vultr
GPU คลาวด์ประสิทธิภาพสูงใน 32 ภูมิภาคทั่วโลก
|
|
|---|---|---|---|
| ภาพรวม | |||
| คะแนน Trustpilot | 4.4 | 2.8 | 1.7 |
| สำนักงานใหญ่ | Lithuania | Brazil | United States |
| ประเภทผู้ให้บริการ | ไม่มีข้อมูล | Bare Metal | หลายคลาวด์ |
| เหมาะสำหรับ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การปรับแต่ง การเรนเดอร์ การวิจัย HPC AI สร้างสรรค์ การเรียนรู้เชิงลึก | การฝึกอบรม AI การอนุมาน GPU แบบ Bare Metal การปรับแต่งละเอียด การวิจัย งานเฉพาะทาง AI สร้างสรรค์ | การฝึกอบรม AI การอนุมาน การเรนเดอร์วิดีโอ HPC Stable Diffusion การพัฒนาเกม AI สร้างสรรค์ การปรับแต่งละเอียด การวิจัย |
| ฮาร์ดแวร์ GPU | |||
| รุ่น GPU | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| VRAM สูงสุด (GB) | 80 | 96 | 288 |
| จำนวน GPU สูงสุดต่ออินสแตนซ์ | 2 | 8 | 16 |
| การเชื่อมต่อระหว่างกัน | PCIe | NVLink | NVLink |
| ราคา | |||
| ราคาเริ่มต้น ($/ชม) | $0.16/hr | $0.35/hr | $0.47/hr |
| ความละเอียดการเรียกเก็บเงิน | ต่อชั่วโมง | ต่อชั่วโมง | ต่อชั่วโมง |
| Spot/Preemptible | ไม่ | ไม่ | ใช่ |
| ส่วนลดสำหรับการจองล่วงหน้า | ไม่มีข้อมูล | ไม่มีข้อมูล | ไม่มีข้อมูล |
| เครดิตฟรี | ไม่มี | $200 ผ่านโปรแกรมแนะนำ | เครดิตฟรีสูงสุด 300 ดอลลาร์เป็นเวลา 30 วัน |
| ค่าธรรมเนียมการส่งข้อมูลออก | ไม่มีข้อมูล | ไม่มี | มาตรฐาน (แตกต่างตามแผน) |
| ที่เก็บข้อมูล | NVMe SSD, Elastic Block Storage (0.071 ดอลลาร์สหรัฐ/GB/เดือน) | รวม NVMe ในเครื่อง (สูงสุด 4x 3.8TB), Block Storage $0.10/GB/เดือน, Filesystem Storage $0.05/GB/เดือน | 350 GB - 61 TB NVMe (รวมอยู่แล้ว), บล็อกสตอเรจที่ 0.10 ดอลลาร์/GB/เดือน, สตอเรจอ็อบเจ็กต์ที่เข้ากันได้กับ S3 |
| โครงสร้างพื้นฐาน | |||
| ภูมิภาค | ลิทัวเนีย, เนเธอร์แลนด์, เยอรมนี, สวีเดน, สหรัฐอเมริกา, สิงคโปร์ (6 แห่ง) | 23 สถานที่: สหรัฐอเมริกา (8 เมือง), ละตินอเมริกา (5), ยุโรป (5), เอเชียแปซิฟิก (4), เม็กซิโกซิตี้ GPU มีในดัลลัส, แฟรงก์เฟิร์ต, ซิดนีย์, โตเกียว | 32 ภูมิภาคใน 6 ทวีป (อเมริกา, ยุโรป, เอเชีย, ออสเตรเลีย, แอฟริกา) |
| SLA ความพร้อมใช้งาน | 99.97% | 99.9% | 100% |
| ประสบการณ์นักพัฒนา | |||
| เฟรมเวิร์ก | PyTorch TensorFlow CUDA (bare metal — ควบคุมสแตกเต็มรูปแบบ) | อิมเมจที่ปรับแต่งสำหรับ ML PyTorch TensorFlow (ติดตั้งโดยผู้ใช้) CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| รองรับ Docker | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| การเข้าถึง SSH | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| Jupyter Notebooks | ไม่ | ไม่ | ใช่ |
| API / CLI | ใช่ | ใช่ | ใช่ |
| เวลาติดตั้ง | นาที | วินาที | นาที |
| รองรับ Kubernetes | ใช่ | ไม่ | ใช่ |
| ข้อกำหนดทางธุรกิจ | |||
| ข้อตกลงขั้นต่ำ | ไม่มี | ไม่มี | ไม่มี |
| การปฏิบัติตามข้อกำหนด | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | การแยกผู้เช่าแบบเดี่ยว มี DPA ให้บริการ | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR ระดับ 1 |
Cherry Servers
Latitude.sh
Vultr
สร้างการเปรียบเทียบของคุณเอง
เลือกบริษัท 2-6 แห่งจากคู่มือนี้และเปิดในตารางเปรียบเทียบเต็มรูปแบบ
เคล็ดลับ: หากไม่เลือกบริษัทใดเลย เราจะเริ่มจาก 2 อันดับแรกในคู่มือนี้