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NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Ampere आर्किटेक्चर पर बनाया गया है और 12 जीबी GDDR6X मेमोरी के साथ 912 जीबी/सेकंड बैंडविड्थ प्रदान करता है। 2021 में रिलीज़ किया गया, कार्ड 34.1 FP16 TFLOPS और 17 FP32 TFLOPS प्रदान करता है और इसका TDP 350W है।

मशीन लर्निंग शोधकर्ताओं के लिए, ये संख्याएँ कई व्यावहारिक सीमाओं में अनुवादित होती हैं: VRAM सीमा सबसे बड़े बड़े भाषा मॉडल वज़न को निर्धारित करती है जिसे आप लोड कर सकते हैं (और एक दिए गए अनुक्रम लंबाई पर अधिकतम बैच आकार), जबकि मेमोरी बैंडविड्थ ध्यान-भारी इन्फेरेंस के लिए ऊपरी सीमा सेट करती है। कंप्यूट थ्रूपुट घने मैट्रिक्स गुणा के लिए सबसे महत्वपूर्ण है — पूर्व-प्रशिक्षण, बड़े बैच पूर्व-प्रशिक्षण, और डिफ्यूजन।

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NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti प्रदर्शन शीर्षक: 34.1 FP16 TFLOPS, 17 FP32 TFLOPS, 912 GB/s बैंडविड्थ, 12 GB VRAM।

व्यावहारिक बेंचमार्क में परिवर्तित: 7B-पैरामीटर LLM को FP16 में उचित बैच आकारों के साथ मॉडल प्रशिक्षण आमतौर पर बैंडविड्थ से पहले गणना संतृप्त करता है; उसी मॉडल पर वास्तविक समय सेवा आमतौर पर बैंडविड्थ-सीमित होती है और 912 GB/s आंकड़े का अनुसरण करती है। डिफ्यूजन छवि निर्माण बेंचमार्क दोनों के बीच स्थित है — गणना-भारी चरण टेंसर कोर का अच्छा उपयोग करते हैं, जबकि ध्यान ब्लॉक अभी भी बैंडविड्थ को छूते हैं।

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NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti Gaming, inference के लिए चमकता है। कार्ड का 12 GB VRAM और Ampere-पीढ़ी के टेंसर कोर इसे उन AI कार्यभारों के लिए मजबूत बनाते हैं जो बैच आकारों को कड़ी तरह से बढ़ाते हैं और आधुनिक मिश्रित-सटीकता समर्थन से लाभान्वित होते हैं।

यह खिलौना प्रयोगों के लिए अधिक है और सबसे बड़े अग्रणी मॉडलों के लिए छोटा है, लेकिन यह विशाल मध्य वर्ग को कवर करता है: ओपन-सोर्स ट्रांसफॉर्मर का फाइन-ट्यूनिंग, डिफ्यूजन मॉडल का प्रशिक्षण, बैच वास्तविक समय सेवा पाइपलाइनों का संचालन, और इंटरैक्टिव वर्कफ़्लोज़ का समर्थन जिन्हें उपभोक्ता कार्ड की तुलना में अधिक VRAM की आवश्यकता होती है।

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