NVIDIA · Ada Lovelace Architecture

किराए पर लें NVIDIA L4 क्लाउड में

Low-power inference accelerator. Excellent performance-per-watt for deploying AI models in production.

VRAM 24 GB GDDR6
बैंडविड्थ 300 GB/s
FP16 121.0 TFLOPS
FP32 30.3 TFLOPS
TDP 72W
वास्तुकला Ada Lovelace
सबसे सस्ता ऑन-डिमांड $0.39/hr
औसत ऑन-डिमांड $0.39/hr
प्रदाता 1

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ऑन-डिमांड

NVIDIA L4 — ऑन-डिमांड pricing
प्रदाता कीमत / GPU / घंटा उपलब्धता नोट्स क्रिया
RunPod United States $0.39/hr सबसे सस्ता Available Secure Cloud प्रदाता पर जाएं

कीमतें अंतिम बार सत्यापित: April 13, 2026

NVIDIA L4 तकनीकी विशिष्टताएँ

निर्माता NVIDIA
वास्तुकला एडा लवलेस
VRAM 24 GB GDDR6
बैंडविड्थ 300 GB/s
FP16 (टेंसर) 121.0 TFLOPS
FP32 30.3 TFLOPS
TDP 72W
रिलीज़ वर्ष 2023
खंड डेटा केंद्र
मेमोरी प्रकार GDDR6

सबसे उपयुक्त

Inference video transcoding lightweight AI workloads

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

NVIDIA L4 के लिए सबसे किफायती प्रति घंटा दर क्या है?

हम जो सबसे अच्छी कीमत वाला क्लाउड NVIDIA L4 दर ट्रैक करते हैं वह $0.39 प्रति घंटे है RunPod पर। यह दर ऑन-डिमांड बिलिंग को दर्शाती है; स्पॉट/प्रिम्प्टिबल इंस्टेंस का समर्थन करने वाले प्रदाता दर को प्रति घंटे तक नीचे लाते हैं — यह उन वर्कलोड के लिए लगभग up to 60% की बचत है जो व्यवधान सहन कर सकते हैं।

यदि आप आरक्षित क्षमता के लिए प्रतिबद्ध हो सकते हैं, तो और up to 40% की छूट की उम्मीद करें। आकस्मिक प्रयोगों के लिए हम ऑन-डिमांड की सलाह देते हैं; बहु-दिवसीय प्री-ट्रेनिंग के लिए स्पॉट और ऑन-डिमांड का मिश्रण बजट करें। प्रदाता प्रतिस्पर्धा करते हैं इसलिए घंटे-दर के उद्धरण साप्ताहिक रूप से बदल सकते हैं, इसलिए लंबी अवधि के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले लाइव तालिका जांचें।

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NVIDIA L4 का पीक FP16 प्रदर्शन क्या है?

2023 में रिलीज़, NVIDIA L4 एक Ada Lovelace-क्लास त्वरक है जिसमें 24 जीबी GDDR6, 300 जीबी/सेकंड मेमोरी बैंडविड्थ, और 121 FP16 TFLOPS कंप्यूट है। FP32 चरम पर 30.3 TFLOPS है और कार्ड 72W तक पावर ड्रॉ करता है।

व्यावहारिक रूप से: ~24B-पैरामीटर रेंज में FP16 में मॉडल लोड करने के लिए पर्याप्त VRAM (क्वांटाइजेशन के साथ बड़ा), ध्यान पर मेमोरी-भूखे परतों से बचने के लिए पर्याप्त बैंडविड्थ, और आधुनिक ऑप्टिमाइज़र को संतृप्त करने वाले बैच आकारों पर ट्रांसफॉर्मर प्रशिक्षण के लिए पर्याप्त कंप्यूट।

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NVIDIA L4 कई GPUs पर कितना अच्छा स्केल करता है?

121 FP16 TFLOPS और 300 GB/s मेमोरी बैंडविड्थ NVIDIA L4 को आधुनिक ट्रांसफॉर्मर कार्यभारों के लिए लक्षित त्वरक वर्ग में सीधे रखती है। FP32 30.3 TFLOPS पर सीमित है, जो अधिकांश गैर-AI वैज्ञानिक गणना को आराम से संभालता है।

शून्य से प्रशिक्षण के लिए, टोकन थ्रूपुट लगभग FP16 TFLOPS का अनुसरण करता है। फाउंडेशन मॉडलों पर उत्पादन अनुमान के लिए, थ्रूपुट बैंडविड्थ का अनुसरण करता है। वास्तविक दुनिया के आंकड़े फ्रेमवर्क स्टैक (PyTorch, TensorRT-LLM, vLLM) पर भारी निर्भर करेंगे, और यह इस बात पर 30-50% तक भिन्न हो सकते हैं कि आप कितनी आक्रामकता से क्वांटाइज करते हैं।

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NVIDIA L4 के लिए शीर्ष प्रदाता कीमत के अनुसार

यदि आप NVIDIA L4 क्षमता की खरीदारी कर रहे हैं, तो यहाँ नक्शा है: RunPod. कुल 1 ट्रैक किए गए प्रदाताओं में, सबसे कम लागत वाला ऑन-डिमांड प्रदाता है RunPod जो $0.39 प्रति घंटा है; सबसे कम लागत वाला स्पॉट प्रदाता है जो प्रति घंटा है।

उपयोग के मामले प्रदाता चयन को प्रभावित करते हैं। छोटे प्रयोगात्मक रन प्रति सेकंड बिलिंग वाले प्रदाताओं पर सबसे उपयुक्त होते हैं। लंबे प्रशिक्षण रन बेयर-मेटल विक्रेताओं पर रिज़र्व्ड क्षमता से लाभान्वित होते हैं। उत्पादन इन्फरेंस सेवाएँ उन प्रदाताओं को पसंद करती हैं जिनकी वैश्विक क्षेत्रीय उपस्थिति और एंटरप्राइज़ SLA होती है।

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NVIDIA L4 किन कार्यभारों को सबसे अच्छा संभालता है?

NVIDIA L4 उन कार्यभारों के लिए सबसे अच्छा है जहाँ इसका 24 GB VRAM और Ada Lovelace टेंसर कोर अच्छी तरह मेल खाते हैं: Inference, video transcoding, lightweight AI workloads

यदि आपके कार्यभार को काफी अधिक मेमोरी की आवश्यकता है (जैसे, अग्रणी स्तर के मॉडलों को शुरू से प्रशिक्षण देना), तो NVIDIA L4 छोटा है और आपको H100/H200/B200 वर्ग का कार्ड चाहिए। यदि आपके कार्यभार को कम मेमोरी चाहिए (जैसे, 7B-पैरामीटर मॉडलों पर छोटे पैमाने पर सेवा देना), तो सस्ते कार्ड जैसे L4 या RTX 4090 अधिक किफायती हो सकते हैं। मध्य श्रेणी के लिए, NVIDIA L4 आमतौर पर समझदारी से चुना जाने वाला विकल्प है।

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अन्य GPUs के साथ तुलना करें

देखें कि NVIDIA L4 अन्य लोकप्रिय क्लाउड GPUs के मुकाबले स्पेक्स, मूल्य निर्धारण, और उपलब्धता में कैसे खड़ा है।