NVIDIA H100 SXM बनाम NVIDIA RTX PRO 6000 — GPU तुलना (Jun 2026)
NVIDIA H100 SXM (80GB HBM3, 990 TFLOPS FP16, Hopper) vs NVIDIA RTX PRO 6000 (96GB GDDR7, 252 TFLOPS FP16, Blackwell). Cloud pricing: NVIDIA H100 SXM from $1.57/hr, NVIDIA RTX PRO 6000 from $1.71/hr. अपने AI वर्कलोड के लिए सबसे अच्छा GPU खोजने के लिए 7 क्लाउड प्रदाताओं के स्पेक्स, VRAM, प्रदर्शन, और मूल्य निर्धारण की तुलना करें।
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NVIDIA H100 SXM
80GB HBM3 · Hopper
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NVIDIA RTX PRO 6000
96GB GDDR7 · Blackwell
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|---|---|---|---|
| विनिर्देश | |||
| निर्माता | NVIDIA | NVIDIA | |
| वास्तुकला | हॉपर | ब्लैकवेल | |
| VRAM | 80 GB HBM3 | 96 GB GDDR7 | |
| बैंडविड्थ | 3,350 GB/s | 1,792 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 990.0 TFLOPS | 252.0 TFLOPS | |
| FP32 | 67.0 TFLOPS | 125.0 TFLOPS | |
| TDP | 700W | 600W | |
| रिलीज़ वर्ष | 2023 | 2025 | |
| खंड | डेटा केंद्र | प्रोफेशनल GPUs | |
| सबसे उपयुक्त | Large-scale AI training distributed workloads LLM pre-training | Professional AI development large model fine-tuning visualization | |
| क्लाउड मूल्य निर्धारण | |||
| सबसे सस्ता ऑन-डिमांड | $1.57/hr | $1.71/hr | |
| सबसे सस्ता स्पॉट | $1.49/hr | $1.69/hr | |
| प्रदाता | 7 | 2 | |
| प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर) | |||
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$1.57/hr | $1.71/hr | |
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$1.99/hr | लागू नहीं | |
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$2.20/hr | लागू नहीं | |
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$2.35/hr | लागू नहीं | |
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$2.59/hr | लागू नहीं | |
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$2.99/hr | $1.89/hr | |
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$3.39/hr | लागू नहीं | |
NVIDIA H100 SXM और NVIDIA RTX PRO 6000 के लिए शीर्ष प्रदाता
ये 3 प्रदाता दोनों NVIDIA H100 SXM और NVIDIA RTX PRO 6000 प्रदान करते हैं। GPU मॉडल, मूल्य निर्धारण, इन्फ्रास्ट्रक्चर, और डेवलपर टूल्स का पूर्ण हेड-टू-हेड तुलना।
लैटीट्यूड.sh बनाम रनपॉड बनाम वल्ट्र - GPU प्रदाता तुलना (जून 2026)
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लैटीट्यूड.sh
23 वैश्विक स्थानों में बेयर मेटल GPU क्लाउड
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रनपॉड
एआई के लिए निर्मित क्लाउड — सर्वरलेस अनुमान से लेकर मांग पर त्वरित मल्टी-नोड क्लस्टर्स तक GPU वर्कलोड को तैनात और स्केल करें।
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वल्ट्र
32 वैश्विक क्षेत्रों में उच्च-प्रदर्शन क्लाउड GPU
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| अवलोकन | |||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 3.7 | 3.5 | 1.7 |
| मुख्यालय | Brazil | United States | United States |
| प्रदाता प्रकार | बेयर मेटल | GPU-केंद्रित | मल्टी-क्लाउड |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान बेयर मेटल GPU फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान समर्पित कार्यभार जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान वीडियो रेंडरिंग उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग स्टेबल डिफ्यूजन खेल विकास जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान |
| GPU हार्डवेयर | |||
| जीपीयू मॉडल | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S RTX 6000 Ada A100 SXM H100 SXM GH200 RTX PRO 6000 | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 96 | 288 | 288 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 8 | 8 | 16 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | NVLink | NVLink |
| मूल्य निर्धारण | |||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.35/hr | $0.06/hr | $0.47/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटा | प्रति सेकंड | प्रति घंटा |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | नहीं | हाँ | हाँ |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | रेफरल प्रोग्राम के माध्यम से $200 | पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस | 30 दिनों के लिए $300 तक मुफ्त क्रेडिट |
| निकासी शुल्क | कोई नहीं | कोई नहीं (मुफ़्त) | मानक (योजना के अनुसार भिन्न) |
| भंडारण | स्थानीय NVMe शामिल (4x 3.8TB तक), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, फाइल सिस्टम स्टोरेज $0.05/GB/माह | कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) | 350 GB - 61 TB NVMe (शामिल), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | |||
| क्षेत्र | 23 स्थान: यूएस (8 शहर), लैटिन अमेरिका (5), यूरोप (5), एशिया-प्रशांत (4), मेक्सिको सिटी। GPU डलास, फ्रैंकफर्ट, सिडनी, टोक्यो में | 31 वैश्विक क्षेत्र | 6 महाद्वीपों में 32 क्षेत्र (अमेरिका, यूरोप, एशिया, ऑस्ट्रेलिया, अफ्रीका) |
| अपटाइम एसएलए | 99.9% | 99.99% | 100% |
| डेवलपर अनुभव | |||
| फ्रेमवर्क | ML-अनुकूलित इमेज PyTorch TensorFlow (उपयोगकर्ता-स्थापित) CUDA | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | नहीं | हाँ | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | सेकंड | तुरंत | मिनट |
| Kubernetes समर्थन | नहीं | नहीं | हाँ |
| व्यावसायिक शर्तें | |||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | एकल-भाड़ेदार पृथक्करण DPA उपलब्ध | SOC 2 टाइप II | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR स्तर 1 |
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