NVIDIA A2 बनाम NVIDIA H200 SXM — GPU तुलना (Jun 2026)
NVIDIA A2 (16GB GDDR6, 18 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA H200 SXM (141GB HBM3e, 990 TFLOPS FP16, Hopper). Cloud pricing: NVIDIA A2 from $0.22/hr, NVIDIA H200 SXM from $2.05/hr. अपने AI वर्कलोड के लिए सबसे अच्छा GPU खोजने के लिए 4 क्लाउड प्रदाताओं के स्पेक्स, VRAM, प्रदर्शन, और मूल्य निर्धारण की तुलना करें।
|
NVIDIA A2
16GB GDDR6 · Ampere
|
NVIDIA H200 SXM
141GB HBM3e · Hopper
|
||
|---|---|---|---|
| विनिर्देश | |||
| निर्माता | NVIDIA | NVIDIA | |
| वास्तुकला | एम्पियर | हॉपर | |
| VRAM | 16 GB GDDR6 | 141 GB HBM3e | |
| बैंडविड्थ | 200 GB/s | 4,800 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 18.0 TFLOPS | 990.0 TFLOPS | |
| FP32 | 4.5 TFLOPS | 67.0 TFLOPS | |
| TDP | 60W | 700W | |
| रिलीज़ वर्ष | 2021 | 2024 | |
| खंड | डेटा केंद्र | डेटा केंद्र | |
| सबसे उपयुक्त | Edge inference entry-level AI | Large model training inference for 70B+ parameter models | |
| क्लाउड मूल्य निर्धारण | |||
| सबसे सस्ता ऑन-डिमांड | $0.22/hr | $2.05/hr | |
| सबसे सस्ता स्पॉट | — | $3.59/hr | |
| प्रदाता | 1 | 3 | |
| प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर) | |||
|
$0.22/hr | लागू नहीं | |
|
|
लागू नहीं | $2.05/hr | |
|
लागू नहीं | $3.44/hr | |
|
लागू नहीं | $3.59/hr | |
NVIDIA A2 और NVIDIA H200 SXM के लिए शीर्ष प्रदाता
ये 3 प्रदाता दोनों NVIDIA A2 और NVIDIA H200 SXM प्रदान करते हैं। GPU मॉडल, मूल्य निर्धारण, इन्फ्रास्ट्रक्चर, और डेवलपर टूल्स का पूर्ण हेड-टू-हेड तुलना।
चेरी सर्वर बनाम वास्ट.एआई बनाम डिजिटलओशन - GPU प्रदाता तुलना (जून 2026)
चेरी सर्वर बनाम वास्ट.एआई बनाम डिजिटलओशन की साइड-बाय-साइड तुलना। अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, जोखिम नियम, लीवरेज, प्लेटफ़ॉर्म, उपकरण, भुगतान अनुसूचियां, भुगतान विकल्प, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC प्रतिबंधों को जल्दी से देखें ताकि अपनी प्रॉप ट्रेडिंग फर्म की सूची संकीर्ण कर सकें। डेटा अपडेट किया गया जून 2026।
|
चेरी सर्वर
24 वर्षों के होस्टिंग अनुभव और पूर्ण हार्डवेयर-स्तरीय नियंत्रण के साथ बेयर मेटल GPU सर्वर।
|
वास्ट.एआई
त्वरित GPU। पारदर्शी मूल्य निर्धारण।
|
डिजिटलओशन
सरल, स्केलेबल GPU क्लाउड AI/ML के लिए
|
|
|---|---|---|---|
| अवलोकन | |||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 4.6 | 4.2 | 4.6 |
| मुख्यालय | Lithuania | United States | United States |
| प्रदाता प्रकार | लागू नहीं | GPU बाज़ार | लागू नहीं |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग रेंडरिंग अनुसंधान HPC जनरेटिव एआई डीप लर्निंग | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग एलएलएम तैनाती एलएलएम सेवा कंप्यूटर विज़न स्टार्टअप जनरेटिव एआई अनुसंधान |
| GPU हार्डवेयर | |||
| जीपीयू मॉडल | A100 A40 A16 A10 A2 Tesla P4 | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 80 | 192 | 192 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 2 | 8 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | PCIe | NVLink, InfiniBand | NVLink |
| मूल्य निर्धारण | |||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.16/hr | $0.06/hr | $0.76/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटे | प्रति सेकंड | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | नहीं | हाँ | नहीं |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | 50% तक (1-6 महीने आरक्षित) | लागू नहीं |
| मुफ्त क्रेडिट | कोई नहीं | साइनअप पर छोटा परीक्षण क्रेडिट | 60 दिनों के लिए $200 का मुफ्त क्रेडिट |
| निकासी शुल्क | लागू नहीं | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/TB) | कोई नहीं (योजना में शामिल) |
| भंडारण | NVMe SSD, इलास्टिक ब्लॉक स्टोरेज ($0.071/GB/माह) | होस्ट के अनुसार भिन्न ($/GB/घंटा, जब तक इंस्टेंस मौजूद है चार्ज किया जाता है) | 500-720 GiB NVMe बूट (शामिल), बड़े कॉन्फ़िग में 5 TiB NVMe स्क्रैच, वॉल्यूम $0.10/GiB/माह पर |
| इन्फ्रास्ट्रक्चर | |||
| क्षेत्र | लिथुआनिया, नीदरलैंड, जर्मनी, स्वीडन, अमेरिका, सिंगापुर (6 स्थान) | 500+ स्थान, 40+ डेटा केंद्र | न्यूयॉर्क (NYC2), टोरंटो (TOR1), अटलांटा (ATL1), रिचमंड (RIC1), एम्स्टर्डम (AMS3) |
| अपटाइम एसएलए | 99.97% | कोई औपचारिक SLA नहीं (होस्ट विश्वसनीयता स्कोर दिखाई देते हैं) | 99% |
| डेवलपर अनुभव | |||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA (बेर मेटल — पूर्ण स्टैक नियंत्रण) | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | नहीं | हाँ | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट | सेकंड | मिनट |
| Kubernetes समर्थन | हाँ | नहीं | हाँ |
| व्यावसायिक शर्तें | |||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | ISO 27001 ISO 20000-1 GDPR PCI DSS | SOC 2 प्रकार 2 HIPAA GDPR CCPA | SOC 2 टाइप II SOC 3 HIPAA (BAA के साथ) CSA STAR स्तर 1 |
चेरी सर्वर
डिजिटलओशन
अपनी तुलना बनाएं
इस गाइड से कोई भी 2-6 फर्म चुनें और उन्हें पूर्ण तुलना तालिका में खोलें।
सुझाव: यदि आप कोई फर्म नहीं चुनते हैं तो हम इस गाइड से शीर्ष 2 से शुरू करेंगे।