NVIDIA RTX 4000 Ada vs NVIDIA RTX 6000 Ada — GPU-Vergleich (Apr 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX 6000 Ada (48GB GDDR6, 362 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA RTX 6000 Ada from $0.47/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 5 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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NVIDIA RTX 6000 Ada
48GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Ada Lovelace | Ada Lovelace | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 48 GB GDDR6 | |
| Bandbreite | 360 GB/s | 960 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | 362.0 TFLOPS | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 91.1 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 300W | |
| Erscheinungsjahr | 2023 | 2023 | |
| Segment | Professional | Professional | |
| Am besten geeignet für | Entry professional AI CAD visualization | Professional visualization AI development fine-tuning inference | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $0.76/hr | $0.47/hr | |
| Günstigste Spot | — | $0.39/hr | |
| Anbieter | 1 | 5 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$0.76/hr | $1.57/hr | |
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Nicht verfügbar | $0.47/hr | |
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Nicht verfügbar | $0.75/hr | |
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Nicht verfügbar | $0.77/hr | |
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Nicht verfügbar | $0.77/hr | |
Top Providers for NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA RTX 6000 Ada
These 3 providers offer both NVIDIA RTX 4000 Ada and NVIDIA RTX 6000 Ada. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
Vast.ai vs Massed Compute vs DigitalOcean – GPU-Anbieter Vergleich (April 2026)
Nebeneinander-Vergleich von Vast.ai vs Massed Compute vs DigitalOcean. Überprüfen Sie schnell maximales Funding, Gewinnaufteilung, Risikoregeln, Hebel, Plattformen, Instrumente, Auszahlungspläne, Zahlungsoptionen, Handelsberechtigungen und KYC-Beschränkungen, um Ihre Prop-Trading-Firma-Auswahl einzugrenzen. Daten aktualisiert April 2026.
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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Massed Compute
GPU-Cloud mit direktem Ingenieursupport
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DigitalOcean
Einfache, skalierbare GPU-Cloud für KI/ML
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.4 | 0 | 4.6 |
| Hauptsitz | United States | United States | United States |
| Anbietertyp | GPU-Marktplatz | GPU-Fokussiert | Nicht verfügbar |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz VFX-Rendering generative KI Feinabstimmung HPC Stable Diffusion Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung LLM-Bereitstellung LLM-Servierung Computer Vision Start-ups generative KI Forschung |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada RTX 6000 Ada L40S MI300X H100 SXM H200 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 141 | 192 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Minute | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Nein | Nein |
| Reservierte Rabatte | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| Kostenlose Guthaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | Keine | 200 $ Guthaben für 60 Tage |
| Ausgangsgebühren | Variiert je nach Host ($/TB) | Keine | Keine (im Plan enthalten) |
| Speicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten | 500-720 GiB NVMe-Boot (inklusive), 5 TiB NVMe-Scratch bei größeren Konfigurationen, Volumes zu 0,10 $/GiB/Monat |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren) | New York (NYC2), Toronto (TOR1), Atlanta (ATL1), Richmond (RIC1), Amsterdam (AMS3) |
| Verfügbarkeits-SLA | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | Tier III (99,98 % Auslegung) | 99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vorkonfigurierte ML-Vorlagen | PyTorch TensorFlow Jupyter Miniconda CUDA ROCm Hugging Face |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Nein | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Minuten | Minuten |
| Kubernetes Support | Nein | Nein | Ja |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II SOC 3 HIPAA (mit BAA) CSA STAR Level 1 |
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