NVIDIA RTX 4000 Ada 対 NVIDIA RTX 6000 Ada — GPU 比較 (Jun 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX 6000 Ada (48GB GDDR6, 362 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA RTX 6000 Ada from $0.47/hr. 5 のクラウドプロバイダーでスペック、VRAM、パフォーマンス、価格を比較して、AI ワークロードに最適な GPU を見つけましょう。
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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NVIDIA RTX 6000 Ada
48GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| 仕様 | |||
| 製造元 | NVIDIA | NVIDIA | |
| アーキテクチャ | エイダ・ラブレス | エイダ・ラブレス | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 48 GB GDDR6 | |
| 帯域幅 | 360 GB/s | 960 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | 362.0 TFLOPS | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 91.1 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 300W | |
| 発売年 | 2023 | 2023 | |
| セグメント | プロフェッショナル GPU | プロフェッショナル GPU | |
| 最適用途 | Entry professional AI CAD visualization | Professional visualization AI development fine-tuning inference | |
| クラウド価格 | |||
| 最安オンデマンド | $0.76/hr | $0.47/hr | |
| 最安スポット | — | $0.39/hr | |
| プロバイダー | 1 | 5 | |
| プロバイダー価格（オンデマンド） | |||
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$0.76/hr | $1.57/hr | |
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該当なし | $0.47/hr | |
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該当なし | $0.75/hr | |
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該当なし | $0.77/hr | |
|
該当なし | $0.77/hr | |
NVIDIA RTX 4000 Ada
NVIDIA RTX 6000 Ada
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マストコンピュート
エンジニアによる直接サポート付きGPUクラウド
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デジタルオーシャン
シンプルでスケーラブルなAI/ML向けGPUクラウド
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|---|---|---|---|
| 概要 | |||
| Trustpilot評価 | 4.2 | 3.2 | 4.6 |
| 本社所在地 | United States | United States | United States |
| プロバイダータイプ | GPUマーケットプレイス | GPU特化型 | 該当なし |
| 最適用途 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、Stable Diffusion、バッチ処理、研究、LLMサービング、生成AI | AIトレーニング、推論、VFXレンダリング、生成AI、ファインチューニング、HPC、Stable Diffusion、研究 | AIトレーニング、推論、ファインチューニング、LLM展開、LLMサービング、コンピュータビジョン、スタートアップ、生成AI、研究 |
| GPUハードウェア | |||
| GPUモデル | B200、H200、H100 SXM、H100 NVL、A100 SXM、A100 PCIe、RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti、RTX 6000 Pro、RTX 6000 Ada、RTX 4500 Ada、RTX A6000、RTX A5000、RTX A4000、L40S、L40、A40、A10、RTX 4090、RTX 4080、RTX 4070 Ti、RTX 4070、RTX 4060 Ti、RTX 4060、RTX 3090 Ti、RTX 3090、RTX 3080 Ti、RTX 3080、RTX 3070 Ti、RTX 3070、Tesla V100、Tesla T4、A2、GTX 1080 | A30、RTX A5000、RTX A6000、L40S、A100 SXM、H100 PCIe、H100 SXM、H100 NVL、RTX PRO 6000、H200 NVL | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大VRAM（GB） | 192 | 141 | 192 |
| インスタンスあたり最大GPU数 | 8 | 8 | 8 |
| インターコネクト | NVLink、InfiniBand | NVLink | NVLink |
| 価格 | |||
| 開始価格（$/時） | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| 請求単位 | 秒単位 | 分単位 | 秒単位 |
| スポット/プリエンプティブル | はい | いいえ | いいえ |
| 予約割引 | 最大50％割引（1〜6ヶ月予約） | 該当なし | 該当なし |
| 無料クレジット | 登録時に少額のテストクレジット付与 | なし | 60日間有効の200ドル無料クレジット |
| 転送料金 | ホストによって異なる（$/TB） | なし | なし（プランに含む） |
| ストレージ | ホストによって異なる（$/GB/時間、インスタンス存在中に課金） | インスタンスにローカルNVMeを含む | 500～720 GiB NVMeブート（含む）、大容量構成で5 TiB NVMeスクラッチ、ボリュームは月額0.10ドル/GiB |
| インフラストラクチャ | |||
| リージョン | 500以上の拠点、40以上のデータセンター | アメリカ合衆国（Tier IIIデータセンター） | ニューヨーク（NYC2）、トロント（TOR1）、アトランタ（ATL1）、リッチモンド（RIC1）、アムステルダム（AMS3） |
| 稼働率SLA | 正式なSLAなし（ホストの信頼性スコアは表示可能） | Tier III（設計稼働率99.98%） | 99% |
| 開発者体験 | |||
| フレームワーク | PyTorch、TensorFlow、CUDA、vLLM、ComfyUI | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ComfyUI、事前構成済みMLテンプレート | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker対応 | はい | はい | はい |
| SSHアクセス | はい | はい | はい |
| Jupyterノートブック | はい | いいえ | はい |
| API / CLI | はい | はい | はい |
| セットアップ時間 | 秒 | 分 | 分単位 |
| Kubernetesサポート | いいえ | いいえ | はい |
| ビジネス条件 | |||
| 最低利用期間 | なし | なし | なし |
| コンプライアンス | SOC 2 タイプ2、HIPAA、GDPR、CCPA | SOC 2 タイプII、HIPAA | SOC 2 タイプII、SOC 3、HIPAA（BAA付き）、CSA STAR レベル1 |
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