NVIDIA RTX 4000 Ada 对比 NVIDIA RTX 6000 Ada — GPU 比较 (Apr 2026)
NVIDIA RTX 4000 Ada (20GB GDDR6, 107 TFLOPS FP16, Ada Lovelace) vs NVIDIA RTX 6000 Ada (48GB GDDR6, 362 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA RTX 4000 Ada from $0.76/hr, NVIDIA RTX 6000 Ada from $0.47/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 5 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA RTX 4000 Ada
20GB GDDR6 · Ada Lovelace
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NVIDIA RTX 6000 Ada
48GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 架构 | Ada Lovelace | Ada Lovelace | |
| VRAM | 20 GB GDDR6 | 48 GB GDDR6 | |
| 带宽 | 360 GB/s | 960 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 107.0 TFLOPS | 362.0 TFLOPS | |
| FP32 | 26.7 TFLOPS | 91.1 TFLOPS | |
| TDP | 130W | 300W | |
| 发布年份 | 2023 | 2023 | |
| 细分市场 | Professional | Professional | |
| 适用场景 | Entry professional AI CAD visualization | Professional visualization AI development fine-tuning inference | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | $0.76/hr | $0.47/hr | |
| 最便宜的竞价 | — | $0.39/hr | |
| 供应商 | 1 | 5 | |
| 供应商价格（按需） | |||
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$0.76/hr | $1.57/hr | |
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不适用 | $0.47/hr | |
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不适用 | $0.75/hr | |
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不适用 | $0.77/hr | |
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不适用 | $0.77/hr | |
NVIDIA RTX 4000 Ada
NVIDIA RTX 6000 Ada
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|---|---|---|---|
| 概览 | |||
| Trustpilot 评分 | 4.4 | 0 | 4.6 |
| 总部 | United States | United States | United States |
| 供应商类型 | GPU市场 | 专注于GPU | 不适用 |
| 适用场景 | AI训练，推理，微调，Stable Diffusion，批处理，研究，大型语言模型服务，生成式AI | AI训练、推理、视觉特效渲染、生成式AI、微调、高性能计算、Stable Diffusion、研究 | AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 |
| GPU Hardware | |||
| GPU 型号 | B200，H200，H100 SXM，H100 NVL，A100 SXM，A100 PCIe，RTX 5090，RTX 5080，RTX 5070 Ti，RTX 6000 Pro，RTX 6000 Ada，RTX 4500 Ada，RTX A6000，RTX A5000，RTX A4000，L40S，L40，A40，A10，RTX 4090，RTX 4080，RTX 4070 Ti，RTX 4070，RTX 4060 Ti，RTX 4060，RTX 3090 Ti，RTX 3090，RTX 3080 Ti，RTX 3080，RTX 3070 Ti，RTX 3070，Tesla V100，Tesla T4，A2，GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 |
| 最大显存 (GB) | 192 | 141 | 192 |
| 每实例最大 GPU 数 | 8 | 8 | 8 |
| 互联 | NVLink，InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| 起始价格 ($/小时) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.76/hr |
| 计费粒度 | 每秒 | 按分钟计费 | 按秒计费 |
| 竞价/可抢占 | 是 | 否 | 否 |
| 预留折扣 | 最高可达50%（1-6个月预订） | 不适用 | 不适用 |
| 免费额度 | 注册时赠送少量测试积分 | 无 | 60 天内赠送 200 美元免费额度 |
| 出站费用 | 根据主机不同而异（$/TB） | 无 | 无（包含在套餐中） |
| 存储 | 根据主机不同而异（$/GB/小时，实例存在期间计费） | 实例包含本地NVMe | 500-720 GiB NVMe 启动盘（包含），大配置含 5 TiB NVMe 临时存储，卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 |
| Infrastructure | |||
| 区域 | 500+地点，40+数据中心 | 美国（Tier III数据中心） | 纽约（NYC2）、多伦多（TOR1）、亚特兰大（ATL1）、里士满（RIC1）、阿姆斯特丹（AMS3） |
| 正常运行时间 SLA | 无正式SLA（可见主机可靠性评分） | Tier III（99.98%设计） | 99% |
| Developer Experience | |||
| 框架 | PyTorch，TensorFlow，CUDA，vLLM，ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI 预配置的机器学习模板 | PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face |
| Docker 支持 | 是 | 是 | 是 |
| SSH 访问 | 是 | 是 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 是 | 否 | 是 |
| API / 命令行界面 | 是 | 是 | 是 |
| 设置时间 | 秒 | 分钟 | 分钟 |
| Kubernetes Support | 否 | 否 | 是 |
| Business Terms | |||
| 最小承诺 | 无 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2 类型2，HIPAA，GDPR，CCPA | SOC 2 类型II HIPAA | SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA（含 BAA）、CSA STAR 1 级 |
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