NVIDIA A100 SXM (80GB) vs NVIDIA RTX 6000 Ada — GPU-Vergleich (April 2026)
NVIDIA A100 SXM (80GB) (80GB HBM2e, 312 TFLOPS FP16, Ampere) vs NVIDIA RTX 6000 Ada (48GB GDDR6, 362 TFLOPS FP16, Ada Lovelace). Cloud pricing: NVIDIA A100 SXM (80GB) from $1.10/hr, NVIDIA RTX 6000 Ada from $0.47/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 7 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA A100 SXM (80GB)
80GB HBM2e · Ampere
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NVIDIA RTX 6000 Ada
48GB GDDR6 · Ada Lovelace
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|---|---|---|---|
| Spezifikationen | |||
| Hersteller | NVIDIA | NVIDIA | |
| Architektur | Ampere | Ada Lovelace | |
| VRAM | 80 GB HBM2e | 48 GB GDDR6 | |
| Bandbreite | 2,039 GB/s | 960 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 312.0 TFLOPS | 362.0 TFLOPS | |
| FP32 | 19.5 TFLOPS | 91.1 TFLOPS | |
| TDP | 400W | 300W | |
| Erscheinungsjahr | 2020 | 2023 | |
| Segment | Data center | Professional | |
| Am besten geeignet für | AI training fine-tuning HPC inference | Professional visualization AI development fine-tuning inference | |
| Cloud-Preise | |||
| Günstigste On-Demand | $1.10/hr | $0.47/hr | |
| Günstigste Spot | $0.79/hr | $0.39/hr | |
| Anbieter | 6 | 5 | |
| Anbieterpreise (On-Demand) | |||
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$1.10/hr | $0.47/hr | |
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$1.23/hr | $0.75/hr | |
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$1.49/hr | $0.77/hr | |
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$1.60/hr | $0.77/hr | |
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$2.18/hr | Nicht verfügbar | |
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$2.40/hr | Nicht verfügbar | |
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Nicht verfügbar | $1.57/hr | |
NVIDIA A100 SXM (80GB)
NVIDIA RTX 6000 Ada
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Vast.ai
Sofortige GPUs. Transparente Preisgestaltung.
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Massed Compute
GPU-Cloud mit direktem Ingenieursupport
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RunPod
Die Cloud, gebaut für KI — GPU-Workloads von serverlosem Inferenzbetrieb bis hin zu sofortigen Multi-Knoten-Clustern auf Abruf bereitstellen und skalieren.
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|---|---|---|---|
| Übersicht | |||
| Trustpilot-Bewertung | 4.4 | 0 | 3.7 |
| Hauptsitz | United States | United States | United States |
| Anbietertyp | GPU-Marktplatz | GPU-Fokussiert | GPU-Fokussiert |
| Am besten für | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Forschung LLM-Bereitstellung generative KI | KI-Training Inferenz VFX-Rendering generative KI Feinabstimmung HPC Stable Diffusion Forschung | KI-Training Inferenz Feinabstimmung Stable Diffusion Batch-Verarbeitung Rendering Forschung LLM-Bereitstellung generative KI |
| GPU Hardware | |||
| GPU-Modelle | B200 H200 H100 SXM H100 NVL A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX 5080 RTX 5070 Ti RTX 6000 Pro RTX 6000 Ada RTX 4500 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX A4000 L40S L40 A40 A10 RTX 4090 RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 4070 RTX 4060 Ti RTX 4060 RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 Ti RTX 3070 Tesla V100 Tesla T4 A2 GTX 1080 | A30 RTX A5000 RTX A6000 L40S A100 SXM H100 PCIe H100 SXM H100 NVL RTX PRO 6000 H200 NVL | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| Max. VRAM (GB) | 192 | 141 | 288 |
| Max. GPUs/Instanz | 8 | 8 | 8 |
| Interconnect | NVLink, InfiniBand | NVLink | NVLink |
| Pricing | |||
| Startpreis ($/Std.) | $0.06/hr | $0.35/hr | $0.06/hr |
| Abrechnungsgranularität | Pro Sekunde | Pro Minute | Pro Sekunde |
| Spot/Unterbrechbar | Ja | Nein | Ja |
| Reservierte Rabatte | Bis zu 50 % (1-6 Monate reserviert) | Nicht verfügbar | 15-29 % (Pläne von 1 Monat bis 1 Jahr) |
| Kostenlose Guthaben | Kleines Testguthaben bei Anmeldung | Keine | 5–500 $ Bonus nach den ersten 10 $ Ausgaben |
| Ausgangsgebühren | Variiert je nach Host ($/TB) | Keine | Keine (Kostenlos) |
| Speicher | Variiert je nach Host ($/GB/Stunde, berechnet solange die Instanz besteht) | Lokales NVMe ist bei den Instanzen enthalten | Container/Volumen (0,10 $/GB/Monat), Leerlauf-Volumen (0,20 $/GB/Monat), Netzwerkspeicher (0,07 $/GB/Monat 1TB) |
| Infrastructure | |||
| Regionen | 500+ Standorte, 40+ Rechenzentren | Vereinigte Staaten (Tier-III-Rechenzentren) | 31 globale Regionen |
| Verfügbarkeits-SLA | Kein formeller SLA (Zuverlässigkeitsbewertungen des Hosts sichtbar) | Tier III (99,98 % Auslegung) | 99,99 % |
| Developer Experience | |||
| Frameworks | PyTorch TensorFlow CUDA vLLM ComfyUI | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ComfyUI vorkonfigurierte ML-Vorlagen | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker-Unterstützung | Ja | Ja | Ja |
| SSH-Zugang | Ja | Ja | Ja |
| Jupyter Notebooks | Ja | Nein | Ja |
| API / CLI | Ja | Ja | Ja |
| Einrichtungszeit | Sekunden | Minuten | Sofort |
| Kubernetes Support | Nein | Nein | Nein |
| Business Terms | |||
| Mindestverpflichtung | Keine | Keine | Keine |
| Compliance | SOC 2 Typ 2 HIPAA DSGVO CCPA | SOC 2 Typ II HIPAA | SOC 2 Typ II |
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