NVIDIA B200 对比 NVIDIA B300 — GPU 比较 (四月 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
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NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
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|---|---|---|---|
| 规格 | |||
| 制造商 | NVIDIA | NVIDIA | |
| 架构 | Blackwell | Blackwell Ultra | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 288 GB HBM3e | |
| 带宽 | 8,000 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 1400W | |
| 发布年份 | 2024 | 2025 | |
| 细分市场 | Data center | Data center | |
| 适用场景 | Next-gen AI training large model inference HPC | Frontier AI training largest model workloads | |
| 云端价格 | |||
| 最便宜的按需 | $1.99/hr | — | |
| 最便宜的竞价 | $5.98/hr | — | |
| 供应商 | 2 | 1 | |
| 供应商价格（按需） | |||
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$1.99/hr | 不适用 | |
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$5.49/hr | 不适用 | |
NVIDIA B200
NVIDIA B300
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Vultr
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RunPod
为人工智能打造的云平台 — 从无服务器推理到按需即时多节点集群，部署和扩展GPU工作负载。
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|---|---|---|
| 概览 | ||
| Trustpilot 评分 | 1.8 | 3.7 |
| 总部 | United States | United States |
| 供应商类型 | 多云 | 以GPU为中心 |
| 适用场景 | 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究 | AI训练、推理、微调、Stable Diffusion、批处理、渲染、研究、大型语言模型服务、生成式AI |
| GPU Hardware | ||
| GPU 型号 | A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| 最大显存 (GB) | 288 | 288 |
| 每实例最大 GPU 数 | 16 | 8 |
| 互联 | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| 起始价格 ($/小时) | $0.47/hr | $0.06/hr |
| 计费粒度 | 按小时计费 | 每秒 |
| 竞价/可抢占 | 是 | 是 |
| 预留折扣 | 不适用 | 15-29%（1个月至1年计划） |
| 免费额度 | 最高300美元免费额度，期限30天 | 首次消费满10美元后奖励5-500美元 |
| 出站费用 | 标准（根据计划不同而异） | 无（免费） |
| 存储 | 350 GB - 61 TB NVMe（包含），块存储每月0.10美元/GB，兼容S3的对象存储 | 容器/卷（每GB每月0.10美元），空闲卷（每GB每月0.20美元），网络存储（每GB每月0.07美元 1TB） |
| Infrastructure | ||
| 区域 | 覆盖6大洲32个区域（美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲） | 31个全球区域 |
| 正常运行时间 SLA | 100% | 99.99% |
| Developer Experience | ||
| 框架 | PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| Docker 支持 | 是 | 是 |
| SSH 访问 | 是 | 是 |
| Jupyter 笔记本 | 是 | 是 |
| API / 命令行界面 | 是 | 是 |
| 设置时间 | 分钟 | 即时 |
| Kubernetes Support | 是 | 否 |
| Business Terms | ||
| 最小承诺 | 无 | 无 |
| 合规性 | SOC 2+（HIPAA）、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级 | SOC 2 类型 II |
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