NVIDIA B200 vs NVIDIA B300 — Perbandingan GPU (April 2026)

NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA B200 vs NVIDIA B300 — Perbandingan GPU (April 2026)
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
View NVIDIA B200 Pricing
NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
View NVIDIA B300 Pricing
Spesifikasi
Pengeluar NVIDIA NVIDIA
Seni Bina Blackwell Blackwell Ultra
VRAM 192 GB HBM3e 288 GB HBM3e
Lebar Jalur 8,000 GB/s 8,000 GB/s
FP16 (Tensor) 2250.0 TFLOPS 2250.0 TFLOPS
FP32 75.0 TFLOPS 75.0 TFLOPS
TDP 1000W 1400W
Tahun Keluaran 2024 2025
Segmen Data center Data center
Terbaik Untuk Next-gen AI training large model inference HPC Frontier AI training largest model workloads
Harga Awan
Termurah Atas Permintaan $1.99/hr
Termurah Spot $5.98/hr
Penyedia 2 1
Harga Penyedia (Permintaan Segera)
Vultr $1.99/hr Tidak berkenaan
RunPod $5.49/hr Tidak berkenaan
NVIDIA B200 NVIDIA B300

Perbandingan GPU Berkaitan

Top Providers for NVIDIA B200 and NVIDIA B300

These 2 providers offer both NVIDIA B200 and NVIDIA B300. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Vultr vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)

Perbandingan berdepan antara Vultr dan RunPod. Semak pembiayaan maksimum, pembahagian keuntungan, peraturan penurunan nilai harian dan keseluruhan, leverage, aset boleh dagang, kekerapan pembayaran, kaedah pembayaran dan pengeluaran, kebenaran dagangan dan sekatan KYC sebelum anda membeli cabaran. Data dikemas kini April 2026.

Vultr vs RunPod - Perbandingan Penyedia GPU (April 2026)
Vultr
GPU awan berprestasi tinggi merentasi 32 wilayah global
Visit Vultr
RunPod
Awan yang dibina untuk AI — lancarkan dan skala beban kerja GPU dari inferens tanpa pelayan ke kluster multi-node segera atas permintaan.
Visit RunPod
Gambaran Keseluruhan
Penilaian Trustpilot 1.8 3.7
Ibu Pejabat United States United States
Jenis Penyedia Multi-Awan Fokus GPU
Terbaik Untuk Latihan AI inferens rendering video HPC Stable Diffusion pembangunan permainan AI generatif penalaan halus penyelidikan Latihan AI inferens penalaan halus Stable Diffusion pemprosesan kelompok rendering penyelidikan perkhidmatan LLM AI generatif
GPU Hardware
Model GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Maksimum VRAM (GB) 288 288
Maksimum GPU/Satu Instans 16 8
Sambungan NVLink NVLink
Pricing
Harga Mula ($/jam) $0.47/hr $0.06/hr
Ketelitian Pengebilan Per jam Per saat
Spot/Preemptible Ya Ya
Diskaun Terpelihara Tidak berkenaan 15-29% (pelan 1 bulan hingga 1 tahun)
Kredit Percuma Kredit percuma sehingga $300 untuk 30 hari Bonus $5-$500 selepas perbelanjaan pertama $10
Yuran Egress Standard (berbeza mengikut pelan) Tiada (Percuma)
Penyimpanan 350 GB - 61 TB NVMe (termasuk), Penyimpanan Blok pada $0.10/GB/bulan, Penyimpanan Objek serasi S3 Kontena/Isipadu ($0.10/GB/bulan), Isipadu Tidak Aktif ($0.20/GB/bulan), Penyimpanan Rangkaian ($0.07/GB/bulan 1TB)
Infrastructure
Wilayah 32 wilayah merentasi 6 benua (Amerika, Eropah, Asia, Australia, Afrika) 31 wilayah global
SLA Masa Beroperasi 100% 99.99%
Developer Experience
Rangka Kerja PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Sokongan Docker Ya Ya
Akses SSH Ya Ya
Jupyter Notebooks Ya Ya
API / CLI Ya Ya
Masa Persediaan Minit Segera
Kubernetes Support Ya Tidak
Business Terms
Komitmen Minimum Tiada Tiada
Pematuhan SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Tahap 1 SOC 2 Jenis II
Vultr RunPod

Bina perbandingan anda sendiri

Pilih mana-mana 2-6 firma dari panduan ini dan buka dalam jadual perbandingan penuh.

Petua: jika anda tidak memilih mana-mana firma, kami akan mulakan dengan 2 teratas dari panduan ini.