DigitalOcean vs Vultr - GPU提供商比较(五月 2026)

DigitalOcean与Vultr的正面比较。购买挑战前请查看最大资金、利润分成、每日及总体回撤规则、杠杆、可交易资产、支付频率、支付及提款方式、交易权限和KYC限制。数据更新于五月 2026。

DigitalOcean vs Vultr - GPU提供商比较(五月 2026)
DigitalOcean
简单、可扩展的 AI/ML GPU 云
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Vultr
跨越32个全球区域的高性能云GPU
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概览
Trustpilot 评分 4.6 1.7
总部 United States United States
供应商类型 不适用 多云
适用场景 AI训练、推理、微调、大型语言模型部署、大型语言模型服务、计算机视觉、初创企业、生成式AI、研究 人工智能训练、推理、视频渲染、高性能计算、稳定扩散、游戏开发、生成式人工智能、微调、研究
GPU硬件
GPU 型号 RTX 4000 Ada、RTX 6000 Ada、L40S、MI300X、H100 SXM、H200 A16、A40、L40S、A100 PCIe、GH200、A100 SXM、H100 SXM、B200、B300、MI300X、MI325X、MI355X
最大显存 (GB) 192 288
每实例最大 GPU 数 8 16
互联 NVLink NVLink
定价
起始价格 ($/小时) $0.76/hr $0.47/hr
计费粒度 按秒计费 按小时计费
竞价/可抢占
预留折扣 不适用 不适用
免费额度 60 天内赠送 200 美元免费额度 最高300美元免费额度,期限30天
出站费用 无(包含在套餐中) 标准(根据计划不同而异)
存储 500-720 GiB NVMe 启动盘(包含),大配置含 5 TiB NVMe 临时存储,卷存储费用为 0.10 美元/GiB/月 350 GB - 61 TB NVMe(包含),块存储每月0.10美元/GB,兼容S3的对象存储
基础设施
区域 纽约(NYC2)、多伦多(TOR1)、亚特兰大(ATL1)、里士满(RIC1)、阿姆斯特丹(AMS3) 覆盖6大洲32个区域(美洲、欧洲、亚洲、澳大利亚、非洲)
正常运行时间 SLA 99% 100%
开发者体验
框架 PyTorch、TensorFlow、Jupyter、Miniconda、CUDA、ROCm、Hugging Face PyTorch、TensorFlow、CUDA、cuDNN、ROCm、Hugging Face、NVIDIA NGC
Docker 支持
SSH 访问
Jupyter 笔记本
API / 命令行界面
设置时间 分钟 分钟
Kubernetes 支持
业务条款
最小承诺
合规性 SOC 2 类型 II、SOC 3、HIPAA(含 BAA)、CSA STAR 1 级 SOC 2+(HIPAA)、PCI、ISO 27001、ISO 27017、ISO 27018、ISO 20000-1、CSA STAR 1级
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