NVIDIA B200 बनाम NVIDIA B300 — GPU तुलना (अप्रैल 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
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NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
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NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
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|---|---|---|---|
| विनिर्देश | |||
| निर्माता | NVIDIA | NVIDIA | |
| वास्तुकला | Blackwell | Blackwell Ultra | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 288 GB HBM3e | |
| बैंडविड्थ | 8,000 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 1400W | |
| रिलीज़ वर्ष | 2024 | 2025 | |
| खंड | Data center | Data center | |
| सबसे उपयुक्त | Next-gen AI training large model inference HPC | Frontier AI training largest model workloads | |
| क्लाउड मूल्य निर्धारण | |||
| सबसे सस्ता ऑन-डिमांड | $1.99/hr | — | |
| सबसे सस्ता स्पॉट | $5.98/hr | — | |
| प्रदाता | 2 | 1 | |
| प्रदाता मूल्य निर्धारण (मांग पर) | |||
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$1.99/hr | लागू नहीं | |
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$5.49/hr | लागू नहीं | |
NVIDIA B200
NVIDIA B300
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Top Providers for NVIDIA B200 and NVIDIA B300
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वल्ट्र बनाम रनपॉड - GPU प्रदाता तुलना (अप्रैल 2026)
वल्ट्र और रनपॉड का सीधा मुकाबला। अधिकतम फंडिंग, लाभ विभाजन, दैनिक और कुल ड्रॉडाउन नियम, लीवरेज, ट्रेडेबल संपत्ति, भुगतान आवृत्ति, भुगतान और भुगतान विधियां, ट्रेडिंग अनुमतियां और KYC प्रतिबंध खरीदने से पहले जांचें। डेटा ताज़ा किया गया अप्रैल 2026।
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वल्ट्र
32 वैश्विक क्षेत्रों में उच्च-प्रदर्शन क्लाउड GPU
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रनपॉड
एआई के लिए निर्मित क्लाउड — सर्वरलेस अनुमान से लेकर मांग पर त्वरित मल्टी-नोड क्लस्टर्स तक GPU वर्कलोड को तैनात और स्केल करें।
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|---|---|---|
| अवलोकन | ||
| ट्रस्टपायलट रेटिंग | 1.8 | 3.7 |
| मुख्यालय | United States | United States |
| प्रदाता प्रकार | मल्टी-क्लाउड | GPU-केंद्रित |
| के लिए सर्वश्रेष्ठ | एआई प्रशिक्षण अनुमान वीडियो रेंडरिंग उच्च प्रदर्शन कंप्यूटिंग स्टेबल डिफ्यूजन खेल विकास जनरेटिव एआई फाइन-ट्यूनिंग अनुसंधान | एआई प्रशिक्षण अनुमान फाइन-ट्यूनिंग स्टेबल डिफ्यूजन बैच प्रोसेसिंग रेंडरिंग अनुसंधान LLM सेवा जनरेटिव एआई |
| GPU Hardware | ||
| जीपीयू मॉडल | A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X | B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4 |
| अधिकतम वीआरएएम (जीबी) | 288 | 288 |
| अधिकतम जीपीयू/इंस्टेंस | 16 | 8 |
| इंटरकनेक्ट | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| प्रारंभिक मूल्य ($/घंटा) | $0.47/hr | $0.06/hr |
| बिलिंग विवरण | प्रति घंटा | प्रति सेकंड |
| स्पॉट/पूर्वनिर्धारित | हाँ | हाँ |
| आरक्षित छूट | लागू नहीं | 15-29% (1 महीने से 1 साल की योजनाओं के लिए) |
| मुफ्त क्रेडिट | 30 दिनों के लिए $300 तक मुफ्त क्रेडिट | पहले $10 खर्च के बाद $5-$500 बोनस |
| निकासी शुल्क | मानक (योजना के अनुसार भिन्न) | कोई नहीं (मुफ़्त) |
| भंडारण | 350 GB - 61 TB NVMe (शामिल), ब्लॉक स्टोरेज $0.10/GB/माह, S3-संगत ऑब्जेक्ट स्टोरेज | कंटेनर/वॉल्यूम ($0.10/GB/माह), निष्क्रिय वॉल्यूम ($0.20/GB/माह), नेटवर्क स्टोरेज ($0.07/GB/माह 1TB) |
| Infrastructure | ||
| क्षेत्र | 6 महाद्वीपों में 32 क्षेत्र (अमेरिका, यूरोप, एशिया, ऑस्ट्रेलिया, अफ्रीका) | 31 वैश्विक क्षेत्र |
| अपटाइम एसएलए | 100% | 99.99% |
| Developer Experience | ||
| फ्रेमवर्क | PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC | PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA |
| डॉकर समर्थन | हाँ | हाँ |
| एसएसएच एक्सेस | हाँ | हाँ |
| ज्यूपिटर नोटबुक्स | हाँ | हाँ |
| एपीआई / सीएलआई | हाँ | हाँ |
| सेटअप समय | मिनट | तुरंत |
| Kubernetes Support | हाँ | नहीं |
| Business Terms | ||
| न्यूनतम प्रतिबद्धता | कोई नहीं | कोई नहीं |
| अनुपालन | SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR स्तर 1 | SOC 2 टाइप II |
वल्ट्र
रनपॉड
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