NVIDIA B200 vs NVIDIA B300 — Compararea GPU (Aprilie 2026)

NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA B200 vs NVIDIA B300 — Compararea GPU (Aprilie 2026)
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
View NVIDIA B200 Pricing
NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
View NVIDIA B300 Pricing
Specificații
Producător NVIDIA NVIDIA
Arhitectură Blackwell Blackwell Ultra
VRAM 192 GB HBM3e 288 GB HBM3e
Lățime de bandă 8,000 GB/s 8,000 GB/s
FP16 (Tensor) 2250.0 TFLOPS 2250.0 TFLOPS
FP32 75.0 TFLOPS 75.0 TFLOPS
TDP 1000W 1400W
Anul lansării 2024 2025
Segment Data center Data center
Cel mai potrivit pentru Next-gen AI training large model inference HPC Frontier AI training largest model workloads
Prețuri Cloud
Cel mai ieftin On-Demand $1.99/hr
Cel mai ieftin Spot $5.98/hr
Furnizori 2 1
Prețuri Furnizor (La cerere)
Vultr $1.99/hr N/A
RunPod $5.49/hr N/A
NVIDIA B200 NVIDIA B300

Comparări GPU Asemănătoare

Top Providers for NVIDIA B200 and NVIDIA B300

These 2 providers offer both NVIDIA B200 and NVIDIA B300. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Vultr vs RunPod - Compararea furnizorilor de GPU (Aprilie 2026)

Comparare directă între Vultr și RunPod. Verificați finanțarea maximă, împărțirea profitului, regulile zilnice și generale de retragere, levierul, activele tranzacționabile, frecvența plăților, metodele de plată și retragere, permisiunile de tranzacționare și restricțiile KYC înainte de a cumpăra o provocare. Date actualizate Aprilie 2026.

Vultr vs RunPod - Compararea furnizorilor de GPU (Aprilie 2026)
Vultr
GPU cloud de înaltă performanță în 32 de regiuni globale
Visit Vultr
RunPod
Cloud-ul construit pentru AI — implementați și scalați sarcini GPU de la inferență serverless la clustere instantanee multi-nod la cerere.
Visit RunPod
Prezentare generală
Evaluare Trustpilot 1.8 3.7
Sediu central United States United States
Tip furnizor Multi-Cloud Focusat pe GPU
Cel mai potrivit pentru Antrenament AI inferență redare video HPC Stable Diffusion dezvoltare jocuri AI generativ ajustare fină cercetare Antrenament AI inferență ajustare fină Stable Diffusion procesare în loturi randare cercetare servire LLM AI generativ
GPU Hardware
Modele GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Max. VRAM (GB) 288 288
Max. GPU/instanță 16 8
Interconectare NVLink NVLink
Pricing
Preț de pornire ($/oră) $0.47/hr $0.06/hr
Granularitatea facturării Pe oră Pe secundă
Spot/Preemptibil Da Da
Discounturi rezervate N/A 15-29% (planuri de la 1 lună la 1 an)
Credite gratuite Credit gratuit de până la 300 USD pentru 30 de zile Bonus de 5-500 $ după prima cheltuială de 10 $
Taxe de ieșire Standard (variază în funcție de plan) Niciunul (Gratuit)
Stocare 350 GB - 61 TB NVMe (inclus), Stocare Block la 0,10 USD/GB/lună, Stocare obiecte compatibilă S3 Container/Volum (0,10 $/GB/lună), Volum inactiv (0,20 $/GB/lună), Stocare în rețea (0,07 $/GB/lună 1TB)
Infrastructure
Regiuni 32 regiuni pe 6 continente (Americi, Europa, Asia, Australia, Africa) 31 regiuni globale
SLA de disponibilitate 100% 99,99%
Developer Experience
Framework-uri PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Suport Docker Da Da
Acces SSH Da Da
Jupyter Notebooks Da Da
API / CLI Da Da
Timp de configurare Minute Instantaneu
Kubernetes Support Da Nu
Business Terms
Angajament minim Niciunul Niciunul
Conformitate SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Nivel 1 SOC 2 Tip II
Vultr RunPod

Construiește propria comparație

Selectați orice 2-6 companii din acest ghid și deschideți-le în tabelul complet de comparație.

Sfat: dacă nu selectați nicio companie, vom începe cu primele 2 din acest ghid.