NVIDIA B200 بمقابلہ NVIDIA B300 — GPU موازنہ (اپریل 2026)
NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.
|
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
|
NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
|
||
|---|---|---|---|
| خصوصیات | |||
| بنانے والا | NVIDIA | NVIDIA | |
| فن تعمیر | Blackwell | Blackwell Ultra | |
| VRAM | 192 GB HBM3e | 288 GB HBM3e | |
| بینڈوڈتھ | 8,000 GB/s | 8,000 GB/s | |
| FP16 (Tensor) | 2250.0 TFLOPS | 2250.0 TFLOPS | |
| FP32 | 75.0 TFLOPS | 75.0 TFLOPS | |
| TDP | 1000W | 1400W | |
| ریلیز کا سال | 2024 | 2025 | |
| طبقہ | Data center | Data center | |
| بہترین برائے | Next-gen AI training large model inference HPC | Frontier AI training largest model workloads | |
| کلاؤڈ قیمتیں | |||
| سب سے سستا آن ڈیمانڈ | $1.99/hr | — | |
| سب سے سستا اسپاٹ | $5.98/hr | — | |
| فراہم کنندگان | 2 | 1 | |
| فراہم کنندہ کی قیمت (آن ڈیمانڈ) | |||
|
$1.99/hr | قابل اطلاق نہیں | |
|
$5.49/hr | قابل اطلاق نہیں | |
متعلقہ GPU موازنہ
Top Providers for NVIDIA B200 and NVIDIA B300
These 2 providers offer both NVIDIA B200 and NVIDIA B300. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.
ولٹر بمقابلہ رن پوڈ - GPU فراہم کنندہ کا موازنہ (اپریل 2026)
ولٹر اور رن پوڈ کا سر بہ سر موازنہ۔ خریداری سے پہلے زیادہ سے زیادہ فنڈنگ، منافع کی تقسیم، روزانہ اور مجموعی ڈرا ڈاؤن قواعد، لیوریج، قابل تجارت اثاثے، ادائیگی کی فریکوئنسی، ادائیگی اور پے آؤٹ کے طریقے، تجارتی اجازتیں اور KYC پابندیاں چیک کریں۔ ڈیٹا تازہ کاری شدہ اپریل 2026۔
|
ولٹر
32 عالمی خطوں میں اعلیٰ کارکردگی کا حامل کلاؤڈ GPU
|
رن پوڈ
اے آئی کے لیے بنایا گیا کلاؤڈ — سرور لیس انفیرنس سے لے کر فوری ملٹی نوڈ کلسٹرز تک جی پی یو ورک لوڈز کو تعینات اور اسکیل کریں۔
|
|
|---|---|---|
| جائزہ | ||
| ٹرسٹ پائلٹ ریٹنگ | 1.8 | 3.7 |
| ہیڈکوارٹر | United States | United States |
| فراہم کنندہ کی قسم | ملٹی کلاؤڈ | جی پی یو مرکوز |
| بہترین برائے | اے آئی کی تربیت، استنباط، ویڈیو رینڈرنگ، ایچ پی سی، سٹیبل ڈفیوزن، گیم ڈیولپمنٹ، جنریٹو اے آئی، فائن ٹوننگ، تحقیق | AI ٹریننگ، انفرنس، فائن ٹوننگ، Stable Diffusion، بیچ پروسیسنگ، رینڈرنگ، تحقیق، LLM سروسنگ، جنریٹو AI |
| GPU Hardware | ||
| GPU ماڈلز | A16، A40، L40S، A100 PCIe، GH200، A100 SXM، H100 SXM، B200، B300، MI300X، MI325X، MI355X | B300، B200، H200، H100 SXM، H100 PCIe، H100 NVL، MI300X، A100 SXM، A100 PCIe، RTX 5090، RTX PRO 6000، L40S، L40، RTX 6000 Ada، RTX 5000 Ada، RTX A6000، RTX A5000، RTX 4090، RTX 4080 SUPER، RTX 4080، RTX 4070 Ti، RTX 3090 Ti، RTX 3090، RTX 3080 Ti، RTX 3080، RTX 3070، A40، A30، A2، L4 |
| زیادہ سے زیادہ VRAM (GB) | 288 | 288 |
| زیادہ سے زیادہ GPUs/انسٹینس | 16 | 8 |
| انٹرکنیکٹ | NVLink | NVLink |
| Pricing | ||
| شروع ہونے کی قیمت ($/گھنٹہ) | $0.47/hr | $0.06/hr |
| بلنگ کی تفصیل | فی گھنٹہ | فی سیکنڈ |
| اسپاٹ/پری ایمپٹیبل | ہاں | ہاں |
| محفوظ شدہ رعایتیں | قابل اطلاق نہیں | 15-29٪ (1 ماہ سے 1 سال کے منصوبے) |
| مفت کریڈٹس | 30 دنوں کے لیے $300 تک مفت کریڈٹ | پہلے $10 خرچ کرنے کے بعد $5-$500 بونس |
| ایگریس فیس | معیاری (منصوبے کے مطابق مختلف) | کوئی نہیں (مفت) |
| اسٹوریج | 350 GB - 61 TB NVMe (شامل ہے)، بلاک اسٹوریج $0.10/GB/ماہ، S3-مطابق آبجیکٹ اسٹوریج | کنٹینر/والیوم ($0.10/GB/ماہ)، غیر فعال والیوم ($0.20/GB/ماہ)، نیٹ ورک اسٹوریج ($0.07/GB/ماہ 1TB) |
| Infrastructure | ||
| علاقے | 6 براعظموں میں 32 خطے (امریکاز، یورپ، ایشیا، آسٹریلیا، افریقہ) | 31 عالمی علاقے |
| اپ ٹائم SLA | 100% | 99.99٪ |
| Developer Experience | ||
| فریم ورکس | PyTorch، TensorFlow، CUDA، cuDNN، ROCm، Hugging Face، NVIDIA NGC | PyTorch، TensorFlow، JAX، ONNX، CUDA |
| ڈاکر سپورٹ | ہاں | ہاں |
| SSH رسائی | ہاں | ہاں |
| جیوپیٹر نوٹ بکس | ہاں | ہاں |
| API / CLI | ہاں | ہاں |
| سیٹ اپ کا وقت | منٹ | فوری |
| Kubernetes Support | ہاں | نہیں |
| Business Terms | ||
| کم از کم عزم | کوئی نہیں | کوئی نہیں |
| تعمیل | SOC 2+ (HIPAA)، PCI، ISO 27001، ISO 27017، ISO 27018، ISO 20000-1، CSA STAR لیول 1 | SOC 2 قسم II |
ولٹر
رن پوڈ
اپنی موازنہ خود بنائیں
اس گائیڈ سے کوئی بھی 2-6 فرمز منتخب کریں اور انہیں مکمل موازنہ جدول میں کھولیں۔
مشورہ: اگر آپ کوئی فرم منتخب نہیں کرتے تو ہم اس گائیڈ کی ٹاپ 2 فرمز سے شروع کریں گے۔