NVIDIA B200 против NVIDIA B300 — сравнение GPU (Апрель 2026)

NVIDIA B200 (192GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell) vs NVIDIA B300 (288GB HBM3e, 2,250 TFLOPS FP16, Blackwell Ultra). Cloud pricing: NVIDIA B200 from $1.99/hr. Compare specs, VRAM, performance, and pricing across 2 cloud providers to find the best GPU for your AI workload.

NVIDIA B200 против NVIDIA B300 — сравнение GPU (Апрель 2026)
NVIDIA B200
192GB HBM3e · Blackwell
View NVIDIA B200 Pricing
NVIDIA B300
288GB HBM3e · Blackwell Ultra
View NVIDIA B300 Pricing
Характеристики
Производитель NVIDIA NVIDIA
Архитектура Blackwell Blackwell Ultra
VRAM 192 GB HBM3e 288 GB HBM3e
Пропускная способность 8,000 GB/s 8,000 GB/s
FP16 (Tensor) 2250.0 TFLOPS 2250.0 TFLOPS
FP32 75.0 TFLOPS 75.0 TFLOPS
TDP 1000W 1400W
Год выпуска 2024 2025
Сегмент Data center Data center
Лучшее для Next-gen AI training large model inference HPC Frontier AI training largest model workloads
Облачные цены
Самый дешёвый On-Demand $1.99/hr
Самый дешёвый Spot $5.98/hr
Провайдеры 2 1
Цены провайдера (по запросу)
Vultr $1.99/hr Н/Д
RunPod $5.49/hr Н/Д
NVIDIA B200 NVIDIA B300

Связанные сравнения GPU

Top Providers for NVIDIA B200 and NVIDIA B300

These 2 providers offer both NVIDIA B200 and NVIDIA B300. Full head-to-head comparison of GPU models, pricing, infrastructure, and developer tools.

Vultr против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)

Прямое сравнение Vultr и RunPod. Проверьте максимальное финансирование, распределение прибыли, ежедневные и общие правила просадки, кредитное плечо, торгуемые активы, частоту выплат, способы оплаты и вывода, торговые разрешения и ограничения KYC перед покупкой челленджа. Данные обновлены Апрель 2026.

Vultr против RunPod — сравнение провайдеров GPU (Апрель 2026)
Vultr
Высокопроизводительные облачные GPU в 32 глобальных регионах
Visit Vultr
RunPod
Облако, созданное для ИИ — развертывайте и масштабируйте GPU-нагрузки от бессерверного инференса до мгновенных многозвенных кластеров по требованию.
Visit RunPod
Обзор
Рейтинг Trustpilot 1.8 3.7
Штаб-квартира United States United States
Тип провайдера Мультиоблако Ориентировано на GPU
Лучшее для Обучение ИИ вывод рендеринг видео высокопроизводительные вычисления Stable Diffusion разработка игр генеративный ИИ донастройка исследовательская работа Обучение ИИ вывод дообучение Stable Diffusion пакетная обработка рендеринг исследовательская работа обслуживание LLM генеративный ИИ
GPU Hardware
Модели GPU A16 A40 L40S A100 PCIe GH200 A100 SXM H100 SXM B200 B300 MI300X MI325X MI355X B300 B200 H200 H100 SXM H100 PCIe H100 NVL MI300X A100 SXM A100 PCIe RTX 5090 RTX PRO 6000 L40S L40 RTX 6000 Ada RTX 5000 Ada RTX A6000 RTX A5000 RTX 4090 RTX 4080 SUPER RTX 4080 RTX 4070 Ti RTX 3090 Ti RTX 3090 RTX 3080 Ti RTX 3080 RTX 3070 A40 A30 A2 L4
Макс. объём видеопамяти (ГБ) 288 288
Макс. количество GPU на инстанс 16 8
Межсоединение NVLink NVLink
Pricing
Стартовая цена ($/час) $0.47/hr $0.06/hr
Точность выставления счетов Почасовая оплата В секунду
Спотовые / прерываемые инстансы Да Да
Скидки на резервацию Н/Д 15-29% (планы от 1 месяца до 1 года)
Бесплатные кредиты До 300 долларов бесплатного кредита на 30 дней Бонус от $5 до $500 после первой траты в $10
Плата за исходящий трафик Стандарт (зависит от плана) Нет (Бесплатно)
Хранилище 350 ГБ – 61 ТБ NVMe (включено), блочное хранилище по $0.10/ГБ в месяц, объектное хранилище совместимое с S3 Контейнер/Объём ($0.10/ГБ/мес), Неактивный объём ($0.20/ГБ/мес), Сетевое хранилище ($0.07/ГБ/мес 1ТБ)
Infrastructure
Регионы 32 региона на 6 континентах (Америка, Европа, Азия, Австралия, Африка) 31 глобальный регион
SLA времени безотказной работы 100% 99.99%
Developer Experience
Фреймворки PyTorch TensorFlow CUDA cuDNN ROCm Hugging Face NVIDIA NGC PyTorch TensorFlow JAX ONNX CUDA
Поддержка Docker Да Да
SSH-доступ Да Да
Jupyter ноутбуки Да Да
API / CLI Да Да
Время настройки Минуты Мгновенно
Kubernetes Support Да Нет
Business Terms
Минимальное обязательство Нет Нет
Соответствие требованиям SOC 2+ (HIPAA) PCI ISO 27001 ISO 27017 ISO 27018 ISO 20000-1 CSA STAR Уровень 1 SOC 2 Тип II
Vultr RunPod

Создайте собственное сравнение

Выберите от 2 до 6 фирм из этого руководства и откройте их в полной таблице сравнения.

Совет: если вы не выберете фирмы, мы начнём с двух лучших из этого руководства.