NVIDIA · Ada Lovelace Architecture

租用 NVIDIA L4 云端 GPU

Low-power inference accelerator. Excellent performance-per-watt for deploying AI models in production.

VRAM 24 GB GDDR6
带宽 300 GB/s
FP16 121.0 TFLOPS
FP32 30.3 TFLOPS
TDP 72W
架构 Ada Lovelace
最便宜的按需 $0.39/hr
按需平均价 $0.39/hr
供应商 1

NVIDIA L4云端价格比较 — 1家供应商

按需

NVIDIA L4 — 按需 pricing
供应商 价格 / GPU / 小时 可用性 备注 操作
RunPod United States $0.39/hr 最便宜 Available Secure Cloud 访问供应商

价格最后验证时间:April 13, 2026

NVIDIA L4 技术规格

制造商 NVIDIA
架构 艾达·洛芙莱斯
显存 24 GB GDDR6
带宽 300 GB/s
FP16(张量) 121.0 TFLOPS
FP32 30.3 TFLOPS
热设计功耗 72W
发布年份 2023
细分市场 数据中心
内存类型 GDDR6

适用场景

Inference video transcoding lightweight AI workloads

常见问题

NVIDIA L4 的最实惠小时费率是多少?

我们追踪的最佳价格云 NVIDIA L4 费率是 $0.39 每小时,位于 RunPod。该费率反映了按需计费;支持现货/可抢占实例的提供商将底价降至 每小时——对于能容忍中断的工作负载,节省约 up to 60%

如果您能承诺预留容量,预计还能再享受 up to 40% 的折扣。对于临时实验,我们推荐按需;对于多天的预训练预算,建议混合使用现货和按需。由于提供商竞争,小时报价可能每周变动,因此在承诺长时间运行前请查看实时表格。

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NVIDIA L4 的峰值 FP16 性能是多少?

2023 发布的 NVIDIA L4 是一款 Ada Lovelace 级加速器,配备 24 GB 的 GDDR6,内存带宽为 300 GB/s,FP16 计算性能为 121 TFLOPS。FP32 峰值为 30.3 TFLOPS,最大功耗为 72W。

实际应用中:显存足够加载约 24B 参数范围的模型(量化后更大),带宽足以避免注意力层的内存饥饿,计算性能足以在现代优化器饱和的批量大小下训练变换器。

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NVIDIA L4 在多 GPU 之间的扩展性能如何?

121 FP16 TFLOPS 和 300 GB/s 内存带宽使 NVIDIA L4 明确属于面向现代变换器工作负载的加速器类别。FP32 峰值为 30.3 TFLOPS,仍能轻松处理大多数非 AI 科学计算。

从零开始训练时,令牌吞吐量大致与 FP16 TFLOPS 成正比。基础模型的生产推理吞吐量则与带宽相关。实际数字高度依赖框架堆栈(PyTorch、TensorRT-LLM、vLLM),且根据量化程度不同可变化 30-50%。

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按价格排名的 NVIDIA L4 顶级提供商

如果您正在寻找 NVIDIA L4 容量,地图如下:RunPod。在我们跟踪的 1 供应商中,最低成本的按需供应商是 RunPod,每小时 $0.39;最低成本的抢占式供应商是 ,每小时

用例驱动供应商选择。短期试验运行最适合按秒计费的供应商。长期训练运行受益于裸金属供应商的预留容量。生产推理服务偏好具有全球区域覆盖和企业 SLA 的供应商。

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NVIDIA L4 最擅长处理哪些工作负载?

NVIDIA L4最适合其24 GB显存和Ada Lovelace张量核心相匹配的工作负载:Inference, video transcoding, lightweight AI workloads

如果你的工作负载需要显著更多内存(例如,从零开始训练前沿规模模型),NVIDIA L4容量不足,你需要选择H100/H200/B200级别的显卡。如果你的工作负载需求较少(例如,7B参数模型的小规模服务),像L4或RTX 4090这样的更便宜显卡可能更具成本效益。对于中间区间,NVIDIA L4通常是合理的选择。

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与其他 GPU 比较

查看 NVIDIA L4 在规格、价格和可用性方面与其他热门云 GPU 的对比。